Forward deployed engineering di OpenAI
Kami bermitra dengan organisasi untuk memecahkan masalah berdampak besar menggunakan AI—dimulai dari prinsip-prinsip dasar dan dengan menerapkan sistem di lingkungan dunia nyata.
Forward deployed engineering (FDE) adalah cara OpenAI menerapkan AI ke lingkungan produksi untuk kasus penggunaan dunia nyata yang kompleks.
Alih-alih memulai dari produk umum, tim FDE bekerja langsung dengan pelanggan untuk menyelesaikan masalah tertentu, memvalidasi dampaknya, lalu mengidentifikasi pola yang dapat diskalakan.
Pendekatan ini membantu organisasi beralih dari eksperimen AI ke penerapan yang andal.
Tim FDE bekerja di lingkungan dengan tingkat ambiguitas tinggi di mana pendekatan perangkat lunak secara tradisional tidak lagi efektif.
Bangun dari prinsip-prinsip dasar
Prioritaskan kecepatan dan dampak nyata
Bekerja langsung dengan para ahli di bidangnya
Hadirkan nilai sejak awal, lalu lakukan iterasi menuju skala yang lebih besar
Tujuannya sederhana: membuat sistem AI yang berfungsi dalam praktik, bukan hanya dalam teori.
BBVA bermitra dengan OpenAI untuk membantu membangun bank berbasis AI dalam skala global. Apa yang bermula sebagai penerapan awal ChatGPT Enterprise dengan cepat meluas ke seluruh organisasi, membantu karyawan menyempurnakan alur kerja, meningkatkan pengambilan keputusan, dan menghadirkan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Saat ini, kolaborasi ini berkembang hingga mencakup 120.000 karyawan di 25 negara, dengan AI yang tertanam dalam inti cara bank beroperasi.
Kami bermitra dengan John Deere untuk menerapkan rekomendasi berbasis AI bagi para petani selama musim tanam. Setelah meninjau ratusan contoh dunia nyata bersama para ahli di bidangnya, membangun sistem evaluasi khusus untuk mengukur akurasi, dan melakukan iterasi dengan cepat untuk meningkatkan performa model, John Deere berhasil membantu petani mengurangi penggunaan bahan kimia sebesar 70% dan meningkatkan keterlibatan pelanggan mereka hingga 6 kali lipat.
Dengan memecahkan masalah nyata pelanggan, tim forward deployed engineering kami mengidentifikasi pola yang dapat diulang, yang kemudian berkembang menjadi kapabilitas produk. Siklus ini—membangun, membuktikan, menggeneralisasi—menghubungkan penerapan dengan pengembangan produk di berbagai Agent SDK, sistem penulisan berbantuan AI, alat benchmarking model, dan alat pengujian keandalan, serta lainnya.