На передовій впровадження ШІ

Інженерія передового розгортання в OpenAI

Ми співпрацюємо з організаціями, розв’язуючи значущі проблеми за допомогою ШІ — починаючи з першопринципів і впроваджуючи системи в реальних умовах.

Що таке інженерія передового розгортання (FDE)?

Інженерія передового розгортання (Forward deployed engineering, FDE) — це підхід, за допомогою якого OpenAI впроваджує ШІ в промислову експлуатацію для складних реальних сценаріїв використання.

Замість того щоб починати з універсального продукту, команди FDE працюють безпосередньо з клієнтами, щоб розв’язати конкретну проблему, підтвердити вплив, а потім виявити закономірності, які можна масштабувати.

Такий підхід допомагає організаціям перейти від експериментів зі ШІ до надійного розгортання.

Діаграма з горизонтальною лінією зі стрілкою, позначеною трьома точками: 01 — ліворуч усередині великого пунктирного кола, 02 — посередині зі штриховою лінією, що вигинається вгору, і 03 — праворуч зі штриховою лінією, що вигинається вниз. Тло: небо з градієнтом від зеленого до бірюзового.

Як працюють команди FDE

Команди FDE працюють у середовищах із високим рівнем невизначеності, де традиційні підходи до розробки програмного забезпечення не дають бажаного результату.

  • Створювати, починаючи з першопринципів

  • Пріоритет швидкості та реального впливу

  • Безпосередня співпраця з експертами з предметної області

  • Надавати цінність на ранньому етапі та поступово масштабуватися

Мета проста: створювати системи ШІ, які працюють на практиці, а не лише в теорії.

Тло — небо з рожево-фіолетовим градієнтом, поверх накладена біла кругова діаграма. Навколо кола розташовано чотири маленькі крапки: зверху, знизу, ліворуч і праворуч. Права точка з’єднана із затіненим колом із крапковим візерунком за допомогою горизонтальної штрихової лінії. Кожна крапка оточена меншим колом, а в чотирьох основних точках основного кола розташовані кутові дужки.

Приклади

Логотип Klarna на пастельному абстрактному тлі.

BBVA

BBVA у партнерстві з OpenAI створила банк на базі ШІ в глобальному масштабі. Те, що починалося як початкове розгортання ChatGPT Enterprise, швидко поширилося всією організацією, допомагаючи співробітникам оптимізувати робочі процеси, покращувати ухвалення рішень і забезпечувати кращий клієнтський досвід. Сьогодні ця співпраця масштабувалася до 120 000 співробітників у 25 країнах, а ШІ інтегровано в саму основу операційної діяльності банку.

Логотип John Deere на зеленому абстрактному тлі.

John Deere збільшили залученість клієнтів у 6 разів

Ми співпрацювали з John Deere, аби впровадити рекомендації на основі ШІ для фермерів під час посівного сезону. Разом із галузевими експертами переглянувши сотні реальних прикладів, створивши спеціальні системи оцінювання для вимірювання точності та швидко виконуючи ітерації для покращення продуктивності моделі, компанія John Deere змогла допомогти фермерам скоротити використання хімікатів на 70% і підвищити залученість клієнтів у 6 разів.

Від розгортання до реальних продуктів

Вирішуючи реальні проблеми клієнтів, наші інженерні команди, які безпосередньо працюють із клієнтами, виявляють повторювані шаблони, які з часом перетворюються на функціональні можливості продукту. Цей цикл — створення, доведення, узагальнення — пов’язує розгортання з розробкою продукту в Agent SDK, системах авторингу з підтримкою ШІ, інструментах порівняльного оцінювання моделей і забезпечення надійності тощо.