Okruženje umjetne inteligencije nedavno je ponovo preoblikovano kada je OpenAI predstavio duboko istraživanje.
Ubrzo su uslijedila slična izdanja kompanija Perplexity, xAI, Manus i drugih. U svojoj osnovi, duboko istraživanje je agent za pretraživanje koji može preuzeti korisnički upit i do 30 minuta provoditi složeno istraživanje interneta u više koraka, ponekad koristeći više od 100 izvora. Za nekoliko minuta izrađuje sveobuhvatan izvještaj o istraživanju, za koji bi istraživaču obično trebalo nekoliko sati rada.
Smatramo da je to jedno od najznačajnijih AI izdanja nakon GPT-3.
U razgovorima koji su potom uslijedili s našim klijentima izdvojilo se jedno pitanje: „Kada ćemo ovu vrstu dubokog istraživanja moći primijeniti na vlastite podatke?“
Mnogi od tih klijenata godinama, pa čak i decenijama, pažljivo grade neke od najvećih svjetskih privatnih zbirki znanja. Ti su podaci neprocjenjivi i temelj su njihove konkurentske prednosti u odgovarajućim industrijama.
Prepoznavši tu potrebu, krenuli smo razvijati pristup koji svakom preduzeću omogućava izgradnju mogućnosti dubokog istraživanja prilagođenih njegovom tržištu, podacima i kontekstu.
Ovo rješenje nazivamo dubokim istraživanjem za preduzeća.
U duboko istraživanje za preduzeća ugrađujemo mnoga saznanja koja smo predstavili u detaljnoj analizi RAG pristupa.
Iterativno poboljšavanje korisničkog upita još je važnije za zadatke dubokog istraživanja nego za klasični RAG
Upravljanje kontekstom i dalje je najvažnije. Ključno je da istraživački agent dobro razumije šta je do tada istražio i koji su pravci istraživanja dali bolje rezultate. Inteligentno upravljanje tim stanjem omogućava najefikasnije rezonovanje modela
Istraživački agent pokreće duboko istraživanje za preduzeća.
Istraživački agent ima uvid u korisničko pitanje, prethodno izvršene upite i korisne informacije koje su oni pronašli. Zatim pomoću rezonovanja pretvara pažljivo odabrani tok podataka u konkretne radnje.
Istraživački agent dobija pristup brojnim alatima koji mu pomažu da ostvari cilj. To može obuhvatiti alate za pretraživanje weba i web-operatore, uobičajene u alatima za duboko istraživanje namijenjenim potrošačima, ali i alate za rad s vašim privatnim izvorima podataka i krajnjim tačkama.
To je poput stvarne kutije s alatom — istraživački agent samo treba odabrati pravi alat za zadatak. Ponekad je pretraživanje weba najkorisniji alat — možda želite brzo pogledati istraživački rad objavljen danas, koji još nije uvršten u bazu znanja vaše kompanije.
Međutim, ako radite u oblastima poput farmacije, finansija ili prava, vaš će proces rada uveliko zavisiti od internih baza znanja. Za te izvore možemo pažljivo prilagoditi istraživačkog agenta učenjem s potkrepljivanjem od početka do kraja kako bi što efikasnije pretraživao vaše privatno znanje. Upravo tu naše duboko istraživanje za preduzeća pokazuje svoju punu vrijednost.
Tu nastaje čarolija.
Iako internet nudi ogromne količine informacija, puni potencijal AI sistema otključava se direktnim ugrađivanjem vašeg privatnog stručnog znanja. Vjerujemo da najefikasnija rješenja nastaju integracijom vašeg jedinstvenog znanja i konkurentskih prednosti u svaku fazu procesa.
Sarađujemo s organizacijama na razvoju prilagođenih integracijskih rješenja koja objedinjuju podatke iz različitih izvora — od strukturiranih baza podataka kao što su Neo4j, PostgreSQL ili Snowflake do pohrane u oblaku i sistema datoteka kao što su S3 ili SharePoint — u jedinstven ekosistem. Ta integracija pomaže da svaki dio sistema bude obogaćen vašim privatnim podacima i internim procesima. Tako istraživački agent može slijediti iste korake kao i vaši interni analitičari.
Nastojanja da se podaci efikasno iskoriste često otvaraju ključna pitanja o pravima i ovlaštenjima za pristup. Vlasnici podataka opravdano su zabrinuti da bi osjetljive informacije mogle nenamjerno biti otkrivene u odgovorima. Vjerujemo da privatnost i sigurnost podataka treba ugrađivati u naša rješenja od samog početka. Pri indeksiranju internih podataka neophodno je zabilježiti vlasništvo nad podacima i primjenjivati ovlaštenja kako bi samo ovlašteni korisnici mogli pristupiti određenim informacijama. Osim toga, pouzdani mehanizmi za uklanjanje podataka iz indeksa, usklađeni s GDPR-om i drugim propisima, ključni su za očuvanje privatnosti i usklađenosti s propisima. Taj nivo kontrole i sigurnosti razlikuje naš pristup od javnih alata za duboko istraživanje cijelog interneta.
Pretraživanje weba ostaje temelj istraživačkih procesa u preduzećima. Tradicionalno prikupljanje podataka s weba već je dugo pouzdan način izdvajanja strukturiranih podataka iz internetskih izvora. Te klasične metode efikasne su za prikupljanje velikih količina javno dostupnih informacija.
Nedavno su se pojavili agentski web-operatori koji obavljaju zahtjevne zadatke pronalaženja podataka na internetu. Među njima su OpenAI operator, Claude kompanije Anthropic i Proxy kompanije Convergence. Osmišljeni su za snalaženje u složenim web-okruženjima, rješavanje zahtjevnih upita i pronalaženje podataka koji bi mogli biti nedostupni standardnim tehnikama prikupljanja.
LLM-ovi ponekad nisu najbolji alat za analizu pronađenih podataka. Zato istraživačkom agentu možemo omogućiti pristup specijaliziranijim alatima, poput okruženja za programiranje ili čak vaših privatnih alata, kako bi izvršio te analize. Ovaj višeslojni pristup — od klasičnog prikupljanja podataka preko naprednih operatorskih agenata do specijaliziranih alata — osigurava da istraživanje u vašem preduzeću bude temeljito i prilagodljivo, bez obzira na složenost podatkovnog okruženja.
Svako preduzeće ima vlastitu kulturu, specifičnosti industrije i ustaljene prakse koje određuju kako je najbolje koristiti i primjenjivati uvide. Gotovi alati često nude univerzalne odgovore koji možda ne odgovaraju jedinstvenom kontekstu vašeg poslovanja.
Izradom prilagođenog rješenja za duboko istraživanje dobijate fleksibilnost da nalaze oblikujete i smjestite tačno tamo gdje su potrebni — bilo integracijom u postojeće analitičke alate ili izradom posebnog procesa rada samo za tu svrhu.
Usklađivanjem rezultata istraživanja s jezikom i procesima svojstvenim vašem poslovanju osiguravate da uvidi budu ne samo tačni nego i neprimjetno uključeni u postojeće okvire za donošenje odluka.
Zamišljamo budućnost u kojoj svaka kompanija koristi prilagođeno rješenje za duboko istraživanje koje pokreće njene najvažnije procese rada.
Nedavna izdanja — kao što je OpenAI Responses API, koji nudi integrirane mogućnosti pretraživanja weba, te novoobjavljeni Agent SDK za izgradnju agentičkih AI sistema — pokazuju predanost vodećih kompanija razvoju AI alata u ovoj oblasti. Iako su javni alati poput dubokog istraživanja kompanije OpenAI izvrsni za opće upite, preduzeća koja žele konkurentsku prednost imat će koristi od prilagođenog pristupa koji u potpunosti iskorištava njihovo privatno znanje i jedinstvene prednosti.
Želite li istražiti kako bi ova vizija mogla funkcionirati za vas? Javite nam se putem kanala koji vam najviše odgovara.