Proces temporalnog agenta zasniva se na jednostavnoj logici.
Podijelite ulazni sadržaj
Počnite s dokumentom, poput transkripta sjednice uprave ili godišnjeg izvještaja. Podijelite ga na dijelove kojima je lako upravljati, poput izjava govornika ili pasusa.
Izdvojite tvrdnje
Iz svakog dijela izdvojite jasne, samostalne tvrdnje poput: „Kompanija X je tržišni lider.“
Označite vrstu
Činjenica (objektivna istina)
Mišljenje (subjektivno)
Predviđanje (prognoza ili procjena)
Statično (važi u određenom trenutku)
Dinamično (može se mijenjati tokom vremena)
Atemporalno (bezvremenska činjenica)
Utvrdite vremenski okvir
Agent otkriva kada je tvrdnja postala tačna i, po potrebi, kada je prestala važiti, odnosno kada je poništena. To se odnosi na period važenja informacije iz tvrdnje, koji se može razlikovati od vremena kada je tvrdnja izrečena ili objavljena.
Provjerite proturječnosti (poništavanje)
Ako je nova tvrdnja proturječna staroj, stariji unos označava se kao istekao i povezuje s novijim, umjesto da se poništena informacija potpuno ukloni iz baze znanja.
Ovaj je proces automatiziran i sljediv, pa uvijek možete detaljnije provjeriti šta se promijenilo i zašto.
Dobra vijest? Ne morate iznova projektovati cijeli sistem. Temporalni agenti često se mogu direktno integrisati u vašu postojeću RAG arhitekturu ili proces obrade znanja.
Ključne komponente:
Semantička segmentacija: podijelite neobrađeni tekst na smislene dijelove.
Izdvajanje činjenica pomoću LLM-ova: koristite LLM-ove za prepoznavanje činjenica i datuma te označavanje vrsta događaja.
Temporalna klasifikacija: koristite LLM-ove za vremensko klasifikovanje tvrdnji i određivanje perioda njihovog važenja.
Logika temporalnog poništavanja: nove činjenice mogu automatski ažurirati ili učiniti nevažećim starije, bez ručnog upravljanja verzijama.
Pohrana zasnovana na trojkama: svaka se činjenica pohranjuje kao [Subjekt]—[Radnja]—[Objekt] + [Vrijeme početka, vrijeme završetka] kada se koriste grafovi znanja ili grafovska baza podataka.
Uz odgovarajuću postavku, čak i mali timovi mogu za nekoliko sedmica preći od prototipa do produkcije. Prototip možete izraditi pomoću većih modela (GPT-4.1), a nakon stabilizacije preći na brže verzije (GPT-4.1-mini ili nano). Za detaljniji tehnički pregled pogledajte OpenAI Cookbook o temporalnim agentima s grafovima znanja.
Dakle, postavili ste graf znanja koji uzima u obzir vrijeme i možete vjerovati podacima koje sadrži. Kako ovu pouzdanu podatkovnu osnovu možete pretvoriti u poslovnu vrijednost?
Dohvaćanje željenih informacija iz velikih baza znanja može biti zahtjevno. U tome mogu pomoći agenti za višekoračno dohvaćanje. Ovi sistemi mogu inteligentno pretraživati bazu znanja kroz više povezanih upita kako bi pronašli informacije najrelevantnije za odgovor na vaš upit.
Kako se sistem širi, održavanje efikasnosti i optimizacija performansi postaju presudni. Uključivanje planera može pojednostaviti dohvaćanje tako što kasnije faze tog procesa usmjerava na ono što je važno. Unapređivanje alata za pretraživanje i analizu kojima vaš osnovni sistem može pristupiti također donosi poboljšanja i omogućava složenije upite nad velikim grafovima znanja bez gubitka brzine ili kvaliteta.
Kod implementacija velikog obima, paralelno pretraživanje grafa, keširanje čestih putanja upita te dodatno usavršavanje upita i fino podešavanje mogu znatno poboljšati performanse.
Za one koji izrađuju temporalnog agenta objavili smo cjelovit tehnički vodič otvorenog koda u našem OpenAI Cookbooku o temporalnim agentima s grafovima znanja. Obuhvata sve, od logike izdvajanja do višekoračnog rezonovanja, uključujući:
Cjelovit kod i nacrte procesa
Smjernice za modele i strategije evaluacije
Najbolje prakse za skaliranje od prototipa do produkcije
Temporalni agenti mijenjaju način na koji AI razumije vaš svijet: ne kao skup statičnih činjenica, već kao živu priču koja se neprestano razvija.
Kada vaše odluke ne zavise samo od toga šta se dogodilo nego i kada, vrijeme je da razmišljate temporalno.
I ne morate ga izraditi sami. Ako želite da vaši sistemi bolje razumiju kontekst, budu spremniji za donošenje odluka ili jednostavno usklađeniji sa stvarnošću, rado ćemo vam pomoći.