Ikiwa bado unafikiri “mkakati wa kidijitali” unaanzia na kuishia katika kuboresha tovuti na programu yako ya simu, ni wakati wa kubadili mtazamo huo. Mlango mpya wa kuingilia unakuwa mazungumzo.
OpenAI imethibitisha kuwa wasanidi wanaweza kuwasilisha programu zikaguliwe na kuchapishwa ndani ya ChatGPT, na kwamba sasa kuna Orodha ya Programu ndani ya bidhaa ambako watumiaji wanaweza kuzitafuta na kuzigundua. OpenAI pia imetoa Apps SDK (beta/hakikisho) ya kuunda matumizi yanayofanyika moja kwa moja kwenye gumzo.
Kibiashara, “Programu za ChatGPT” zinaleta safu mpya ya usambazaji na mwingiliano:
Watumiaji hawapiti kurasa na menyu; wanaomba, kisha programu inatekeleza.
Mitiririko ya kazi inakuwa ya gumzo: mazungumzo yanayoongozwa ambayo yanaweza kuleta taarifa, kuchukua hatua na kukamilisha kazi.
Uchapishaji unaanza kufanana na muundo wa “duka”. Metadata, ubora, usalama na masharti ya ukaguzi vinakuwa sehemu ya jinsi unavyovutia umakini.
Taarifa za awali zinaashiria kuwa uzinduzi utaendelea hatua kwa hatua hadi mwaka mpya, na wasanidi wanaweza kudhibiti maeneo ambako programu zinapatikana (jambo muhimu ukizingatia uzinduzi nchini Uingereza/Umoja wa Ulaya, Asia au Marekani). Tayari kuna kiwango kinachotosha kuyafanya mashirika yafikiri tofauti—takwimu za karibuni za OpenAI zilizotolewa katika DevDay zilionyesha takriban watumiaji milioni 800 wa ChatGPT kila wiki.
Kwa miongo miwili, dhana ilikuwa rahisi: wafikishe watu kwenye tovuti/programu yako, kisha uwasaidie kupata wanachohitaji. Katika ulimwengu unaotanguliza wakala, ugunduzi unakuwa: toa jibu bora na hatua ya haraka zaidi ndani ya wakala. Hilo linabadilisha jinsi mahitaji yanavyonaswa na jinsi biashara zinavyoamua kupeleka bidhaa sokoni:
Kutoka SEO hadi “uboreshaji kwa wakala”: wakala huamua cha kupendekeza, cha kulinganisha na hatua ya kuchukua.
Kutoka kuvinjari hadi kukamilisha: mibofyo michache, wanaojiondoa wachache na uchovu mdogo wa kuvinjari.
Kutoka mifumo ya mauzo hadi mazungumzo: nia inaelezwa kwa lugha rahisi, katika muktadha na mara nyingi karibu zaidi na ununuzi.
Hii haimaanishi kuwa tovuti zitatoweka. Bali zitakuwa kiolesura kikuu kwa kiwango kidogo, na zaidi mfumo wa nyuma, sehemu ya marejeleo au safu ya utekelezaji.
Kiolesura kinachotumia AI kinapoweza kukamilisha muamala, vikwazo vingi vya kawaida kwa mteja huondoka.
Chapa za rejareja zilizowahi kuanza kutumia teknolojia hii tayari zinaichukulia kama kituo, wala si jambo jipya la muda. Nchini Marekani, Target imetangaza uzoefu maalumu wa ununuzi ndani ya ChatGPT, unaojumuisha kuvinjari, vikapu vya bidhaa nyingi na chaguo za utekelezaji, kama njia mpya ya kununua. Walmart nayo imetangaza ushirikiano na OpenAI ili kuwezesha ununuzi unaotanguliza AI kupitia ChatGPT.
Hii ndiyo ishara: chapa kubwa zinapanga kutumia ChatGPT kama kituo cha wateja chenye mkakati wake wa uuzaji wa bidhaa, ubadilishaji na upimaji. Hii ni baadhi ya mifano tunayoona ikijitokeza:
Mteja anauliza katika ChatGPT: “Ninahitaji kila kitu kwa karamu ya chakula cha jioni cha mboga kwa watu 10 Jumamosi, kwa hivyo nipe mapishi ya haraka, mvinyo unaoendana na milo hiyo, na muda wa kusafirishiwa baada ya saa 12 jioni.” Programu ya ununuzi inayofanya kazi moja kwa moja kwenye gumzo inaweza kupendekeza menyu na bidhaa mbadala, kuunda kikapu katika mtiririko mmoja, kutoa chaguo za utekelezaji na kukamilisha malipo bila mteja “kuingia” katika matumizi ya tovuti ya kawaida. Mtiririko huo pia utafanya kazi kwa bima, usafiri, mavazi na kadhalika.
Mteja hahitaji tena kuvinjari tovuti nyingi, bali anapata matokeo kwa vikwazo vichache iwezekanavyo.
Mshauri huru wa fedha yuko kwenye mkutano na mteja na anatumia ChatGPT iliyounganishwa na jukwaa la mifuko ya uwekezaji. Mshauri huyo atatumia AI kupanga hali mbalimbali pamoja na kwa ajili ya mteja wake, akifanya mazungumzo kwa lugha rahisi kabla ya kusema tu, “Sasa badili kutoka Sawia hadi Tahadhari, ongeza akiba ya fedha taslimu iwe sawa na kiasi cha matumizi ya miezi 18, na usawazishe upya uwekezaji katika ISA na SIPP zake. Andaa rasimu ya maelezo ya ufaafu na agizo la kuidhinishwa.”
Wakati huo, programu inaweza kubadili mazungumzo kuwa hatua kwenye jukwaa: kupendekeza miamala, kukagua masharti ya mamlaka na kanuni za ufaafu, kuonyesha tahadhari zozote za uzingatiaji na kuelekeza hatua ya mwisho kwa mwanadamu ili aidhinishe. Baada ya kuidhinishwa, hutuma maagizo moja kwa moja kwenye jukwaa la mifuko ya uwekezaji.
Mabadiliko makuu ni kwamba ushauri, uandaaji wa nyaraka na utekelezaji hufanyika katika mtiririko mmoja endelevu, badala ya kuhama kati ya zana za uundaji wa mifano, PDF, barua pepe na skrini tofauti za miamala. Uwepo wako wa kidijitali unakuwa uwezo wa bidhaa yako kutathminiwa na kutekelezwa ndani ya safu ya wakala.
Ndani ya mashirika, Programu za ChatGPT zinaweza kuwa safu inayoongozwa ya “nifanyie kazi yangu” juu ya sera, hazina za maarifa na mifumo mahususi ya kampuni, huku usimamizi ukidumishwa.
Michakato ya ndani yenye thamani kubwa inaweza kutabirika:
Mitiririko ya kazi ya HR/IT: kuwapokea wafanyakazi wapya, maombi ya ufikiaji, usanidi wa vifaa na marupurupu
Kushughulikia kesi: kuzipanga kwa kipaumbele, kuandaa majibu, kutafuta kesi za awali na kupendekeza hatua zinazofuata
Uwezeshaji wa mauzo: muhtasari wa akaunti, mapendekezo, maswali na majibu ya RFP, na miongozo ya ushindani
Sera/SOP: “Ni mchakato gani ulioidhinishwa kwa X katika Umoja wa Ulaya ikilinganishwa na APAC?”
Ongezeko la tija linahama kutoka muda wa kupata jibu hadi muda wa kuchukua hatua: uhamishaji mdogo wa kazi, mizunguko michache ya “sawa, sasa najua mfumo wa kutumia,” na utekelezaji rahisi zaidi wa michakato ya kawaida.
Kwa kuwa Programu huundwa zikiwa na mienendo na miunganisho iliyobainishwa, unaweza kuweka udhibiti wa ufikiaji, uwezo wa ukaguzi na mipaka wazi ya kile programu inaweza au haiwezi kufanya.
Kuanza mapema kunahusu kujenga manufaa halisi wakati mazingira haya bado yanaundwa.
Unakuwa chaguo la msingi: Watumiaji wanapochunguza orodha mpya, programu wanazopata kwanza mara nyingi ndizo wanazoendelea kutumia. Badala ya kuwa chaguo jingine tu, wewe ndiye wanayejaribu kwanza na kujenga mazoea yao ya matumizi kwako.
Unajifunza kile watu wanachohitaji hasa: Utaona maswali halisi ya wateja, jinsi wanavyoyauliza na mambo yanayowatatiza. Hivyo, unaweza kujenga kulingana na tabia halisi badala ya kubahatisha.
Unajenga mazoea ambayo ni vigumu kuacha: Programu yako inapokuwa njia ya haraka zaidi ya kukamilisha jambo—iwe ni kununua, kuweka nafasi au kutatua tatizo—watu huacha kutafuta njia mbadala.
Unapunguza gharama za kupata wateja: Wakala anapotekeleza kazi kubwa, hutumii pesa nyingi kuwaongoza watu katika michakato tata ambayo awali ilihitaji msaada wa binadamu.
Unajenga kitu ambacho washindani hawawezi kunakili kwa urahisi: Faida halisi si kujibu maswali vizuri zaidi pekee. Ni kuwa na data yako mahususi, mitiririko yako ya kazi iliyoboreshwa na mzunguko wa maoni unaoendelea kuboresha kila kitu.
Hatari kwa wanaochelewa pia ni dhahiri:
Kuondolewa kwa waamuzi: wakala anakuwa kiolesura; tovuti yako inakuwa huduma ya mfumo wa nyuma.
Kupoteza udhibiti wa simulizi: ikiwa wahusika wengine wanaeleza huduma yako vizuri zaidi ndani ya wakala, unapoteza udhibiti wa jinsi inavyowekwa sokoni.
Ulinganishaji wa kawaida wa bidhaa na gharama kubwa za kupata wateja: usipokuwepo katika kituo cha wakala, utalipa zaidi kuwarejesha watumiaji kwenye michakato ya zamani.
Njia ya kiutendaji ni kuanza na michakato miwili, mmoja wa nje na mwingine wa ndani, ili kujenga ujuzi na kujiamini.
Chagua michakato 1–2 yenye thamani kubwa: Kwa mfano, mchakato wa mteja kutoka ugunduzi hadi kikapu/nukuu ya bei na malipo/kukusanya taarifa za mteja mtarajiwa; na wa mfanyakazi kama vile kuwapokea wapya, kugeuza sera kuwa hatua au kushughulikia dawati la huduma.
Weka mapema vipimo vya mafanikio: Kiwango cha matumizi, ubadilishaji au ubora wa wateja watarajiwa, muda wa kutatua/kiwango cha kuepusha maombi na muda wa kukamilisha.
Thibitisha utayari na umiliki wa data: Ni vyanzo gani vinavyohitajika (katalogi, kanuni za bei, SOP, hazina ya maarifa)? Ni nani anayewajibikia usahihi na masasisho? Ni nini kitaondolewa kwenye majaribio ya awali?
Weka mipaka ya usalama: Ni nini kinaweza kuendeshwa kiotomatiki na ni nini kinahitaji idhini, njia za kupeleka masuala kwa binadamu, uwekaji kumbukumbu na matarajio ya ufuatiliaji.
Jaribu > pima > boresha > panua: Toa haraka na uchukulie toleo la kwanza kama mzunguko wa kujifunza wenye vipimo, wala si uhamishaji mkubwa wa mara moja.
Sisi ni kampuni ya ushauri wa mikakati na uhandisi wa AI. Tuna maarifa na uzoefu wa kina unaotokana na kitengo chetu cha ndani cha R&D, ambacho hushirikiana kwa karibu na R&D ya OpenAI. Tunabuni na kujenga suluhisho za AI za “kwanza duniani” kama sehemu ya safari ya wateja wetu ya mabadiliko kupitia AI. Programu za ChatGPT ni sehemu ya hilo, zikiwa na mitiririko ya kazi ya wakala kwa ajili ya tija ya ndani na uzoefu wa wateja. Hivi ndivyo ratiba ya kawaida ya “kutoka wazo hadi uzinduzi” inavyotekelezwa katika wiki 8–12:
Wiki ya 1: kubainisha hali ya matumizi, vipimo vya mafanikio na ukaguzi wa data/maarifa
Wiki ya 2: kuunda mfano wa uzoefu, kuboresha maudhui na kubuni mwingiliano
Wiki ya 3–9: kujenga, kuunganisha, kujaribu na kufanya ukaguzi wa usimamizi
Wiki ya 9–12: kuzindua jaribio, kupanga upimaji na kuandaa orodha ya maboresho
Ikiwa una nia, tafadhali wasiliana nasi.
Kwa hivyo, ikiwa unatayarisha ramani yako ya teknolojia ya 2026, swali kuu si tena jinsi ya kuboresha tovuti au programu yako, bali “Wateja na wafanyakazi wanaweza kupata matokeo vizuri kwa kiwango gani kupitia kiolesura cha wakala, kwa usalama, haraka na kwa kiwango kikubwa?”