Inženiring OpenAI za neposredno uvajanje na terenu
Z organizacijami sodelujemo pri reševanju obširnih problemov s pomočjo umetne inteligence – izhajajoč iz temeljnih načel in z uvajanjem sistemov v realna okolja.
Inženiring za neposredno uvajanje na terenu (FDE) je pristop, po katerem OpenAI uvaja umetno inteligenco v produkcijska okolja za kompleksne primere uporabe v resničnem svetu.
Namesto da bi začele s splošnim produktom, ekipe FDE neposredno sodelujejo s strankami, da rešijo konkreten problem, potrdijo učinek in nato prepoznajo vzorce, ki jih je mogoče razširiti na večji obseg.
Ta pristop organizacijam pomaga preiti od eksperimentiranja z umetno inteligenco k zanesljivi uvedbi.
Ekipe FDE delujejo v okoljih z visoko stopnjo nejasnosti, kjer tradicionalni pristopi k razvoju programske opreme odpovejo.
Začnite pri temeljnih načelih
Dajte prednost hitrosti in učinkom v praksi
Sodelujte neposredno s področnimi strokovnjaki
Že zgodaj zagotovite vrednost, nato pa s ponovitvami povečujte obseg
Cilj je preprost: ustvariti sisteme umetne inteligence, ki delujejo v praksi, ne le v teoriji.
Banka BBVA je sklenila partnerstvo z družbo OpenAI za razvoj globalne banke, ki temelji na umetni inteligenci. Kar se je začelo kot zgodnja uvedba storitve ChatGPT Enterprise, se je hitro razširilo po celotni organizaciji in zaposlenim pomagalo izboljšati delovne tokove, izboljšati odločanje ter zagotavljati boljše izkušnje strank. Danes se sodelovanje širi na 120.000 zaposlenih v 25 državah po zaslugi umetne inteligence, vgrajene v samo jedro delovanja banke.
Z družbo John Deere smo sodelovali pri uvedbi priporočil, podprtih z umetno inteligenco, za kmete v času setvene sezone. Po pregledu več sto primerov iz resničnega sveta s področnimi strokovnjaki, izgradnji prilagojenih sistemov vrednotenja za merjenje natančnosti in hitrih ponovitvah za izboljšanje zmogljivosti modela je družba John Deere lahko pomagala kmetom zmanjšati uporabo kemikalij za 70 % in za šestkrat povečati angažiranost svojih strank.
Z reševanjem dejanskih težav strank naše inženirske ekipe za neposredno uvajanje na terenu prepoznavajo ponovljive vzorce, ki se razvijejo v zmožnosti produkta. Ta cikel – zgradi, dokaži, posploši – povezuje uvajanje z razvojem izdelkov na področjih kompletov Agent SDK, sistemov za avtorstvo s pomočjo umetne inteligence, orodij za primerjalno vrednotenje modelov, orodij za zanesljivost in drugih podobnih rešitev.