走在 AI 部署前線

OpenAI 的前線部署工程

我們與各機構合作,從第一原理出發,在現實環境中部署系統,運用 AI 解決影響深遠的問題。

甚麼是前線部署工程(FDE)?

前線部署工程(FDE)是 OpenAI 將 AI 應用於生產環境,處理複雜現實用例的方式。

FDE 團隊並非由通用產品開始,而是直接與客戶合作解決特定問題、驗證影響,然後找出可擴展的模式。

這種方法有助機構由 AI 實驗走向可靠部署。

圖示包含一條帶箭嘴的水平線,線上標示三個節點:左側 01 位於大型點線圓圈內,中間 02 有一條虛線向上彎曲,右側 03 有一條虛線向下彎曲。背景是由綠色漸變至藍綠色的天空。

FDE 團隊如何工作

FDE 團隊在高度不明確的環境中運作,而傳統軟件方法往往難以應對。

  • 從第一原理出發建立

  • 優先考慮速度和現實影響

  • 直接與領域專家合作

  • 帶來早期價值,再反覆改進以擴展規模

目標很簡單:建立能在實際應用中發揮作用,而不只是在理論上可行的 AI 系統。

粉紅至紫色漸變天空背景,上方覆蓋白色圓形圖示。圓形上方、下方、左方及右方各有一個小圓點。右方圓點透過一條水平虛線,連接至一個帶點狀圖案的陰影圓形。每個圓點都位於較小的圓圈內,主圓形的四個方位點各有角形括號。

實例分析

粉彩抽象背景上的 Klarna 標誌。

BBVA

BBVA 與 OpenAI 合作,協助建立全球規模的 AI 原生銀行。這項合作最初只是 ChatGPT Enterprise 的早期部署,很快便擴展至整個機構,協助員工改善工作流程、提升決策質素,並提供更優質的客戶體驗。如今,這項合作正擴展至 25 個國家的 120,000 名員工,並將 AI 融入銀行營運核心。

綠色抽象背景上的 John Deere 標誌。

John Deere 將客戶互動提升 6 倍

我們與 John Deere 合作,在種植季節為農民部署由 AI 支援的建議。我們與領域專家審視數百個現實例子、建立自訂評估系統來量度準確度,並快速反覆改進模型表現。John Deere 因而能夠協助農民將化學品使用量減少 70%,並將客戶互動提升 6 倍。

從部署走向實際產品解決方案

透過解決真實客戶問題,我們的前線部署工程團隊能找出可重複應用的模式,並逐步演變成產品能力。這個「構建、驗證、通用化」循環,能夠連接部署與產品開發,包括 Agent SDK、AI 輔助編寫系統、模型基準測試及可靠性工具等領域。