An vorderster Front der KI-Bereitstellung

Forward Deployed Engineering bei OpenAI

Wir arbeiten mit Organisationen zusammen, um mithilfe von KI Probleme mit großer Tragweite zu lösen – ausgehend von First Principles und indem wir Systeme in realen Einsatzumgebungen bereitstellen.

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Was ist Forward Deployed Engineering (FDE)?

Forward Deployed Engineering (FDE) ist der Ansatz, mit dem OpenAI KI für komplexe, reale Anwendungsfälle in den Produktivbetrieb bringt.

Anstatt mit einem allgemeinen Produkt zu starten, arbeiten FDE-Teams direkt mit Kund:innen zusammen, um ein konkretes Problem zu lösen, die Wirkung zu überprüfen und anschließend Muster zu identifizieren, die sich skalieren lassen.

Dieser Ansatz unterstützt Organisationen dabei, von KI-Experimenten zu einer zuverlässigen Bereitstellung überzugehen.

Diagramm mit einer horizontalen Linie mit Pfeil, die mit drei Punkten beschriftet ist: 01 links innerhalb eines großen gepunkteten Kreises, 02 in der Mitte mit einer gestrichelten Linie, die nach oben gekrümmt ist, und 03 rechts mit einer gestrichelten Linie, die nach unten gekrümmt ist. Der Hintergrund ist ein Himmel mit einem Farbverlauf von Grün zu Türkis.

Wie FDE-Teams arbeiten

FDE-Teams arbeiten in Umgebungen mit hoher Ambiguität, in denen traditionelle Softwareansätze an ihre Grenzen stoßen.

Ausgehend von First Principles entwickeln
Geschwindigkeit und echten Impact priorisieren
Direkt mit Fachexpert:innen arbeiten
Frühzeitig Mehrwert liefern, dann schrittweise skalieren

Das Ziel ist einfach: KI-Systeme entwickeln, die in der Praxis funktionieren, nicht nur in der Theorie.

Ein Himmelshintergrund mit einem Farbverlauf von Rosa zu Violett sowie einem darübergelegten weißen kreisförmigen Diagramm. Der Kreis hat vier kleine Punkte, die oben, unten, links und rechts um ihn herum angeordnet sind. Der rechte Punkt ist durch eine gestrichelte horizontale Linie mit einem schattierten Kreis mit einem gepunkteten Muster verbunden. Jeder Punkt ist von einem kleineren Kreis umschlossen, mit Eckklammern an den vier Kardinalpunkten des Hauptkreises.

Fallstudien

BBVA

BBVA hat eine Partnerschaft mit OpenAI geschlossen, um sich beim Aufbau einer KI-nativen Bank im globalen Maßstab helfen zu lassen. Was als frühe Bereitstellung von ChatGPT Enterprise begann, weitete sich schnell auf das gesamte Unternehmen aus und half den Mitarbeitenden dabei, Workflows zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu optimieren und bessere Kundenerlebnisse zu schaffen. Heute wird die Zusammenarbeit auf 120 000 Mitarbeitende in 25 Ländern ausgeweitet, wobei KI fest im Kern der Betriebsabläufe der Bank verankert ist.

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John Deere steigert die Kundeninteraktion um das 6-Fache

Wir haben uns mit John Deere zusammengetan, um Landwirt:innen während der Aussaatzeit KI-gestützte Empfehlungen bereitzustellen. Nachdem John Deere gemeinsam mit Fachexpert:innen Hunderte von Praxisbeispielen geprüft, maßgeschneiderte Evaluierungssysteme zur Messung der Genauigkeit entwickelt und schnell iteriert hatte, um die Modellleistung zu verbessern, konnte das Unternehmen Landwirt:innen helfen, den Chemikalieneinsatz um 70 % zu senken und die Kundeninteraktion um das 6-Fache zu steigern.

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Von der Bereitstellung zu echten Produktlösungen

Durch das Lösen realer Kundenprobleme identifizieren unsere FDE-Teams wiederkehrende Muster, die sich zu Produktfunktionen weiterentwickeln. Dieser Zyklus – entwickeln, validieren, generalisieren – verknüpft die Bereitstellung über das Agent SDK, KI-unterstützte Authoring-Systeme, Modell-Benchmarking- und Zuverlässigkeitstools und mehr mit der Produktentwicklung.