Récemment, le paysage de l’IA a de nouveau été transformé lorsque OpenAI a lancé la recherche approfondie.
Des lancements similaires de Perplexity, de xAI, de Manus et d’autres ont suivi de près. Fondamentalement, la recherche approfondie est un agent de recherche qui peut traiter la requête d’un utilisateur et mener sur Internet une recherche complexe en plusieurs étapes pendant un maximum de 30 minutes, parfois à partir de plus de 100 sources. Elle produit en quelques minutes un rapport de recherche complet, un travail qui prendrait normalement plusieurs heures à un chercheur.
Nous croyons qu’il s’agit de l’un des lancements les plus importants en IA depuis GPT-3.
Dans les conversations qui ont suivi avec nos clients, une question ressort : « Quand pourrons-nous appliquer ce type de recherche approfondie à nos propres données? »
Bon nombre de ces clients ont passé des années, voire des décennies, à constituer méticuleusement certaines des plus vastes bases de connaissances exclusives au monde. Ces données sont inestimables et alimentent leur avantage concurrentiel dans leurs secteurs respectifs.
Conscients de ce besoin, nous avons entrepris de concevoir une approche permettant à chaque entreprise de créer des capacités de recherche approfondie adaptées à son marché, à ses données et à son contexte.
Nous appelons cette solution la recherche approfondie d’entreprise.
Dans la recherche approfondie d’entreprise, nous intégrons bon nombre des enseignements présentés dans notre analyse détaillée des approches RAG.
La création itérative d’une meilleure requête utilisateur est encore plus essentielle pour les tâches de recherche approfondie que pour le RAG classique
La gestion du contexte demeure primordiale. Il est essentiel que l’agent de recherche comprenne bien ce qu’il a exploré jusqu’ici et quelles pistes de recherche ont été les plus fructueuses. En gérant cet état intelligemment, le raisonnement du modèle peut fonctionner avec une efficacité optimale
L’agent de recherche est le moteur de la recherche approfondie d’entreprise.
L’agent de recherche a accès à la question de l’utilisateur, aux requêtes déjà exécutées et aux renseignements utiles qu’elles ont permis de récupérer. Il utilise ensuite le raisonnement pour convertir son flux de données sélectionnées en actions.
L’agent de recherche dispose de nombreux outils pour l’aider à atteindre son objectif. Il peut s’agir d’outils de recherche Web et d’opérateur Web courants dans les outils de recherche approfondie grand public, mais aussi d’outils permettant d’interagir avec vos sources de données et vos points de terminaison exclusifs.
C’est comparable à une véritable boîte à outils : l’agent de recherche n’a qu’à choisir le bon outil pour la tâche. Parfois, une recherche Web est l’outil le plus utile : vous pourriez vouloir consulter rapidement un article de recherche publié aujourd’hui qui n’a pas encore été ajouté à la base de connaissances de votre entreprise.
Toutefois, si vous travaillez dans un secteur comme l’industrie pharmaceutique, la finance ou le droit, votre flux de travail dépendra fortement de vos bases de connaissances internes. Pour ces sources, nous pouvons ajuster soigneusement l’agent de recherche au moyen d’un apprentissage par renforcement de bout en bout afin qu’il puisse parcourir vos connaissances exclusives le plus efficacement possible. Et c’est là que notre recherche approfondie d’entreprise se démarque vraiment.
C’est ici que la magie opère.
Bien qu’Internet offre d’immenses quantités d’information, l’intégration directe de votre expertise exclusive aux systèmes d’IA libère leur plein potentiel. Nous croyons que les solutions les plus efficaces reposent sur l’intégration de vos connaissances uniques et de vos forces concurrentielles à chaque étape du processus.
Nous collaborons avec les organisations pour concevoir des solutions d’intégration sur mesure qui regroupent les données de diverses sources, qu’il s’agisse de bases de données structurées comme Neo4j, PostgreSQL ou Snowflake, ou de systèmes de stockage infonuagique et de fichiers comme S3 ou SharePoint, au sein d’un écosystème unifié. Cette intégration contribue à enrichir chaque composante du système grâce à vos données exclusives et à vos processus internes. L’agent de recherche peut ainsi suivre les mêmes étapes que vos analystes internes.
Les efforts visant à exploiter efficacement les données soulèvent souvent des questions cruciales concernant les droits d’accès et les autorisations. Les propriétaires des données s’inquiètent, à juste titre, du risque que des renseignements sensibles soient divulgués par inadvertance dans les réponses. Nous intégrons dès le départ la protection de la vie privée et la sécurité des données à nos solutions. Lors de l’indexation de vos données internes, il est essentiel de consigner la propriété des données et d’appliquer les autorisations afin que seuls les utilisateurs autorisés puissent accéder à certains renseignements. De plus, de solides mécanismes permettant de purger les données de l’index conformément au RGPD et aux autres réglementations sont essentiels au respect de la vie privée et des exigences réglementaires. Ce degré de contrôle et de sécurité distingue notre approche des outils publics de recherche approfondie couvrant l’ensemble d’Internet.
La recherche Web demeure un pilier des flux de recherche d’entreprise. L’extraction Web traditionnelle constitue depuis longtemps un moyen fiable de recueillir des données structurées auprès de sources en ligne. Ces méthodes classiques permettent de recueillir efficacement de grands volumes d’information publique.
Des agents opérateurs Web ont récemment fait leur apparition pour traiter les tâches complexes de récupération de données sur Internet. Parmi ceux-ci figurent l’opérateur d’OpenAI, Claude d’Anthropic et Proxy de Convergence. Ils sont conçus pour naviguer dans des environnements Web complexes, traiter des requêtes nuancées et récupérer des données qui pourraient échapper aux techniques d’extraction standards.
Parfois, les grands modèles de langage ne sont pas les meilleurs outils pour analyser les données récupérées. Nous pouvons donc donner à l’agent de recherche l’accès à des outils plus spécialisés, comme un environnement de programmation ou même vos outils exclusifs, afin d’effectuer ces analyses. Cette approche par couches, de l’extraction classique aux agents opérateurs avancés et aux outils spécialisés, garantit que la recherche de votre entreprise est à la fois rigoureuse et adaptative, quelle que soit la complexité du paysage des données.
Chaque entreprise possède sa propre culture, ses particularités sectorielles et ses pratiques établies, qui influencent la meilleure façon d’assimiler et d’appliquer les constats. Les outils prêts à l’emploi fournissent souvent des réponses universelles qui ne correspondent pas nécessairement au contexte particulier de votre entreprise.
En créant une solution de recherche approfondie sur mesure, vous pouvez présenter les résultats exactement là et de la façon dont ils sont requis, que ce soit en les intégrant aux outils d’analyse existants ou en créant un flux de travail personnalisé à cette fin.
En harmonisant les résultats de recherche avec le langage et les processus propres à votre entreprise, vous vous assurez que les constats sont non seulement exacts, mais aussi intégrés de façon transparente à vos cadres décisionnels existants.
Nous envisageons un avenir où chaque entreprise profite d’une solution de recherche approfondie sur mesure qui alimente ses flux de travail les plus essentiels.
Les lancements récents, comme l’API Responses d’OpenAI, qui offre des capacités intégrées de recherche Web, ainsi que son nouveau SDK Agent destiné à créer des systèmes d’IA agentique, témoignent de l’engagement des chefs de file du secteur à faire progresser les outils d’IA dans ce domaine. Bien que les outils publics comme la recherche approfondie d’OpenAI excellent dans le traitement des requêtes générales, les entreprises en quête d’un avantage concurrentiel bénéficieront d’une approche sur mesure qui exploite pleinement leurs connaissances exclusives et leurs forces uniques.
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