最近，OpenAI 推出深度研究，再次重塑 AI 格局。
不久後，Perplexity、xAI、Manus 等亦相繼推出類似產品。深度研究本質上是一個搜尋智能代理，能根據用戶查詢在互聯網上進行長達 30 分鐘的複雜多步研究，有時會採用超過 100 個資料來源。它可在數分鐘內產生全面的研究報告，而這類工作通常需要人類研究員花數小時才能完成。
我們認為，這是自 GPT-3 以來最重要的 AI 產品之一。
隨後與客戶交流時，有一個問題尤其突出： 「我們何時才能把這類深度研究應用於自己的數據？」
當中許多客戶多年來，甚至數十年來，一直精心建立全球規模最大的專有知識庫。這些數據極其珍貴，是他們在各自行業保持競爭優勢的動力。
有見於此，我們着手開發一套方法，讓每家企業都能建立切合自身市場、數據 及情境的深度研究能力。
我們把這項解決方案稱為「企業深度研究」。
企業深度研究整合了我們在深入探討 RAG 方法一文中分享的眾多心得。
在深度研究任務中，透過反覆迭代來改善用戶查詢，比傳統 RAG 更為關鍵
情境管理依然至關重要。研究智能代理必須充分了解目前已探索的內容，以及哪些研究方向更有成果。透過智能地管理這些狀態，模型便能最有效地進行推理
研究智能代理是驅動企業深度研究的核心引擎。
研究智能代理可掌握用戶問題、過往執行的查詢，以及從中擷取的實用資訊。然後，它會運用推理，把經過篩選的數據流轉化為行動。
研究智能代理可使用多種工具，以助其達成目標。這些工具既可包括面向消費者的深度研究工具中常見的網頁搜尋和網頁操作工具，也包括可與專有數據來源及端點互動的工具。
這就像現實中的工具箱一樣，研究智能代理只須為工作選擇合適的工具。有時，網頁搜尋是最實用的工具。例如，你可能想快速查看當天發表的研究論文，而它尚未收錄於公司的知識庫。
然而，如果你從事製藥、金融或法律等行業，工作流程將高度依賴內部知識庫。針對這些資料來源，我們可採用端對端強化學習仔細調整研究智能代理，使其能以最高效率探索你的專有知識。這正是企業深度研究最能發揮優勢之處。
箇中關鍵就在這裏。
互聯網雖然提供海量資訊，但只有把你的專有知識直接融入 AI 系統，才能充分發揮其潛力。我們相信，最有效的解決方案，是在流程的每一個環節整合你的獨有知識和競爭優勢。
我們與機構緊密協作，開發量身訂造的整合方案，把來自不同來源的數據匯聚成統一生態系統；無論是 Neo4j、PostgreSQL 或 Snowflake 等結構化數據庫，還是 S3 或 SharePoint 等雲端儲存及檔案系統，均可整合其中。這項整合有助確保系統各個層面都能受惠於你的專有數據和內部流程。這讓研究智能代理能夠依循與內部分析師相同的步驟。
要有效運用數據，往往會引發有關存取權限和授權資格的重要問題。數據擁有者自然會擔心敏感資訊可能在回應中意外洩露。我們主張從設計之初，便把私隱和數據安全融入解決方案。為內部數據建立索引時，必須記錄數據擁有權並執行存取權限，確保只有獲授權用戶才能 存取特定資訊。此外，為維護私隱並符合法規要求，必須設有健全機制，按 GDPR 及其他法規從索引中徹底移除數據。這種程度的控制與安全保障，令我們的方法有別於以整個公共互聯網為基礎的深度研究工具。
網頁搜尋仍是企業研究工作流程的基石。傳統網頁擷取長久以來一直是從網上來源收集結構化數據的可靠方法。這些傳統方法能有效收集大量公開資訊。
近年，網頁操作智能代理應運而生，專門處理互聯網上具挑戰性的數據擷取任務。例子包括 OpenAI 的操作代理、Anthropic 的 Claude 及 Convergence 的 Proxy。它們旨在探索複雜的網頁環境、處理細緻的查詢，並擷取標準網頁擷取技術可能無法取得的數據。
有時，LLM 並非分析已擷取數據的最佳工具。因此，我們可讓研究智能代理使用程式編寫環境等更專門的工具，甚至使用你的專有工具來完成這些分析。這套由傳統網頁擷取、進階操作智能代理以至專業工具組成的分層方法，確保企業研究既全面又靈活，無論數據環境多麼複雜都能應對。
每家企業都有自身的文化、行業特性和既定做法，而這些因素都會影響如何有效理解和運用洞見。現成工具 往往只提供劃一答案，未必切合企業的獨有情境。
建立量身訂造的深度研究方案，讓你可按實際需要決定研究結果的呈現位置和方式，例如整合至現有分析工具，或為此建立專屬工作流程。
研究成果配合企業的專用語言和流程，不但可確保洞見準確，亦能把它們無縫整合至現有決策框架。
我們展望未來每家公司都能受惠於量身訂造的深度研究方案，為最關鍵的工作流程提供動力。
近期推出的產品，例如具備整合式網頁搜尋功能的 OpenAI Responses API，以及新近發佈、用於建立智能代理式 AI 系統的 Agent SDK，都顯示業界領袖致力推動這領域的 AI 工具發展。OpenAI 深度研究等公開工具擅長處理一般查詢，但希望建立競爭優勢的企業，將受惠於能充分運用專有知識和獨有優勢的度身訂造方案。
想了解如何把這個願景應用於你的企業？歡迎透過你偏好的渠道與我們聯絡。