مهندسی پیادهسازیشده در خط مقدم در OpenAI
ما با سازمانها همکاری میکنیم تا مسائل دارای تاثیر زیاد را با استفاده از هوش مصنوعی حل کنیم—از اصول بنیادین آغاز کرده و سامانهها را در محیطهای واقعی پیادهسازیشده میکنیم.
مهندسی پیادهسازیشده در خط مقدم (FDE) روشی است که OpenAI از طریق آن هوش مصنوعی را برای کاربردهای پیچیده و واقعی وارد محیط عملیاتی میکند.
تیمهای FDE بهجای شروع با یک محصول کلی، مستقیماً با مشتریان کار میکنند تا یک مشکل مشخص را حل کنند، اثرگذاری آن را اعتبارسنجی کنند و سپس الگوهایی را شناسایی کنند که قابلیت مقیاسپذیری دارند.
این رویکرد به سازمانها کمک میکند از مرحله آزمایش با هوش مصنوعی به پیادهسازی قابلاعتماد گذر کنند.
تیمهای FDE در محیطهایی با ابهام بالا فعالیت میکنند که در آنها رویکردهای سنتی نرمافزاری کارایی خود را از دست میدهند.
بر پایه اصول اولیه بسازید
سرعت و تأثیر در دنیای واقعی را در اولویت قرار دهید
مستقیماً با کارشناسان آن حوزه کار کنید
در ابتدای کار ارزش زودهنگام ارائه دهید، سپس بهصورت تکرارشونده بهسوی مقیاسپذیری پیش بروید
هدف ساده است: ساخت سامانههای هوش مصنوعی که در عمل کار کنند، نه فقط در نظریه.
BBVA با OpenAI همکاری کرده است تا به ساخت بانکی به شکل ذاتی مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس جهانی کمک کند. آنچه بهعنوان پیادهسازی اولیه ChatGPT Enterprise آغاز شد، بهسرعت در سراسر سازمان گسترش یافت و به کارکنان کمک کرد گردشهای کاری را بهبود دهند، تصمیمگیری را ارتقا بخشند و تجربههای بهتری برای مشتریان رقم بزنند. امروز، این همکاری در حال گسترش است تا ۱۲۰٬۰۰۰ کارمند را در ۲۵ کشور دربر بگیرد؛ در حالی که هوش مصنوعی در هسته شیوه عملکرد بانک نهادینه شده است.
ما با John Deere همکاری کردیم تا توصیههای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کشاورزان در فصل کاشت ارائه کنیم. پس از بررسی صدها نمونه واقعی با کارشناسان حوزه، ساخت سیستمهای ارزیابی سفارشی برای اندازهگیری دقت، و تکرار سریع برای بهبود عملکرد مدل، John Deere توانست به کشاورزان کمک کند مصرف مواد شیمیایی را ۷۰٪ کاهش دهد و تعامل خود با مشتریان را ۶ برابر افزایش دهد.
تیمهای مهندسی پیادهسازیشده در خط مقدم ما با حل مسائل واقعی مشتریان، الگوهای تکرارپذیری را شناسایی میکنند که به قابلیتهای محصول تبدیل میشوند. این چرخه—ساخت، اثبات، تعمیم—پیادهسازی را در سراسر SDK عامل، سامانههای تألیف به کمک هوش مصنوعی، ابزارهای بنچمارک مدل و قابلیت اطمینان، و موارد دیگر، به توسعه محصول پیوند میدهد.