Inženjering raspoređen na terenu u OpenAI-u
Sarađujemo s organizacijama na rješavanju problema velikog uticaja pomoću vještačke inteligencije — polazeći od temeljnih principa i implementirajući sisteme u stvarnim okruženjima.
Inženjering raspoređen na terenu (FDE) je način na koji OpenAI uvodi umjetnu inteligenciju u produkciju za složene, stvarne slučajeve upotrebe.
Umjesto da počnu s općim proizvodom, FDE timovi rade direktno sа klijentima kako bi riješili konkretan problem, potvrdili uticaj, a zatim identificirali obrasce koji se mogu skalirati.
Ovaj pristup pomaže organizacijama da pređu s eksperimentisanja s vještačkom inteligencijom na pouzdanu implementaciju.
FDE timovi djeluju u okruženjima s visokim stepenom neodređenosti, u kojima tradicionalni softverski pristupi prestaju funkcionisati.
Izgradi od osnovnih principa
Prioritetiziraj brzinu i stvarni utjecaj
Radi direktno sa stručnjakom
Isporučite vrijednost što prije, a zatim iterirajte prema skaliranju
Cilj je jednostavan: napraviti UI sisteme koji funkcionišu u praksi, a ne samo u teoriji.
BBVA je sklopila partnerstvo s OpenAI kako bi pomogla u izgradnji UI-nativne banke na globalnom nivou. Ono što je počelo kao rana implementacija ChatGPT Enterprise brzo se proširilo širom organizacije, pomažući zaposlenicima da unaprijede tokove rada, poboljšaju donošenje odluka i pruže bolja korisnička iskustva. Danas se saradnja širi na 120.000 zaposlenika u 25 zemalja, s AI ugrađenim u samu srž načina na koji banka posluje.
Udružili smo se s kompanijom John Deere kako bismo poljoprivrednicima tokom sezone sjetve ponudili preporuke zasnovane na umjetnoj inteligenciji. Nakon pregleda stotina primjera iz stvarnog svijeta sa stručnjacima iz date oblasti, izgradnje prilagođenih sistema evaluacije za mjerenje tačnosti i brzog iteriranja radi poboljšanja performansi modela, John Deere je uspio pomoći poljoprivrednicima da smanje upotrebu hemikalija za 70% i šest puta povećaju angažman svojih klijenata.
Rješavanjem stvarnih problema klijenata, naši inženjerski timovi raspoređeni direktno kod klijenata prepoznaju ponovljive obrasce koji prerastaju u mogućnosti proizvoda. Ovaj ciklus — izgraditi, dokazati, generalizirati — povezuje implementaciju s razvojem proizvoda kroz Agent SDK, sisteme za kreiranje sadržaja uz pomoć AI-ja, alate za benchmarking modela i provjeru pouzdanosti te još mnogo toga.