AI വിന്യാസത്തിന്റെ മുൻനിരയിൽ

OpenAI-യിലെ ഫോർവേഡ് ഡിപ്ലോയ്ഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്

AI ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള തരം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ സ്ഥാപനങ്ങളുമായി പങ്കാളിത്തം പുലർത്തുന്നു—അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് യഥാർത്ഥ ലോക പരിതസ്ഥിതികളിൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതുവരെ.

ഫോർവേഡ് ഡിപ്ലോയ്ഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് (FDE) എന്നാല്‍ എന്താണ്?

സങ്കീർണ്ണമായ, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി AI-യെ പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്ന OpenAI-യുടെ രീതിയാണ് ഫോർവേഡ് ഡിപ്ലോയ്ഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് (FDE).

ഒരു പൊതുവായ ഉൽപ്പന്നത്തോടെ ആരംഭിക്കുന്നതിന് പകരം, FDE ടീമുകൾ ഉപഭോക്താക്കളുമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിച്ച് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുകയും, സ്വാധീനം സാധൂകരിക്കുകയും, തുടർന്ന് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന കഴിയുന്ന മാതൃകകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ സമീപനം സ്ഥാപനങ്ങളെ AI-യുടെ പരീക്ഷണഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് വിശ്വസനീയമായ വിന്യാസത്തിലേക്ക് നീങ്ങാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ആദ്യത്തെ പോയിൻ്റിന് പിന്നിൽ ഒരു പിങ്ക് വട്ടത്തോടും മുകളിലേക്കും താഴേക്കും ശാഖകളായി പിരിയുന്ന കുത്തുകളിട്ട വരകളോടും കൂടിയ ഒന്ന്, രണ്ട്, മൂന്ന് എന്നീ പോയിൻ്റുകളെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു തിരശ്ചീന അമ്പ്.

FDE ടീമുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

പരമ്പരാഗത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സമീപനങ്ങൾ ഫലപ്രദമല്ലാതാകുന്ന ഉയർന്നഅളവില്‍ അവ്യക്തതയുള്ള പരിതസ്ഥിതികളിലാണ് FDE ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

  • അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങളിൽ നിന്ന് നിർമ്മിക്കുക

  • വേഗതക്കും യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ ഉള്ള സ്വാധീനത്തിനും മുൻഗണന നൽകുക

  • മേഖലാ വിദഗ്ധരുമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുക

  • ആദ്യഘട്ടത്തിൽ തന്നെ മൂല്യം നൽകുക, തുടർന്ന് വ്യാപനത്തിലേക്ക് ആവർത്തിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തുക

ലക്ഷ്യം ലളിതമാണ്: സിദ്ധാന്തത്തിൽ മാത്രം അല്ലാതെ, പ്രായോഗികമായും പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.

നാരങ്ങ പച്ച, നീല, ചാരനിറം, ലാവൻഡർ എന്നീ നിറങ്ങളിൽ എടുത്തുകാണിച്ചിരിക്കുന്ന നാല് പോയിൻ്റുകളെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ഡയഗ്രം; ഇതിൻ്റെ ഇടത്, വലത് പോയിൻ്റുകൾക്കിടയിൽ കുത്തുകളിട്ട വര നൽകിയിരിക്കുന്നു.

കേസ് സ്റ്റഡീസ്

പാസ്റ്റൽ നിറങ്ങളുള്ള അമൂർത്ത പശ്ചാത്തലത്തിൽ Klarna ലോഗോ.

BBVA

ആഗോളതലത്തില്‍ ഒരു AI നേറ്റീവ് ബാങ്ക് നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി BBVA OpenAI-യുമായി പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടു. ChatGPT Enterprise-ന്റെ പ്രാരംഭ വിന്യാസം വേഗത്തിൽ സ്ഥാപനതിലുടനീളം വ്യാപിച്ച് ജീവനക്കാര്‍ക്ക് പ്രവർത്തനപ്രവാഹങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും, തീരുമാനമെടുക്കൽ മെച്ചപ്പെടുത്താനും, മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ നൽകാനും സഹായിച്ചു. ഇന്ന്, ബാങ്ക് പ്രവർത്തനത്തിന്റെ കേന്ദ്രത്തിൽ AI ഉൾപ്പെടുത്തിയ ഈ സഹകരണം 25 രാജ്യങ്ങളിലായി 120,000 ജീവനക്കാരിലേക്ക് വ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നു.

പച്ച നിറത്തിലുള്ള അമൂർത്ത പശ്ചാത്തലത്തിൽ John Deere ലോഗോ.

John Deere ഉപഭോക്തൃ ഇടപഴകൽ ആറു മടങ്ങ് വരെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

വിതയക്കല്‍ സീസണിൽ കർഷകർക്ക് AI-ഉപയോഗിച്ചുള്ള ശിപാർശകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ John Deere-മായി പങ്കാളിത്തം സ്ഥാപിച്ചു. ഡൊമെയിൻ വിദഗ്ധരോടൊപ്പം നൂറുകണക്കിന് യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും, കൃത്യത അളക്കാൻ പ്രത്യേകം മൂല്യനിർണ്ണയ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും, മോഡൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ വേഗത്തിലും ആവര്‍ത്തിച്ചും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തതിലൂടെ, John Deere-ന് രാസവസ്തുക്കളുടെ ഉപയോഗം 70% കുറയ്ക്കാനും അവരുടെ ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടൽ 6 മടങ്ങ് വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഞങ്ങള്‍ക്ക് കർഷകരെ സഹായിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു.

വിന്യാസം മുതൽ യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പന്ന പരിഹാരങ്ങൾ വരെ

യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്തൃ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഇടയിൽ നേരിട്ട് വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾ, ഉൽപ്പന്ന ശേഷികളായി വികസിക്കാന്‍ കഴിവുള്ള- ആവർത്തിച്ച് പ്രയോഗിക്കാവുന്ന- മാതൃകകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഈ ചക്രം—നിർമ്മിക്കുക, തെളിയിക്കുക, സാമാന്യവൽക്കരിക്കുക—Agent SDK, AI-സഹായത്തോടെയുള്ള രചനാ സംവിധാനങ്ങൾ, മോഡൽ ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ്, വിശ്വാസ്യതാ ഉപകരണങ്ങൾ തുടങ്ങിയവയിലുടനീളം വിന്യാസത്തെ ഉൽപ്പന്ന വികസനവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.