Si vous pensez encore que la « stratégie numérique » se limite à optimiser votre site web et une application mobile, il est temps de revoir votre modèle mental. La nouvelle porte d’entrée devient une conversation.
OpenAI a confirmé que les développeurs peuvent soumettre des applications pour validation et publication dans ChatGPT, et qu’un répertoire d’applications intégré au produit permet désormais aux utilisateurs de les parcourir et de les découvrir. OpenAI a également publié un SDK Apps (bêta/préversion) pour créer des expériences conversationnelles natives.
Sur le plan commercial, les « applications ChatGPT » introduisent une nouvelle couche de distribution et d’interaction :
Les utilisateurs ne parcourent plus des pages et des menus : ils demandent, et l’application agit.
Les workflows deviennent conversationnels : des échanges guidés capables de récupérer des informations, d’agir et d’accomplir des tâches.
La publication commence à s’apparenter au modèle d’une « boutique ». Les métadonnées, la qualité, la sécurité et les critères de validation contribuent désormais à attirer l’attention.
Les premières informations indiquent un déploiement progressif au cours de la nouvelle année, les développeurs pouvant gérer la disponibilité géographique des applications (utile pour planifier des lancements distincts au Royaume-Uni, dans l’UE, en Asie ou aux États-Unis). L’échelle atteinte suffit déjà à inciter les entreprises à revoir leur approche : les derniers chiffres d’OpenAI publiés lors du DevDay faisaient état d’environ 800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT.
Pendant vingt ans, le principe était simple : attirer les gens sur votre site/application, puis les aider à trouver ce dont ils ont besoin. Dans un monde centré sur les agents, être découvert signifie : fournir la meilleure réponse et l’action la plus rapide au sein de l’agent. Cela transforme la manière de capter la demande et de commercialiser les produits :
Du SEO à « l’optimisation pour les agents » : l’agent décide quoi recommander, quoi comparer et quelle action entreprendre.
De la navigation à l’exécution : moins de clics, moins d’abandons et moins de « lassitude liée à la navigation ».
Des tunnels de conversion aux conversations : l’intention s’exprime en langage courant, en contexte et souvent plus près de l’achat.
Les sites web ne vont pas disparaître. Mais ils deviennent moins souvent l’interface principale et davantage un back-end, un point de référence ou une couche d’exécution.
Lorsque l’interface basée sur l’IA peut réaliser la transaction, une grande partie des frictions habituelles disparaît pour le client.
Les enseignes pionnières considèrent déjà cette innovation comme un canal, et non comme une curiosité. Aux États-Unis, Target a annoncé une expérience d’achat organisée dans ChatGPT, comprenant la navigation, les paniers multiarticles et des options de traitement des commandes, présentée comme une nouvelle façon de faire ses achats. Walmart a également annoncé un partenariat avec OpenAI pour permettre des achats axés sur l’IA via ChatGPT.
Le signal est clair : de grandes marques envisagent ChatGPT comme un canal client doté de ses propres méthodes de merchandising, de conversion et de mesure. Voici quelques exemples qui commencent à se concrétiser :
Un client demande dans ChatGPT : « Il me faut tout le nécessaire pour un dîner végétarien de dix personnes samedi : donne-moi des recettes rapides, des accords mets-vins et des créneaux de livraison après 18 h. » Une application d’achat conversationnelle peut proposer des menus et des substitutions, constituer un panier dans un même parcours, offrir des options de traitement de la commande et finaliser le paiement, sans que le client n’« entre » jamais sur un site traditionnel. Le même parcours fonctionnera pour l’assurance, les voyages, les vêtements, etc.
Le client ne navigue plus entre plusieurs sites web : il obtient directement le résultat souhaité avec le moins de friction possible.
Un conseiller financier indépendant participe à une réunion avec un client et utilise ChatGPT, connecté à une plateforme de fonds. Le conseiller réalise avec et pour son client une planification de scénarios assistée par l’IA, avec des échanges en langage courant, avant de dire simplement : « Passez maintenant du profil Équilibré au profil Défensif, portez la réserve de liquidités à 18 mois de retraits et rééquilibrez ses comptes ISA et SIPP. Rédigez la note d’adéquation et préparez l’ordre pour validation. »
L’application peut alors convertir la conversation en actions sur la plateforme : proposer les transactions, vérifier les contraintes du mandat et les règles d’adéquation, signaler les éventuels problèmes de conformité et transmettre l’étape finale pour validation humaine. Une fois l’approbation obtenue, elle transmet directement les ordres à la plateforme de fonds.
Le changement essentiel réside dans le fait que le conseil, la documentation et l’exécution s’effectuent dans un même flux continu, au lieu de passer sans cesse des outils de modélisation aux PDF, aux e-mails et à des écrans de négociation distincts. Votre présence numérique dépend désormais de la capacité de votre produit à être évalué et utilisé au sein d’une couche d’agents.
Au sein des organisations, les applications ChatGPT peuvent constituer une couche guidée permettant de « faire mon travail », superposée aux politiques, bases de connaissances et systèmes propres à l’entreprise, tout en maintenant la gouvernance.
Les parcours internes à forte valeur ajoutée sont prévisibles :
Workflows RH/informatiques : intégration, demandes d’accès, configuration des appareils, avantages sociaux
Traitement des dossiers : triage, rédaction de réponses, récupération de dossiers antérieurs, suggestion des prochaines étapes
Aide à la vente : synthèses de comptes, propositions, questions-réponses d’appels d’offres, fiches concurrentielles
Politiques/procédures opérationnelles standard : « Quelle est la procédure approuvée pour X dans l’UE par rapport à la région APAC ? »
Le gain de productivité consiste à passer du délai de réponse au délai d’exécution : moins de relais, moins de boucles du type « d’accord, je sais maintenant quel système utiliser » et une exécution plus fluide des processus standard.
Comme les applications reposent sur des comportements et des connexions définis, vous pouvez prévoir des contrôles d’accès, une traçabilité et des garde-fous clairs délimitant ce que l’application peut ou ne peut pas faire.
Se lancer tôt permet de créer de réels avantages pendant que cet espace est encore en formation.
Vous devenez le choix par défaut : lorsque les utilisateurs explorent un nouveau répertoire, ils ont tendance à conserver les premières applications qu’ils trouvent. Vous êtes plus qu’une option parmi d’autres : vous êtes la première qu’ils essaient et autour de laquelle ils créent leurs habitudes.
Vous découvrez les besoins réels des utilisateurs : vous voyez les questions que posent réellement les clients, la manière dont ils les formulent et ce qui les bloque. Vous pouvez donc concevoir votre solution en fonction des comportements réels plutôt que de faire des suppositions.
Vous créez des habitudes difficiles à perdre : dès que votre application devient le moyen le plus rapide d’accomplir une tâche, qu’il s’agisse d’acheter, de réserver ou de résoudre un problème, les utilisateurs cessent de chercher des solutions de remplacement.
Vous dépensez moins pour acquérir des clients : lorsque l’agent prend en charge l’essentiel du travail, vous dépensez moins pour guider les utilisateurs dans des processus complexes qui nécessitaient auparavant une assistance humaine.
Vous créez une solution difficile à copier par vos concurrents : le véritable avantage ne consiste pas seulement à mieux répondre aux questions. Il repose sur vos données propres, vos workflows perfectionnés et la boucle de rétroaction qui continue d’améliorer l’ensemble.
Les risques encourus par les retardataires sont tout aussi concrets :
Désintermédiation : l’agent devient l’interface et votre site, un simple outil back-end.
Perte de maîtrise du discours : si des tiers présentent mieux votre offre au sein de l’agent, vous perdez le contrôle de votre positionnement.
Comparaison banalisée et coûts d’acquisition plus élevés : si vous êtes absent du canal des agents, vous payez davantage pour ramener les utilisateurs vers les anciens parcours.
La démarche pragmatique consiste à commencer par deux parcours, l’un externe et l’autre interne, afin de développer les compétences et la confiance.
Choisissez un ou deux parcours à forte valeur ajoutée : par exemple, un parcours client allant de la découverte au panier/devis, puis au paiement ou à la collecte de prospects, et un parcours employé comme l’intégration, les workflows transformant les politiques en actions ou le traitement par le centre de services.
Définissez d’emblée les indicateurs de réussite : adoption, conversion ou qualité des prospects, délai de résolution/taux de déviation, délai d’exécution.
Confirmez la disponibilité et la gouvernance des données : quelles sources sont nécessaires (catalogue, règles tarifaires, procédures opérationnelles standard, base de connaissances) ? Qui est responsable de leur exactitude et de leur mise à jour ? Quels éléments sont exclus des premiers pilotes ?
Définissez des garde-fous : ce qui peut être exécuté de manière autonome ou nécessite une approbation, les voies de remontée vers des humains, ainsi que les exigences de journalisation et de suivi.
Piloter > mesurer > itérer > déployer à grande échelle : livrez rapidement et considérez la première version comme une boucle d’apprentissage instrumentée, et non comme une migration globale et brutale.
Nous sommes un cabinet de conseil en stratégie et ingénierie de l’IA. Nous disposons d’une expertise et d’une expérience approfondies, fondées sur notre équipe interne de R&D, qui travaille en étroite collaboration avec la R&D d’OpenAI. Nous concevons et développons des solutions d’IA « inédites au monde » dans le cadre du parcours de transformation par l’IA de nos clients. Les applications ChatGPT s’inscrivent dans cette démarche, avec des workflows d’agents destinés à la productivité interne et aux expériences client. Voici comment se déroule généralement un cycle allant de « l’idée à la mise en production » en 8 à 12 semaines :
Semaine 1 : cadrage du cas d’usage, indicateurs de réussite, audit des données et connaissances
Semaine 2 : prototypage de l’expérience, structuration du contenu, conception des interactions
Semaines 3 à 9 : développement, intégration, tests, contrôles de gouvernance
Semaines 9 à 12 : lancement du pilote, plan de mesure, backlog d’itérations
Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter.
Si vous élaborez votre feuille de route technologique pour 2026, la question essentielle n’est donc plus de savoir comment optimiser votre site web ou votre application, mais : « Dans quelle mesure les clients et les employés peuvent-ils obtenir des résultats via une interface d’agent, de façon sûre, rapide et à grande échelle ? »