Se você ainda acha que a "estratégia digital" começa e termina na otimização do seu site e de um aplicativo móvel, está na hora de atualizar essa visão. A nova porta de entrada está se tornando uma conversa.
A OpenAI confirmou que desenvolvedores podem enviar apps para análise e publicação dentro do ChatGPT e que agora existe um Diretório de Apps no próprio produto, no qual os usuários podem navegar e descobri-los. A OpenAI também lançou um SDK de Apps (beta/prévia) para criar experiências nativas de chat.
Em termos de negócios, os "apps do ChatGPT" introduzem uma nova camada de distribuição e interação:
Os usuários não navegam por páginas e menus; eles pedem, e o app faz.
Os fluxos de trabalho se tornam nativos de chat: conversas guiadas que podem buscar informações, executar ações e concluir tarefas.
A publicação começa a se assemelhar ao modelo de uma "loja". Metadados, qualidade, segurança e critérios de avaliação passam a determinar como você conquista atenção.
As primeiras notícias indicam que o lançamento será gradual ao longo do novo ano e que os desenvolvedores poderão gerenciar onde os apps estarão disponíveis — algo útil para planejar lançamentos no Reino Unido/UE, na Ásia ou nos EUA. A escala já é suficiente para fazer as empresas repensarem suas estratégias: os números mais recentes da OpenAI, divulgados no DevDay, indicaram cerca de 800 milhões de usuários ativos semanais do ChatGPT.
Por duas décadas, a premissa era simples: leve as pessoas ao seu site/app e depois as ajude a encontrar o que precisam. Em um mundo centrado em agentes, a descoberta passa a ser: ofereça a melhor resposta e a ação mais rápida dentro do agente. Isso muda a forma de captar a demanda e de as empresas decidirem como levar produtos ao mercado:
De SEO para "otimização para agentes": o agente decide o que recomendar, o que comparar e qual ação executar.
Da navegação à conclusão: menos cliques, menos desistências e menos "cansaço de navegar".
De funis para conversas: a intenção é expressa em linguagem simples e contextualizada, muitas vezes mais perto da compra.
Não significa que os sites desaparecerão. Significa que eles deixam de ser a principal interface e passam a funcionar mais como backend, ponto de referência ou camada de atendimento.
Quando a interface baseada em IA consegue concluir a transação, boa parte dos atritos habituais para o cliente desaparece.
Marcas varejistas pioneiras já tratam isso como um canal, não como uma novidade. Nos EUA, a Target anunciou uma experiência de compra selecionada dentro do ChatGPT, incluindo navegação, carrinhos com vários itens e opções de atendimento, apresentada como uma nova forma de comprar. E o Walmart anunciou uma parceria com a OpenAI para viabilizar compras centradas em IA por meio do ChatGPT.
Este é o sinal: grandes marcas estão se preparando para usar o ChatGPT como um canal de atendimento ao cliente, com estratégias próprias de merchandising, conversão e mensuração. Veja alguns exemplos que já começam a se concretizar:
Um cliente pede no ChatGPT: "Preciso de tudo para um jantar vegetariano para dez pessoas no sábado. Dê-me receitas rápidas, sugestões de harmonização com vinhos e horários de entrega depois das 18h." Um app de compras nativo de chat pode sugerir cardápios e substituições, montar um carrinho em um único fluxo, oferecer opções de atendimento e concluir o pagamento, sem que o cliente jamais "entre" na experiência de um site tradicional. O mesmo fluxo funcionará para seguros, viagens, roupas e muito mais.
O cliente deixa de navegar por vários sites e obtém o resultado desejado com o mínimo de atrito possível.
Um consultor financeiro independente está em uma reunião com um cliente e usa o ChatGPT conectado a uma plataforma de fundos. O consultor fará um planejamento de cenários com IA, junto com o cliente e em seu benefício, mantendo interações em linguagem simples antes de dizer: "Agora, mude de Balanced para Defensive, aumente a reserva em dinheiro para cobrir 18 meses de retiradas e rebalanceie os investimentos entre a ISA e o SIPP. Redija a nota de adequação e prepare a ordem para aprovação."
Nesse momento, o app pode transformar a conversa em ações na plataforma: propor as negociações, verificar as restrições do mandato e as regras de adequação, destacar alertas de conformidade e encaminhar a etapa final para aprovação humana. Após a aprovação, ele envia as ordens diretamente para a plataforma de fundos.
A principal mudança é que a consultoria, a documentação e a execução ocorrem em um único fluxo contínuo, em vez de alternar entre ferramentas de modelagem, PDFs, e-mails e telas separadas de negociação. Sua presença digital passa a ser definida pela facilidade de avaliar seu produto e executar ações com ele dentro de uma camada de agentes.
Dentro das organizações, os apps do ChatGPT podem se tornar uma camada guiada para "fazer meu trabalho", apoiada em políticas, bases de conhecimento e sistemas específicos da empresa, sem abrir mão da governança.
As jornadas internas de alto valor são previsíveis:
Fluxos de RH/TI: integração de funcionários, solicitações de acesso, configuração de dispositivos e benefícios
Tratamento de casos: triagem, elaboração de respostas, recuperação de casos anteriores e sugestão de próximos passos
Capacitação de vendas: resumos de contas, propostas, perguntas e respostas de RFP, battlecards
Políticas/POPs: "Qual é o processo aprovado para X na UE em comparação com a região Ásia-Pacífico?"
O ganho de produtividade está migrando do tempo até a resposta para o tempo até a ação: menos repasses, menos ciclos de "certo, agora sei qual sistema usar" e uma execução mais fluida dos processos padrão.
Como os apps são criados com comportamentos e conexões definidos, é possível projetar controles de acesso, capacidade de auditoria e limites claros para o que o app pode ou não fazer.
Começar cedo permite construir vantagens reais enquanto esse espaço ainda está se formando.
Você se torna a escolha padrão: quando os usuários exploram um novo diretório, os primeiros apps que encontram tendem a permanecer entre suas escolhas. Mais do que apenas outra opção, você é a primeira escolha que eles experimentam e em torno da qual criam hábitos.
Você descobre o que as pessoas realmente precisam: você verá as perguntas reais dos clientes, como eles se expressam e o que lhes causa dificuldade. Assim, você pode desenvolver com base no comportamento real, em vez de fazer suposições.
Você cria hábitos difíceis de abandonar: quando seu app se torna a maneira mais rápida de realizar algo — seja fazer uma compra, reservar um serviço ou resolver um problema —, as pessoas param de procurar alternativas.
Você gasta menos para adquirir clientes: quando o agente assume o trabalho mais pesado, você reduz os gastos necessários para orientar as pessoas por processos complexos que antes exigiam suporte humano.
Você cria algo que os concorrentes não conseguem copiar facilmente: a verdadeira vantagem não está apenas em responder melhor às perguntas. Ela está nos seus dados específicos, nos seus fluxos de trabalho aprimorados e no ciclo de feedback que torna tudo cada vez melhor.
Os riscos para quem fica para trás são igualmente concretos:
Desintermediação: o agente se torna a interface; seu site vira um recurso de backend.
Perda do controle da narrativa: se terceiros explicarem melhor sua oferta dentro do agente, você perderá o controle do posicionamento.
Comparação comoditizada e custos de aquisição mais altos: se você não estiver presente no canal dos agentes, pagará mais para atrair os usuários de volta às jornadas tradicionais.
O caminho pragmático é começar com duas jornadas, uma externa e outra interna, para desenvolver habilidades e confiança.
Escolha uma ou duas jornadas de alto valor: por exemplo, uma jornada do cliente que vá da descoberta ao carrinho/orçamento e ao pagamento/cadastro de lead, além de uma jornada do funcionário, como integração, fluxos que transformem políticas em ações ou atendimento da central de serviços.
Defina antecipadamente as métricas de sucesso: adoção, conversão ou qualidade dos leads, tempo de resolução/taxa de desvio e tempo de conclusão.
Confirme a prontidão e a responsabilidade pelos dados: quais fontes são necessárias (catálogo, regras de preços, POPs, base de conhecimento)? Quem é responsável pela precisão e pelas atualizações? O que deve ser excluído dos primeiros pilotos?
Estabeleça limites: o que pode ser executado de forma autônoma e o que exige aprovação, caminhos de escalonamento para humanos e requisitos de registro e monitoramento.
Pilote > mensure > aprimore > escale: lance rapidamente e trate a primeira versão como um ciclo de aprendizado instrumentado, não como uma migração de uma só vez.
Somos uma consultoria estratégica e de engenharia especializada em IA. Temos amplo conhecimento e experiência, desenvolvidos por nossa área interna de P&D, que trabalha em estreita parceria com a P&D da OpenAI. Projetamos e desenvolvemos soluções de IA "pioneiras no mundo" como parte da jornada de transformação em IA dos nossos clientes. Os apps do ChatGPT fazem parte disso, com fluxos de agentes voltados à produtividade interna e às experiências dos clientes. Veja como funciona um ciclo típico de 8 a 12 semanas, da ideia ao lançamento:
Semana 1: definição do caso de uso, métricas de sucesso e auditoria de dados/conhecimento
Semana 2: protótipo da experiência, estruturação do conteúdo e design de interação
Semanas 3 a 9: desenvolvimento, integração, testes e verificações de governança
Semanas 9 a 12: lançamento do piloto, plano de mensuração e backlog de melhorias
Se tiver interesse, entre em contato.
Portanto, se você está elaborando seu plano de tecnologia para 2026, a questão principal já não é como otimizar seu site ou app, mas: "Com que eficiência clientes e funcionários conseguem alcançar resultados por meio da interface de um agente, com segurança, rapidez e em escala?"