L’ingénierie déployée sur le terrain chez OpenAI
Nous collaborons avec des organisations pour résoudre des problèmes à fort impact grâce à l’IA — en partant des fondamentaux et en déployant des systèmes dans des environnements réels.
L’ingénierie déployée sur le terrain (FDE) permet à OpenAI d’intégrer l’IA dans des cas d’usage complexes, directement sur le terrain.
Au lieu de partir d’un produit générique, les équipes FDE travaillent directement avec les clients pour résoudre un problème précis, valider l’impact, puis identifier des modèles pouvant être reproduits à grande échelle.
Cette approche aide les organisations à passer de l’expérimentation autour de l’IA à un déploiement fiable.
Les équipes FDE évoluent dans des environnements très ambigus, où les approches logicielles traditionnelles atteignent leurs limites.
Créez à partir des principes fondamentaux
Privilégiez la rapidité et l’impact concret
Travaillez directement avec des experts du domaine
Apportez rapidement de la valeur, puis itérez pour déployer à grande échelle.
L’objectif est simple : créer des systèmes d’IA qui fonctionnent dans la pratique, et pas seulement en théorie.
BBVA s’est associé à OpenAI pour contribuer à créer une banque native de l’IA à l’échelle mondiale. Ce qui avait commencé comme un déploiement initial de ChatGPT Enterprise s’est rapidement étendu à toute l’organisation, aidant les employés à améliorer leurs workflows, à prendre de meilleures décisions et à offrir une meilleure expérience client. Aujourd’hui, cette collaboration s’étend à 120 000 employés dans 25 pays, avec une IA intégrée au cœur du fonctionnement de la banque.
Nous avons collaboré avec John Deere pour déployer des recommandations alimentées par l’IA et destinées aux agriculteurs pendant la saison des semis. Après avoir analysé des centaines de cas réels avec des experts métier, créé des systèmes d’évaluation sur mesure pour mesurer la précision, puis itéré rapidement afin d’améliorer les performances du modèle, John Deere a pu aider les agriculteurs à réduire leur utilisation de produits chimiques de 70 % et multiplier par six l’engagement de ses clients.
En résolvant des problèmes concrets pour les clients, nos équipes d’ingénierie déployée sur le terrain identifient des modèles reproductibles qui évoluent ensuite en fonctionnalités produit. Ce cycle — construire, valider, généraliser — relie le déploiement au développement produit à travers l’Agent SDK, les systèmes de rédaction assistée par IA, les outils de benchmarking des modèles, les outils de fiabilité, et bien plus encore.