Récemment, le paysage de l’IA a de nouveau été bouleversé avec le lancement par OpenAI de la recherche approfondie.
Des offres similaires ont rapidement suivi chez Perplexity, xAI, Manus et d’autres. Fondamentalement, la recherche approfondie est un agent de recherche capable de traiter la requête d’un utilisateur et de mener sur Internet des recherches complexes en plusieurs étapes pendant jusqu’à 30 minutes, parfois à partir de plus de 100 sources. En quelques minutes, elle produit un rapport de recherche complet, un travail qui demanderait généralement plusieurs heures à un chercheur.
Nous pensons qu’il s’agit de l’un des lancements les plus importants dans le domaine de l’IA depuis GPT-3.
Lors des échanges qui ont suivi avec nos clients, une question revenait particulièrement : « Quand pourrons-nous appliquer ce type de recherche approfondie à nos propres données ? »
Nombre de ces clients ont consacré des années, voire des décennies, à constituer méticuleusement certaines des plus grandes bases de connaissances propriétaires au monde. Ces données sont inestimables et alimentent leur avantage concurrentiel dans leurs secteurs respectifs.
Conscients de ce besoin, nous avons entrepris de développer une approche permettant à chaque entreprise de se doter de capacités de recherche approfondie adaptées à son marché, à ses données et à son contexte spécifiques.
Nous appelons cette solution « Recherche approfondie d’entreprise ».
Dans la Recherche approfondie d’entreprise, nous intégrons de nombreux enseignements présentés dans notre analyse détaillée des approches RAG.
L’amélioration itérative de la requête utilisateur est encore plus essentielle pour les tâches de recherche approfondie que pour le RAG classique
La gestion du contexte reste primordiale. Il est essentiel que l’agent de recherche comprenne bien ce qu’il a déjà exploré et quelles pistes de recherche ont été les plus fructueuses. Une gestion intelligente de cet état permet au raisonnement du modèle d’être aussi efficace que possible
L’agent de recherche est le moteur de la Recherche approfondie d’entreprise.
L’agent de recherche connaît la question de l’utilisateur, les requêtes déjà exécutées et les informations utiles qu’elles ont permis d’obtenir. Il s’appuie ensuite sur le raisonnement pour transformer son flux de données sélectionnées en actions.
L’agent de recherche a accès à de nombreux outils pour l’aider à atteindre son objectif. Il peut s’agir d’outils de recherche web et d’opérateur web, courants dans les outils de recherche approfondie grand public, mais aussi d’outils permettant d’interagir avec vos sources de données et points de terminaison propriétaires.
C’est comparable à une véritable boîte à outils : l’agent de recherche doit simplement choisir l’outil adapté à la tâche. Parfois, une recherche web est l’outil le plus utile : vous pouvez vouloir consulter rapidement un article de recherche publié aujourd’hui, qui n’a peut-être pas encore été intégré à la base de connaissances de votre entreprise.
Cependant, si vous travaillez dans des secteurs comme l’industrie pharmaceutique, la finance ou le droit, votre flux de travail dépendra fortement de vos bases de connaissances internes. Pour ces sources, nous pouvons ajuster avec précision l’agent de recherche grâce à un apprentissage par renforcement de bout en bout afin qu’il parcoure vos connaissances propriétaires avec une efficacité optimale. Et c’est là que notre Recherche approfondie d’entreprise révèle tout son potentiel.
C’est ici que la magie opère.
Si Internet offre d’immenses quantités d’informations, l’intégration directe de votre expertise propriétaire aux systèmes d’IA permet d’en libérer tout le potentiel. Nous pensons que les solutions les plus efficaces reposent sur l’intégration de vos connaissances uniques et de vos avantages concurrentiels à chaque étape du processus.
Nous collaborons avec les organisations pour développer des solutions d’intégration sur mesure qui réunissent les données de diverses sources — bases de données structurées comme Neo4j, PostgreSQL ou Snowflake, stockage cloud et systèmes de fichiers comme S3 ou SharePoint — au sein d’un écosystème unifié. Cette intégration permet d’enrichir chaque composante du système grâce à vos données propriétaires et à vos processus internes. L’agent de recherche peut ainsi suivre les mêmes étapes que vos analystes internes.
Les efforts visant à exploiter efficacement les données soulèvent souvent des questions essentielles concernant les droits d’accès et les habilitations. Les propriétaires de données s’inquiètent naturellement du risque que des informations sensibles soient divulguées par inadvertance dans les réponses. Nous estimons que la confidentialité et la sécurité des données doivent être intégrées à nos solutions dès leur conception. Lors de l’indexation de vos données internes, il est essentiel d’enregistrer leur propriété et d’appliquer les habilitations afin que seuls les utilisateurs autorisés puissent accéder à certaines informations. En outre, de solides mécanismes permettant de purger les données de l’index, conformément au RGPD et aux autres réglementations, sont indispensables pour préserver la confidentialité et la conformité réglementaire. Ce niveau de contrôle et de sécurité distingue notre approche des outils publics de recherche approfondie couvrant l’ensemble d’Internet.
La recherche web reste une pierre angulaire des flux de recherche en entreprise. L’extraction web traditionnelle constitue depuis longtemps un moyen fiable de recueillir des données structurées à partir de sources en ligne. Ces méthodes classiques permettent de recueillir efficacement de grands volumes d’informations publiques.
Des agents opérateurs web sont récemment apparus pour prendre en charge les tâches complexes de récupération de données sur Internet. Parmi eux figurent l’Opérateur d’OpenAI, Claude d’Anthropic et Proxy de Convergence. Ils sont conçus pour naviguer dans des environnements web complexes, traiter des requêtes nuancées et récupérer des données parfois inaccessibles aux techniques d’extraction standard.
Les LLM ne sont pas toujours les outils les mieux adaptés à l’analyse des données récupérées. Nous pouvons donc donner à l’agent de recherche accès à des outils plus spécialisés, comme un environnement de programmation ou même vos outils propriétaires, afin d’effectuer ces analyses. Cette approche par couches, de l’extraction classique aux agents opérateurs avancés et aux outils spécialisés, garantit que la recherche de votre entreprise reste approfondie et adaptable, quelle que soit la complexité du paysage des données.
Chaque entreprise possède sa propre culture, les particularités de son secteur et des pratiques établies qui déterminent la meilleure manière d’exploiter et d’appliquer les enseignements. Les outils prêts à l’emploi fournissent souvent des réponses génériques qui peuvent ne pas correspondre au contexte unique de votre entreprise.
En créant une solution de recherche approfondie sur mesure, vous pouvez présenter les résultats exactement là où ils sont nécessaires et sous la forme voulue, que ce soit en les intégrant aux outils d’analyse existants ou en créant un flux de travail dédié.
En adaptant les résultats de recherche au langage et aux processus propres à votre entreprise, vous garantissez que les enseignements sont non seulement précis, mais aussi parfaitement intégrés à vos cadres décisionnels existants.
Nous envisageons un avenir où chaque entreprise bénéficie d’une solution de recherche approfondie sur mesure qui alimente ses flux de travail les plus critiques.
Les lancements récents, comme l’API Responses d’OpenAI, qui propose des fonctionnalités intégrées de recherche web, ainsi que son nouveau SDK Agent destiné à créer des systèmes d’IA agentique, témoignent de l’engagement des leaders du secteur à faire progresser les outils d’IA dans ce domaine. Si les outils publics comme la Recherche approfondie d’OpenAI excellent dans le traitement des requêtes générales, les entreprises en quête d’un avantage concurrentiel bénéficieront d’une approche sur mesure exploitant pleinement leurs connaissances propriétaires et leurs atouts uniques.
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