Усі ми стикалися з невдалими взаємодіями із ШІ або знаємо людей, які «ненавидять чатботів», — часто тому, що стандартна взаємодія не є корисною, цінною чи приємною. Таке розчарування часто пов’язане не так із можливостями моделі, як із самою взаємодією між людьми, ШІ-агентом і бажаним результатом. Це суттєва перешкода для впровадження, особливо в корпоративному середовищі, де невдала взаємодія може перевантажувати, не враховувати актуальний контекст або ігнорувати наміри й поведінку користувачів.
З огляду на це ми визначили переваги кожної моделі, пов’язані з нею складнощі проєктування та практичні рекомендації щодо застосування. Ці моделі придатні для різних типів і форматів взаємодії та відкривають можливості як для користувацьких продуктів, так і для внутрішніх ШІ-рішень, що допомагають працівникам розумової праці ухвалювати кращі рішення.
Ми хочемо поділитися новими моделями, які помітили під час створення й випробування численних рішень із генеративним ШІ, щоб допомогти краще проєктувати відносини між людьми та ШІ.
Чимало взаємодій із технологіями — як у працівників розумової праці, так і у споживачів — невиправдано ускладнюють повсякденні завдання. Вони обмежують нашу продуктивність, ефективність і цінність результатів.
І працівників розумової праці, і споживачів може приголомшувати величезна кількість доступної інформації, варіантів та інструментів. Цей постійний потік часто суперечливих повідомлень ускладнює ухвалення чітких рішень і збереження зосередженості. За даними досліджень, працівники витрачають до 40% робочого дня лише на пошук потрібної інформації (McKinsey). Це інформаційне перевантаження впливає і на продуктивність, і на добробут.
До того ж наша здатність зосереджувати увагу обмежена. Навіть знайшовши інформацію, ми не можемо опрацювати чи проаналізувати все необхідне для обґрунтованого рішення. У кожен момент ми здатні зосередитися лише на невеликій частині доступних даних і часто тримаємося за наявні переконання чи ідеї, які заважають розглядати альтернативи або помічати несподівані закономірності.
Самі інструменти часто не враховують цих обмежень. Більшість технологій розраховано на «середнього» користувача — це універсальні рішення, що не пристосовуються до індивідуального контексту. Незалежно від того, чи користуємося ми робочим програмним забезпеченням або споживчими застосунками, ці інструменти рідко враховують наші потреби, обмеження чи особливі обставини. Унаслідок цього технології можуть стати неефективними або навіть шкодити. Генеративний ШІ дає змогу створювати адаптивнішу й персональнішу взаємодію.
Нарешті, багато робочих середовищ створюють зайві страждання. Зростання обсягу «марудної роботи», вимога «завжди бути на зв’язку» та одноманітні завдання з низькою цінністю спричиняють втрату залученості й хронічний стрес. Хоча генеративний ШІ та ШІ-агенти могли б зменшити чи усунути ці явища, багато людей досі не вірять у здатність ШІ загалом поліпшити роботу. Люди можуть опиратися ідеї, що «ШІ все перебере на себе», бо бояться втратити роботу або відчувають відповідальність за свої завдання — навіть ті, які їм не подобаються.
Самого лише застосування ШІ недостатньо. Невдало інтегрований ШІ може створити нові завдання й тривоги, особливо для працівників розумової праці. Ці проблеми свідчать про потребу у взаємодії людини із ШІ, яка не лише ефективна, а й відповідає нашим когнітивним можливостям, індивідуальним обставинам та обмеженням реального світу. Шість наведених нижче моделей описують підходи, які враховують потреби людей і сприяють адаптивнішим, прозорішим та змістовнішим відносинам із ШІ.
Зв’язок між новими моделями проєктування та принципами ефективної, людиноцентричної взаємодії із ШІ.
Кураторство: ШІ як розумне меню — ШІ добирає й упорядковує інформацію, зменшуючи перевантаження та допомагаючи людям орієнтуватися у величезних масивах даних.
Надання відгуків: ШІ як партнер у мисленні — ШІ в реальному часі надає відгуки, що спонукають до роздумів, ставлять під сумнів припущення й пропонують альтернативні погляди.
Ситуаційна обізнаність: ШІ, який розуміє, що відбувається тут і зараз — ШІ адаптується до актуального контексту, безперервно опрацьовуючи інформацію про середовище й потреби користувача.
Безперервне дослідження: кожна взаємодія як дослідження користувачів — ШІ використовує кожну взаємодію, щоб виявляти корисні відомості й уточнювати своє розуміння, безперервно навчаючись і вдосконалюючись.
Підсилення: доповнення введених даних для кращих результатів — ШІ непомітно доповнює введені користувачами дані, зберігаючи їхній початковий намір.
Демонстрація процесу: прозорі міркування ШІ — ШІ робить процес ухвалення рішень видимим і корисним, зміцнюючи довіру та допомагаючи користувачам приймати обґрунтованіші рішення.
Ці шість моделей показують, що для ефективних ШІ-рішень недостатньо добре спроєктованого інтерфейсу. Вони визначають, як люди й ШІ-агенти координують дії, ухвалюють рішення та взаємодіють у складних системах знань. Ці моделі поліпшують взаємодію людини із ШІ завдяки таким принципам:
Пріоритет двостороннього обміну знаннями: Створюйте діалог, у якому ШІ та люди діляться ідеями, контекстом і висновками. Це дає змогу створювати потужніші ШІ-системи, що враховують експертні знання та інтуїцію, які ще не формалізовано.
Створення взаємодії, що адаптується до обставин: ШІ-інструменти можуть швидко застаріти або втратити актуальність. Системи, які зберігають ситуаційну обізнаність, постійно навчаються й адаптуються до обставин кожного користувача, залишаються корисними з часом.
Зміцнення довіри й упевненості: Прозора спільна взаємодія знижує перешкоди для впровадження, підвищує залученість і поліпшує рішення як людей, так і ШІ. Продумане проєктування допомагає людям із часом не втрачати довіри до рішень і результатів системи.
Проєктувати ефективну взаємодію із ШІ складно, але перевірені підходи можуть допомогти. Основні принципи розуміння користувачів і створення корисної взаємодії залишаються чинними, але до них додаються нові аспекти, пов’язані з автономністю ШІ-систем. Взаємодія, яка ефективно впорядковує інформацію, надає корисні відгуки й забезпечує прозоре навчання, може зменшити перевантаження, поліпшити рішення та зміцнити довіру.
Ці моделі допомагають долати поширені перешкоди для впровадження, роблячи ШІ справді корисним, адаптивним і ціннішим для всіх учасників.
У наведеному нижче посібнику кожну модель розглянуто докладніше й пояснено, як вона може сприяти ширшій взаємодії із ШІ.
Що це: Замість того щоб користувачі вручну переглядали нескінченні результати пошуку чи документи, ШІ-агенти можуть добирати інформацію з величезних масивів даних і подавати найдоречніші висновки. По суті, ШІ стає бібліотекарем, який упорядковує знання відповідно до контексту користувача.
Чим це корисно: Зменшує інформаційне перевантаження. Пересічний працівник розумової праці витрачає 1,8 години на день на пошук інформації, що сприяє професійному вигоранню багатьох працівників (McKinsey). Кураторство за допомогою ШІ розв’язує цю проблему, індексуючи, знаходячи й поєднуючи інформацію з різноманітних джерел та допомагаючи користувачам знаходити відомості, варіанти й висновки, які вони могли б пропустити під час традиційного пошуку.
Складність: Перехід від традиційного пошуку через інтерфейс до підходу за допомогою агента вимагає від користувачів скоригувати очікування. Люди звикли переглядати список посилань або натискати кнопки, щоб фільтрувати набір даних. Натомість ШІ-куратор узагальнює відповіді з джерел, про існування яких користувачі можуть не знати. Через це користувачі можуть відчувати менше контролю над фільтрацією й муситимуть довіряти рішенням агента. Звичні механізми пошуку допомагають людям адаптуватися до кураторства за допомогою ШІ, не втрачаючи впевненості й контролю.
Як OpenAI використовує знайомі моделі взаємодії для пошуку структурованої та неструктурованої інформації.
Подавайте механізми пошуку як знайомі способи взаємодії:
Щоб полегшити перехід від традиційного пошуку, пропонуйте знайомі способи взаємодії, а не порожнє полотно. Користувачам буде комфортніше, якщо взаємодія спиратиметься на зрозумілі варіанти, анкети й контекстні підказки.
Використовуйте кнопки як запити замість вимоги вводити довільний текст:
Введення довільного тексту може здаватися складним або забирати багато часу. Готові або автоматично створені кнопки роблять кураторство доступнішим. Наприклад, кнопки «Filter by most recent», «Compare pricing» та «Include global sources» допомагають користувачам уточнювати результати. Це спрощує взаємодію, заохочує до дослідження й допомагає ШІ формувати рекомендації відповідно до намірів користувача.
Дозвольте користувачам розповісти свою історію, щоб уточнити результати пошуку:
Іноді розповідь передає потреби користувача краще, ніж прямі запити чи фільтри. У складних ситуаціях — наприклад, під час роботи з перевантаженими інформаційними панелями або пошуку потрібного товару — традиційні інструменти можуть приголомшувати людей, і ті не завжди знають, які параметри змінити.
Коли користувачі можуть «розповісти свою історію» — описати проблему, особисту мету чи бажаний товар, — ШІ здатен перетворити цю розповідь на структуровані параметри пошуку. Наприклад, людина, яка каже: «I just moved into a smaller home and need versatile, budget-friendly storage solutions», може отримати добірку товарів, практичні поради й доречні рекомендації.
Використовуючи розповіді, ви не лише зменшуєте когнітивне навантаження від вибору фільтрів, а й підвищуєте впевненість користувачів і зрозумілість кінцевої добірки.
Використовуйте меми й культурні відсилання, щоб персоналізувати пошук:
Меми допомагають ШІ добирати інформацію двома способами: поглиблюють розуміння користувача агентом і роблять результати пошуку живішими, людянішими та ближчими. По-перше, вибираючи або згадуючи меми, які ілюструють їхні цілі, настрій чи стиль («I’m feeling the ‘Treat Yo Self’ vibe today!»), користувачі фактично діляться із ШІ своєю «моделлю психіки». Це допомагає агенту точніше налаштувати добірку, визначаючи контекст, який міг би загубитися у звичайному графічному інтерфейсі чи текстовому запиті.
По-друге, агент може «відтворювати» результати у вигляді тематичних або натхненних попкультурою «стартових наборів», роблячи рекомендації доречнішими й персоналізованішими. Наприклад, якщо хтось переоблаштовує домашній офіс, ШІ може створити «WFH starter pack», що поєднує настільні аксесуари, техніку та джерела натхнення.
Допомагайте користувачеві зрозуміти подальші найкращі дії:
Незалежно від того, наскільки влучні результати ШІ-агента, користувачі повинні мати змогу легко уточнювати параметри. Наприклад, вони можуть попросити: «Show me more like item 2» або «Exclude sources older than 2020». Запропоновані подальші дії здатні спрямувати нових користувачів, не перевантажуючи їх.
Що це: ШІ-агентів часто обговорюють як спосіб делегувати роботу, яку традиційно виконують люди. Їхній здатності співпрацювати в реальному часі приділяють менше уваги. Замість простого виконання інструкцій чи створення вмісту агент може ставити запитання, що спонукають до роздумів, піддавати сумніву припущення й пропонувати альтернативні погляди. Так ШІ стає партнером у мисленні й допомагає користувачам удосконалювати роботу в процесі її виконання.
Чим це корисно: Своєчасний відгук корисний усім, але ми отримуємо його не завжди. І заперечення, і підтримка допомагають помітити закономірності, перш ніж ми надто прив’яжемося до певної ідеї. ШІ-агенти можуть ставити під сумнів наші припущення, генерувати ідеї й пропонувати альтернативні тлумачення даних, не замінюючи людського судження. Ми виявили, що люди часто добре сприймають такий відгук від агента.
ШІ-агенти можуть наводити контраргументи, які виявляють прогалини в міркуваннях або висвітлюють альтернативні погляди.
Складність: Відгук ШІ має бути інтуїтивно зрозумілим і практичним, інакше він відволікатиме. Людям не подобається агент, який перебиває недоречними пропозиціями або прискіпується до кожної дрібниці. ШІ має втручатися в доречний момент і з належним тоном. Якщо він надто пасивний, корисні можливості буде втрачено; якщо надто наполегливий, користувачам здаватиметься, що їхні рішення постійно ставлять під сумнів.
Складність полягає в тому, як показувати відгук ШІ: як підказки, необов’язкову перевірку чи двосторонній діалог? Від правильної взаємодії залежить, чи сприйматимуть користувачі ШІ як партнера, чи бачитимуть у ньому лише Clippy 2.0.
Подбайте, щоб відгук був проактивним, але не дратував:
Дозвольте ШІ пропонувати допомогу в природні моменти для паузи. Наприклад, у редакторі документів він може дочекатися завершення речення чи абзацу й лише тоді запропонувати виправлення. Ми також досліджували варіант, коли після вибору порожнього текстового поля агент трохи чекає, перш ніж запропонувати допомогу. Тон важливий: «Here’s an idea to consider…» звучить конструктивніше, ніж категоричне твердження.
Перетворюйте відгук на дослідницький діалог:
Якщо відгук незрозумілий, дайте користувачам змогу легко ставити запитання на кшталт: «Why do you suggest changing this?» Допитливий образ ШІ може зробити розмову конструктивнішою. Подібно до уважного психотерапевта чи фасилітатора, агент може в слушний момент ставити доречні запитання, перетворюючи відгук на розмову, що допомагає користувачеві навчатися.
Це також допомагає ШІ збирати контекст, щоб користувач і агент могли виробити чіткіше спільне розуміння.
Пропонуйте кілька варіантів, ідей чи альтернатив:
Замість однієї ідеї, рішення чи зауваження агент може подати кілька поглядів. Наприклад, агент із дизайну може створити три альтернативні макети, а агент із написання текстів — запропонувати різні версії речення для різних аудиторій. Наявність варіантів підкреслює, що контроль залишається за користувачем.
Переконайтеся, що відгук ураховує контекст:
Агент має пристосовувати роль «партнера в мисленні» до поточного контексту користувача. Якщо людина зупинилася на запитанні чи текстовому полі, ШІ може поставити запитання для роздумів, а не одразу давати повну відповідь. Коли користувачеві потрібно лише перефразувати речення, стисла пропозиція, яку можна прийняти або відхилити, допомагає зберегти відчуття авторства.
Надзвичайно важливо, щоб ШІ знав, коли відступити: тривалий обмін репліками може перетворитися на «згубний цикл» нескінченних правок і підірвати впевненість користувача. Уважно стежачи за контекстом і діями користувача, ШІ-агент може зробити свій відгук справді корисним, не переходячи межі.
Що це: Ситуаційна обізнаність — це здатність агента в реальному часі тлумачити контекстну інформацію й відповідно коригувати свою поведінку. Замість того щоб покладатися лише на заздалегідь визначені вхідні дані, ШІ-агенти можуть безперервно опрацьовувати інформацію про середовище, поточний стан користувача та інші важливі умови.
Це може означати адаптацію інтерфейсу до нагальних потреб користувача або врахування поточної ситуації на ринку, щоб відповіді були доречнішими.
Чим це корисно: Реальний світ не стоїть на місці. ШІ-системи із ситуаційною обізнаністю можуть бути кориснішими, адже реагують на поточні обставини. Коли агент розуміє важливий контекст, взаємодія здається природнішою, персоналізованішою й реалістичнішою.
Складність: Створити ШІ зі справжньою ситуаційною обізнаністю непросто. Доступ до потрібних даних та їх інтеграція можуть спричинити значні технічні труднощі.
Між корисним розумінням контексту й нав’язливим втручанням пролягає тонка межа. Користувачі цінують агента, який «усе розуміє», але можуть почуватися некомфортно, якщо він запитує забагато інформації або здається надто наполегливим. Оскільки обставини можуть швидко змінюватися, людські знання й судження залишаються незамінними.
Тому ефективна ШІ-система потребує участі користувачів, щоб зберігати актуальне й корисне розуміння їхніх обставин.
Покажіть користувачам, який вигляд має якісний контекст:
Моделі міркування, як-от OpenAI o1, змінили те, як люди надають контекст великим мовним моделям. Незалежно від моделі, докладний контекст допомагає отримувати доречніші відповіді. Зрозумілі приклади, текст-заповнювач і розгортні поради можуть показати користувачам, яку інформацію надавати та чому це важливо.
Якщо наочно показати користувачеві, який вигляд має «якісний контекст», йому не доведеться здогадуватися, які важливі подробиці варто вказати.
Спростіть визначення меж агента:
Нагальні потреби користувача важливі, але не завжди очевидні. Агент із ситуаційною обізнаністю може разом із користувачем визначити теми, галузі й інструменти, які слід дослідити. Поглиблене дослідження в ChatGPT підтримує цей підхід, ставлячи уточнювальні запитання перед початком дослідницького завдання.
Показуйте контекст для швидкого редагування й доповнення:
Користувачам може бути потрібен стислий огляд поточних припущень ШІ щодо їхніх цілей, пріоритетів і джерел даних. Окрема панель може пояснювати граничну дату знань, поточні припущення й важливі вхідні дані. Піктограма може вказувати, що використовуються дані про місцезнаходження, а зведення — показувати, скільки записів стало основою для висновку.
Людям корисно бачити, що ШІ «знає», і мати змогу без зайвих зусиль додавати, вилучати чи оновлювати важливий контекст.
Дозвольте ШІ вибирати функції інтерфейсу відповідно до їхньої корисності:
ШІ-агенти можуть вибірково вмикати або вимикати можливості відповідно до ситуаційних сигналів. Коли людина готує аналітичний документ, агент може ввімкнути розширені інструменти цитування, а під час редагування нотаток доповідача — виділити функції редагування. Це допомагає зосередитися на потрібному, не змушуючи користувачів вручну керувати кожним параметром.
Що це: У проєктуванні взаємодії та розробці продуктів дослідження користувачів часто розглядають як окремий етап на початку проєкту або проводять через певні проміжки часу. Безперервне дослідження передбачає постійне вивчення поведінки, потреб і вподобань користувачів. ШІ може перетворювати розмови, натискання й відгуки на можливості виявляти те, що користувачі не завжди висловлюють прямо.
По суті, ШІ продовжує в реальному часі навчатися й пристосовуватися до предметної області.
Чим це корисно: Отримати корисний відгук від експертів, фахівців-практиків і звичайних користувачів про ефективність або зручність результату ШІ буває складно. Агенти допомагають фіксувати реакції, висновки й інтуїтивні враження безпосередньо в контексті, доки досвід ще свіжий.
Складність: Відгуки часто повідомляють, що сталося або чи сподобався користувачеві результат, але не пояснюють чому. Просити людей пригадувати й документувати кожен крок своїх міркувань може бути обтяжливо, навіть якщо ці відомості поліпшили б майбутні можливості системи.
Це особливо важливо в ШІ-системах із жорсткими обмеженнями, де відкрита розмова може бути небажаною або неможливою.
Використовуйте описові позначки для фіксації реакцій:
Прості позначки «подобається» чи «не подобається» рідко пояснюють реакцію користувача. Описові позначки на кшталт «helpful for budget planning» або «missing regulatory information» дають корисніший контекст. Ці позначки можуть відображати поточну взаємодію або спонукати користувачів стисло поділитися думкою, перетворюючи оцінку на інформацію, з якої ШІ може навчатися.
Спрямовуйте ШІ-агентів за допомогою «карток»:
Коли ШІ помиляється або лише частково досягає успіху, дайте користувачам простий спосіб виправити чи «навчити» його. Наприклад, агент може запитати: «How would you phrase it?» або «What detail did we miss?» Отримані вказівки можна зберегти для поточної взаємодії або використати пізніше.
Навчайтеся завдяки ітераціям і варіаціям:
Іноді найкращий відгук можна отримати, спробувавши ще раз. Прості засоби повторної генерації дають користувачам змогу порівнювати нові варіанти й визначати, які їм більше подобаються. Такий вибір пов’язує початкові дані з кориснішим результатом і робить експерименти частиною навчання.
Спостерігайте за взаємодіями:
ШІ-агенти можуть співпрацювати, щоб навчатися на основі багатьох взаємодій. Наприклад, поки один агент створює підсумок дослідження, інший може аналізувати обмін повідомленнями й оцінювати взаємодію. Діючи як етнографи, ці агенти можуть виявляти відмінності між наміром людини та її сприйняттям якості результату.
Такі спостереження сприяють постійному вдосконаленню, виявляючи корисні відомості й пропонуючи зміни до системи.
Що це: Підсилення адаптує введені користувачем дані, запит або інструкцію, щоб отримати кращий результат, зберігаючи початковий намір. ШІ виконує за лаштунками додаткову роботу поза межами явно сформульованого прохання. Наприклад, «тіньове формування запиту» може збагатити запитання до того, як система згенерує відповідь.
Користувач надає початкову ідею, а агент розширює ці вхідні дані, якщо це може поліпшити результат.
Чим це корисно: Люди часто дають стислі або загальні інструкції, тоді як найкраща відповідь може потребувати додаткових кроків. ШІ-агенти можуть усунути цю прогалину, не вимагаючи від користувачів пояснювати все. Наприклад, прохання до ШІ «brainstorm marketing ideas for my new coffee product» за інших умов могло б дати типовий список.
Підсилений підхід може провести кілька дедалі амбітніших мозкових штурмів і поєднати найкращі ідеї, створивши багатший і різноманітніший результат.
Складність: Робота за лаштунками може послабити відчуття причетності користувача й прозорість. Якщо ШІ змінить чиєсь прохання, не пояснивши цього, результат може не відповідати бажанням користувача. Проєктувальники мають урівноважувати корисне підсилення з ризиком небажаного маніпулювання.
Завдання проєктування — дати користувачам змогу спрямовувати підсилення, коли вони цього хочуть.
Зберігайте намір користувача й розвивайте його:
Підсилення має допомагати досягати сформульованих користувачем цілей, не додаючи нових. Після того як ШІ розширить запит або виконає фонові завдання, він чи окремий валідатор має порівняти кінцевий результат із початковим проханням. Про неочікувані доповнення слід повідомляти чітко.
Використовуйте підсилення для безпеки й творчості:
Такі методи, як тіньове формування запиту, можуть викликати занепокоєння через приховане переформулювання прохань користувача. Щоб зберегти довіру, використовуйте їх для підвищення чіткості, безпеки чи повноти, не спотворюючи намір користувача. Якщо потрібне коригування з міркувань безпеки, поясніть його або негайно повідомте про нього.
Користувачі можуть бачити результат модерації, не розуміючи її логіки чи критеріїв.
Запозичуйте перевірені методи фасилітації:
ШІ-агенти можуть застосовувати методи фасилітації та співпраці, як-от Liberating Structures, для побудови продуктивної взаємодії. Ці прості підходи допомагають якнайповніше розкрити творчий та аналітичний потенціал людини.
Під час розмови агент може спиратися на знайомі методи мозкового штурму й відбору ідей. Невеликі зміни в перебігу розмови можуть породити ширше коло ідей і висновків.
Використовуйте паралельні гілки, щоб виявляти корисний зміст:
Замість однієї лінійної розмови агент може одночасно досліджувати кілька тлумачень, ідей або рішень. Це нагадує мозковий штурм групи експертів із різними поглядами, під час якого корисні висновки не губляться.
Координаційний процес може об’єднати ці різні напрями дослідження в цілісну й практичну відповідь.
Використовуйте підсилення для навчання користувачів:
Добре спроєктоване підсилення також може навчити людей ефективніше взаємодіяти із ШІ. Якщо агент пояснить: «I considered X and Y in my answer», користувачі можуть урахувати ці чинники в майбутніх запитах. Так виникає взаємне вдосконалення: кращі відповіді зараз і кращі вхідні дані з часом.
Що це: Ця модель робить міркування ШІ-агентів зрозумілішими. Продумана взаємодія може пояснити, чому агент дав певну відповідь, виділити джерела на її підтримку або показати важливі етапи процесу. Мета — сприяти ефективному ухваленню рішень людиною, не перевантажуючи користувача.
Показувати важливі міркування найкраще поступово, даючи користувачам змогу вибирати потрібний рівень деталізації.
Чим це корисно: Довіра вкрай важлива для впровадження ШІ, особливо в корпоративному середовищі. Люди менш схильні покладатися на систему, якщо не можуть зрозуміти чи перевірити її поведінку. Прозорі результати спрощують діагностику проблем, виправлення помилок і повторне застосування корисних підходів.
Складність: Пояснювати рішення ШІ буває непросто. Надмірна деталізація може перевантажити користувачів, а ймовірності чи довгі підсумки міркувань — бути складними для тлумачення. Сама лише прозорість також не гарантує точності.
Проєктувальники мають зважати на якість пояснення, зрозумілість його подання й те, як підтверджувальні докази можуть стати частиною корисного діалогу.
Дозволяйте агентам мислити широко, а потім стискайте результати:
ШІ може глибоко аналізувати проблему, подаючи результати в зручному для сприйняття форматі. Ієрархічні підсумки й поступове розкриття дають користувачам змогу почати з головного висновку й розгорнути підтверджувальні деталі лише за потреби.
Добре спроєктована взаємодія спрощує вивчення складної інформації, не жертвуючи глибиною чи ясністю.
Давайте змогу досліджувати цитати й посилання:
Створені ШІ відповіді мають давати користувачам зрозумілий спосіб перевірити підтверджувальні джерела. Це можуть бути посилання, уривки з внутрішніх звітів, доречні результати досліджень або докладніше представлення кількісних даних.
Наприклад, у системах генерації з доповненням через пошук користувачі повинні мати змогу перейти від підсумку ШІ до доказів, на яких він ґрунтується. Це дає змогу перевіряти інформацію й проводити глибші дослідження, що зміцнюють довіру.
Повідомляйте важливі сигнали про перебіг роботи:
Складні робочі процеси агентів можуть передбачати зміну напряму, повернення до попередніх кроків або поєднання кількох напрямів дослідження. Користувачі легше сприймають затримки, коли розуміють, що відбувається. Зрозумілі оновлення перебігу роботи можуть пояснювати, що агент уже виконав, що робить зараз і що буде далі.
Агент також має пояснювати, коли не може просунутися далі або коли для рішення потрібні додаткові погляди.
Показуйте результати ШІ крок за кроком:
Замість того щоб показувати всю відповідь одразу, агент може розкривати інформацію поетапно. Наприклад, інвестиційний помічник може показати стислу рекомендацію з можливістю розгорнути обґрунтування: «Step 1: Assess the risk profile. Step 2: Review the current portfolio. Step 3: Identify diversification opportunities. Step 4: Formulate a recommendation.» Користувачі, яким потрібні подробиці, можуть дослідити кожен крок, а решта — обмежитися підсумком.
Використовуйте візуальні пояснення міркувань ШІ:
Пояснення мають бути не менш зрозумілими, ніж основний результат. Коли міркування стосуються чисел або зв’язків, корисними будуть графіки й схеми. Візуалізація запитів, процесу, міркувань і джерел агента також допомагає користувачам коригувати його роботу, пояснювати результат іншим або повторювати процес згодом.
Зрозумілі візуальні пояснення допомагають користувачам швидше осмислювати інформацію й діяти на її основі.