走在 AI 部署前線

OpenAI 的前線部署工程

我們與各機構合作,從第一原理出發,在現實環境中部署系統,運用 AI 解決影響深遠的問題。

甚麼是前線部署工程(FDE)?

前線部署工程(FDE)是 OpenAI 將 AI 應用於生產環境,處理複雜現實用例的方式。

FDE 團隊並非由通用產品開始,而是直接與客戶合作解決特定問題、驗證影響,然後找出可擴展的模式。

這種方法有助機構由 AI 實驗走向可靠部署。

水平箭嘴連接 01、02 和 03 三個點,第一個點後方有一個粉紅色圓形,並有虛線路徑向上和向下分支。

FDE 團隊如何工作

FDE 團隊在高度不明確的環境中運作,而傳統軟件方法往往難以應對。

  • 從第一原理出發建立

  • 優先考慮速度和現實影響

  • 直接與領域專家合作

  • 帶來早期價值,再反覆改進以擴展規模

目標很簡單:建立能在實際應用中發揮作用,而不只是在理論上可行的 AI 系統。

圓形圖連接以青檸色、藍色、灰色和淡紫色標示的四個點,左右兩點之間有一條虛線。

實例分析

粉彩抽象背景上的 Klarna 標誌。

BBVA

BBVA 與 OpenAI 合作,協助建立全球規模的 AI 原生銀行。這項合作最初只是 ChatGPT Enterprise 的早期部署,很快便擴展至整個機構,協助員工改善工作流程、提升決策質素,並提供更優質的客戶體驗。如今,這項合作正擴展至 25 個國家的 120,000 名員工,並將 AI 融入銀行營運核心。

綠色抽象背景上的 John Deere 標誌。

John Deere 將客戶互動提升 6 倍

我們與 John Deere 合作,在種植季節為農民部署由 AI 支援的建議。我們與領域專家審視數百個現實例子、建立自訂評估系統來量度準確度,並快速反覆改進模型表現。John Deere 因而能夠協助農民將化學品使用量減少 70%,並將客戶互動提升 6 倍。

從部署走向實際產品解決方案

透過解決真實客戶問題,我們的前線部署工程團隊能找出可重複應用的模式,並逐步演變成產品能力。這個「構建、驗證、通用化」循環,能夠連接部署與產品開發,包括 Agent SDK、AI 輔助編寫系統、模型基準測試及可靠性工具等領域。