ออกแบบองค์กรให้ก้าวทัน AI

• ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นย่อมสร้างคุณค่าได้อย่างจำกัด หากงานยังต้องผ่านคณะกรรมการ การอนุมัติ การส่งต่องาน และการแบ่งแยกการทำงานตามสายงานแบบเดิม ข้อจำกัดสำคัญจึงเปลี่ยนมาเป็นความล่าช้าขององค์กร นั่นคือระยะเวลาที่องค์กรใช้ในการตัดสินใจ เปลี่ยนแปลงกระบวนการ และเปลี่ยนขีดความสามารถใหม่ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ

• งานที่เคยต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญหลายคน หลายแผนก หรือเวลาหลายสัปดาห์ สามารถเสร็จได้เร็วขึ้นอย่างมาก สิ่งนี้เปลี่ยนทั้งวิธีที่ทีมร่วมมือกัน วิธีตัดสินใจ และจุดที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญ

• ประโยชน์จะเกิดขึ้นอย่างเต็มศักยภาพเมื่อองค์กรปรับโฉมโครงสร้างใหม่ทั้งหมด พร้อมทบทวนวิธีออกแบบกระบวนการทำงาน การกำกับดูแล แรงจูงใจ การแลกเปลี่ยนความรู้ และโครงสร้างการตัดสินใจ เพื่อให้ประสิทธิภาพที่ AI ช่วยเพิ่มขึ้นสร้างผลลัพธ์ที่ทวีคูณทั่วทั้งองค์กร

• องค์กรที่มี AI เป็นแกนหลักต้องมีทั้งแกนกลางที่มั่นคงและส่วนหน้างานที่ปรับตัวได้ พร้อมใช้ทักษะมนุษย์ที่ทรงคุณค่าที่สุดในการตัดสินใจและประสานการลงมือทำ

บน LinkedIn, Substack และพื้นที่สนทนาอื่น ๆ มีผู้คนจำนวนมากแสดงความเห็นในทำนองว่า “ฉันยังมองไม่เห็น ROI จาก AI” เมื่อการนำ AI มาใช้อย่างมีนัยสำคัญเริ่มแพร่หลาย เราก็พบว่าโซลูชัน AI และเครื่องมือพร้อมใช้อย่าง ChatGPT, Codex และ Claude สร้างผลตอบแทนได้ไม่น้อย อย่างไรก็ตาม ข้อกังขานี้ก็มีเหตุผล เพราะต่อให้บุคลากรแต่ละคนเพิ่มประสิทธิภาพได้มากเพียงใด ผลลัพธ์ก็ยังถูกจำกัด หากกระบวนการทำงานขององค์กรไม่เปลี่ยนแปลง การออกแบบองค์กรจึงจำเป็นต้องพัฒนาตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม เราไม่อาจออกแบบองค์กรให้พร้อมรับอนาคตได้ทุกอย่าง โดยเฉพาะเมื่อ AI พัฒนาเร็วเช่นนี้ ไม่มีใครยืนยันได้ว่าอีกสามปี ธนาคาร บริษัทประกัน ผู้ค้าปลีก บริษัทพลังงาน หรือบริษัทที่ปรึกษาที่ปรับให้เหมาะกับ AI ควรมีหน้าตาอย่างไร เทคโนโลยี เศรษฐศาสตร์ และรูปแบบงานกำลังเปลี่ยนเร็วเกินไป ทำให้ความสามารถในการปรับตัวเป็นหนึ่งในความได้เปรียบสำคัญของทศวรรษหน้า

แต่หากทุกคนเข้าถึงความรู้ความสามารถระดับผู้เชี่ยวชาญได้ทันที และเอเจนต์ AI สามารถทำงานได้อย่างอิสระต่อเนื่องหลายชั่วโมง ก็ต้องยอมรับว่าวิธีทำงานจะเปลี่ยนไปและควรเปลี่ยนไปด้วย นั่นหมายความว่าองค์กรต้องปรับรูปแบบการดำเนินงานเพื่อให้ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ องค์กรที่พร้อมปรับตัวอย่างรวดเร็วที่สุดให้เข้ากับรูปแบบการทำงานใหม่และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ จะมีโอกาสได้รับประโยชน์มากที่สุด

วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อองค์กรคือ เริ่มจากสมมติฐานง่ายๆ ว่า ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงความรู้ความสามารถระดับผู้เชี่ยวชาญได้ทันที เรื่องนี้ยังยากจะจินตนาการเมื่อสองปีก่อน แต่ปัจจุบันแทบจะกลายเป็นความจริงแล้ว และแม้ตอนนี้อาจยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็สมเหตุสมผลที่จะคาดว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้าใกล้ความสมบูรณ์แบบในอนาคตอันใกล้

จากนั้น ลองเพิ่มสมมติฐานข้อที่สองว่า เอเจนต์ที่ทำงานได้อย่างอิสระสามารถร่วมมือกันเป็นเวลาหลายชั่วโมง หลายวัน และในที่สุดอาจนานหลายสัปดาห์ เพื่อทำชุดงานสำคัญให้สำเร็จ ไม่ใช่เพียงงานหนึ่งหรือสองสามงาน แต่เป็นกระบวนการทำงานขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยงานต่อเนื่องหลายขั้นตอนและครอบคลุมหลายสาขา เปรียบเสมือนทีมข้ามสายงานทั้งทีมที่รวมอยู่ในทีมเอเจนต์ ซึ่งสามารถคิดหาขั้นตอนการทำงานได้ด้วยตัวเอง

หากสองสิ่งนี้มีแนวโน้มเป็นจริง วิธีทำงานก็จะต้องเปลี่ยน เวลาที่ใช้จนงานเสร็จจะสั้นลง รูปแบบความร่วมมือภายในจะพัฒนา และการเปลี่ยนแปลงจะเร็วขึ้น

การเปลี่ยนแปลงในระดับนี้เอื้อต่อการกระจายอำนาจ ความเป็นอิสระ และนวัตกรรม ขณะที่องค์กรใหญ่ส่วนมากสร้างขึ้นบนแนวคิดตรงกันข้าม

องค์กรขนาดใหญ่รวมอำนาจไว้ในหน่วยงานที่แบ่งตามสายงาน โดยแยกฝ่ายกลยุทธ์ เทคโนโลยี ข้อมูล ความเสี่ยง การดำเนินงาน การเงิน ทรัพยากรบุคคล และหน่วยธุรกิจออกเป็นโครงสร้างต่างหาก แต่ละส่วนมีลำดับความสำคัญ สิ่งจูงใจ และที่สำคัญที่สุดคือ กลไกควบคุมเป็นของตนเอง

การเปลี่ยนแปลงต้องอยู่ภายใต้การกำกับของคณะกรรมการการลงทุน คณะกรรมการกำกับทิศทาง คณะกรรมการด้านสถาปัตยกรรม การทบทวนความเสี่ยง จุดตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด กระบวนการจัดซื้อ วงรอบการวางแผนประจำปี และข้อเสนอเชิงธุรกิจ นอกจากนี้ ทีมบริหารการเปลี่ยนแปลงบางทีมยังทำหน้าที่เป็นตัวกลางส่งต่อข้อมูลระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย โดยไม่ได้เพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลนั้น

ย้ำอีกครั้งว่า เรื่องเหล่านี้ไม่ได้ไร้เหตุผล และกลไกเหล่านี้ก็มีเหตุผลที่ดีรองรับ แม้กลไกเหล่านี้จะจัดการความเสี่ยง จัดสรรเงินทุน ป้องกันงานซ้ำซ้อน คุ้มครองลูกค้า และสร้างความรับผิดชอบ แต่ก็กำหนดความเร็วขององค์กรด้วย ความเร็วนั้นอาจช้าเกินไปในโลกที่คู่แข่งซึ่งมี AI เป็นแกนหลักสามารถทดลอง เรียนรู้ และออกแบบงานใหม่ได้เร็วกว่ามาก

สิ่งที่วัฒนธรรมองค์กรส่งสัญญาณออกมาก็สำคัญไม่แพ้กัน ในหลายองค์กร แรงจูงใจยังเอื้อให้บุคลากรยึดอยู่กับขอบเขตของฝ่ายตนเอง ต่อให้ผู้นำย้ำอยู่เสมอว่า “คุณได้รับอำนาจให้ตัดสินใจได้” ก็ตาม เหตุผลก็เพื่อปกป้องทีม ปกป้องงบประมาณ ปกป้องแผนงาน หลีกเลี่ยงความล้มเหลวที่เห็นได้ชัด ส่งการตัดสินใจที่ยุ่งยากขึ้นไปให้คณะกรรมการ และไม่ออกนอกกระบวนการที่ได้รับอนุมัติมากจนเกินไป

แนวทางแบบรวมศูนย์นี้สมเหตุสมผลเมื่อการทดลองมีต้นทุนสูง และการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเพียงเป็นครั้งคราวในลักษณะค่อยเป็นค่อยไป ไม่ใช่การพลิกโฉมครั้งใหญ่ แต่แนวทางนี้จะกลายเป็นปัญหาเมื่อขีดความสามารถพัฒนาขึ้นอย่างมากในทุกไม่กี่เดือน และทีมที่ใกล้ชิดกับการทำงานจริงเป็นผู้ค้นพบโอกาสที่ดีที่สุด

การนำระบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมมาใช้รับมือกับ AI ก่อให้เกิดความล่าช้าจนไม่สามารถสร้าง ROI ที่มีนัยสำคัญได้ หากการเปลี่ยนแปลงทุกอย่างต้องผ่านการพิจารณาจากคณะกรรมการหลายคณะก่อนจะเข้าถึงหน้างาน องค์กรย่อมเรียนรู้ไม่ทันต่อความเปลี่ยนแปลง

สำหรับคนที่อยากเติบโตและก้าวให้เร็วขึ้น การจำกัดโอกาสใช้ AI จะทำให้องค์กรของคุณน่าทำงานน้อยลง

องค์กรส่วนใหญ่เริ่มต้นจากการพัฒนาความคล่องแคล่วในการใช้ AI ระดับบุคคล ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสม บุคลากรต้องรู้วิธีให้คำสั่งและบริบทแก่ AI รู้จักตั้งคำถามและท้าทายคำตอบ ตรวจสอบผลงาน ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และรู้ว่าเมื่อใดไม่ควรใช้ AI นอกจากนี้ ยังต้องมีความมั่นใจ วิจารณญาณ และประสบการณ์จากการใช้งานจริง

แต่ความคล่องแคล่วในการใช้ AI ของแต่ละบุคคลก็มีขีดจำกัด นักวิเคราะห์อาจทำงานวิเคราะห์ได้มากขึ้นห้าเท่า แต่ที่ประชุมตัดสินใจยังคงจัดขึ้นเดือนละครั้ง นักพัฒนาอาจสร้างโค้ดได้มากขึ้น แต่กระบวนการตรวจสอบและเผยแพร่ยังไม่เปลี่ยนแปลง นักการตลาดอาจสร้างเนื้อหาได้มากขึ้น แต่เนื้อหาก็ยังต้องรอการอนุมัติด้านแบรนด์อยู่ในคิวเดิม

แม้ในระดับทีม การเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ก็ไม่ได้ทำให้งานเร็วขึ้นเสมอไป หากส่วนอื่นขององค์กรยังทำงานแบบเดิม

บุคลากรแต่ละคนอาจทำงานได้เร็วขึ้น ทีมก็อาจทำงานได้เร็วขึ้น แต่ความเร็วในการส่งมอบผลงานยังถูกจำกัดด้วยส่วนอื่นๆ ในกระบวนการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบขององค์กร ด้วยเหตุนี้ เส้นทางการใช้ AI จึงต้องพัฒนาจากความคล่องแคล่วระดับบุคคล ไปสู่ระดับทีม และต่อยอดไปสู่ความคล่องแคล่วระดับองค์กร

เมื่อองค์กรสามารถปรับเปลี่ยนโครงสร้าง สิ่งจูงใจ การกำกับดูแล การไหลเวียนของความรู้ และรูปแบบการใช้เทคโนโลยีได้ ประโยชน์ที่เกิดขึ้นในระดับบุคคลและทีมก็จะกลายเป็นคุณค่าที่เกิดขึ้นทั่วทั้งองค์กร

นี่เป็นความท้าทายที่ยาก แต่ก็เป็นจุดที่ซ่อนโอกาสในการปลดล็อกคุณค่าไว้ บริษัทที่มี AI เป็นรากฐานซึ่งก่อตั้งขึ้นในช่วงไม่กี่ปีหลังการเปิดตัว ChatGPT ได้สร้างขั้นตอนการทำงานที่ผสาน AI ไว้ตั้งแต่ต้น จึงยังคงคล่องตัวและดำเนินงานด้วยโครงสร้างองค์กรที่มีลำดับชั้นน้อย ในทางตรงกันข้าม องค์กรขนาดใหญ่นำ AI ไปแทรกไว้ในกระบวนการเดิมเป็นส่วนๆ ทำให้ระบบปะติดปะต่อและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานได้อย่างแท้จริง

องค์กรที่มี AI เป็นรากฐานไม่ได้หมายถึงการทำงานอย่างไร้ระเบียบ ประมาท หรือหมกมุ่นกับเครื่องมือ ไม่ได้หมายความว่าพนักงานทุกคนจะใช้โมเดลล่าสุดตามใจชอบ และไม่ได้หมายถึงการใช้ความกระตือรือร้นมาแทนที่การกำกับดูแล หรือแสร้งทำเป็นว่าองค์กรไม่ต้องการมนุษย์อีกต่อไปอย่างแน่นอน

รูปแบบการออกแบบองค์กรในอดีตมองว่า เราสามารถกำหนดภาพอนาคต ออกแบบโครงสร้าง นำการเปลี่ยนแปลงไปปฏิบัติ และทำให้องค์กรกลับมามีเสถียรภาพได้ แต่แนวทางนี้ใช้เวลานานเกินกว่าจะก้าวทัน AI

องค์กรที่มี AI เป็นรากฐานจะออกแบบตัวเองให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงแบบไม่หยุดนิ่ง โดยปรับการทำงานใหม่อยู่เสมอ เพื่อดึงจุดแข็งของมนุษย์ ระบบ AI ข้อมูล กระบวนการทำงาน และการกำกับดูแลมาใช้ร่วมกัน องค์กรเหล่านี้จะไม่เดิมพันทุกอย่างกับแผนแม่บทเพียงแผนเดียว แต่จะพัฒนาความสามารถในการค้นหาให้พบอย่างรวดเร็วว่า กระบวนการใดควรเปลี่ยน บทบาทใดควรพัฒนา ต้องมีมาตรการควบคุมใด ทักษะใดมีความสำคัญมากขึ้น แนวทางใดใช้ซ้ำได้ และสมมติฐานใดใช้ไม่ได้อีกต่อไป

การทำเช่นนั้นต้องมีสองสิ่งควบคู่กัน ได้แก่ แกนกลางที่มั่นคงและส่วนงานแนวหน้าที่ปรับตัวได้ ทั้งสองส่วนช่วยสร้างสมดุลระหว่างการบริหารแบบรวมศูนย์กับการให้อำนาจแก่ทีมที่ใกล้ชิดกับงานจริง

แกนกลางที่มั่นคงช่วยสร้างความไว้วางใจและทำให้องค์กรขยายการใช้งานได้ ทุกส่วนของธุรกิจสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ รูปแบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ช่องทางเข้าถึงข้อมูล วิธีการประเมินผล มาตรการควบคุมความปลอดภัย หลักการกำกับดูแล ระบบติดตามตรวจสอบ โครงสร้างพื้นฐานด้านความรู้ และผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน

ส่วนหน้างานที่ปรับตัวได้คือจุดที่งานเกิดขึ้นและเปลี่ยนแปลงได้บ่อยโดยไม่ติดขัด ทีมข้ามสายงานขนาดเล็กที่ใกล้ชิดกับปัญหามีอำนาจเพียงพอที่จะออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ ใช้ AI ทดลองวิธีทำงานใหม่ และส่งต่อสิ่งที่เรียนรู้กลับสู่องค์กร

สมดุลระหว่างแกนกลางกับส่วนหน้างานนี้มีความสำคัญ หากส่วนกลางควบคุมมากเกินไป องค์กรจะเรียนรู้ช้าเกินไป หากแต่ละส่วนมีอิสระมากเกินไป องค์กรจะแตกกระจาย องค์กรที่มี AI เป็นรากฐานจึงต้องมีวินัยที่ส่วนกลางและมีความยืดหยุ่นที่หน้างาน

การด่วนสรุปว่าเมื่อระบบอัตโนมัติเข้ามาทำงานแล้ว องค์กรจะต้องการคนน้อยลงนั้นเป็นมุมมองที่ง่ายเกินไป อย่างไรก็ตามเรื่องนี้จะเกิดขึ้นในบางด้าน เช่น งานความรู้ที่ทำซ้ำและไม่ต้องอาศัยบริบทมาก ซึ่งจะถูกลดทอนหรือยกเลิกไป งานที่ส่วนใหญ่เป็นงานเชิงธุรกรรม งานที่ทำเพื่อชดเชยข้อบกพร่องของระบบ งานส่งต่อข้อมูล งานวิเคราะห์เบื้องต้น งานจัดทำร่างแรก และงานตอบกลับที่สร้างมูลค่าเพิ่มได้จำกัด ล้วนกำลังเผชิญแรงกดดัน

แต่ผลที่เกิดขึ้นในอีกด้านคือ บทบาทของมนุษย์เราจะขยับขึ้นไปอีกขั้น เมื่อทุกคนสามารถเข้าถึงความรู้ความสามารถระดับผู้เชี่ยวชาญได้ในทันที คุณสมบัติของมนุษย์ที่ AI ไม่อาจทดแทนและไม่ควรแทนที่จึงยิ่งมีคุณค่า ซึ่งได้แก่วิจารณญาณ ความคิดสร้างสรรค์ ความรับผิดชอบ บริบท และความไว้วางใจ

องค์กรควรให้ความสำคัญมากขึ้นกับบุคลากรที่ตัดสินใจได้ในสถานการณ์คลุมเครือ ผู้ที่เข้าใจสาขางานนั้นลึกซึ้งพอที่จะกำกับทิศทางให้ AI และมองออกเมื่อ AI ผิดพลาด ตั้งคำถามได้อย่างเฉียบคม เชื่อมโยงมิติทางธุรกิจ เทคนิค การดำเนินงาน และมนุษย์เข้าด้วยกัน ตลอดจนสร้างความสัมพันธ์ ความเชื่อมั่น และประสานผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย และเมื่อปริมาณงานหนึ่งสัปดาห์ถูกย่นมาอยู่ในเช้าวันจันทร์ ความสามารถในการสลับไปมาระหว่างหลายบริบท พร้อมทำความเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องก็จะยิ่งขาดไม่ได้

ดังนั้น บุคลากรที่มีความรู้รอบด้านจะยิ่งมีคุณค่ามากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง หากสามารถเข้าใจบริบทของงานข้ามสายงานและประสานงานที่ใช้ AI ได้ ผู้เชี่ยวชาญก็อาจมีคุณค่ามากขึ้นเช่นกัน เพราะเมื่องานดำเนินไปเร็วขึ้น ก็จะมีช่วงเวลาที่ต้องอาศัยคุณภาพและวิจารณญาณมากขึ้น ส่วนผู้นำจะต้องลดบทบาทจากการเป็นผู้ควบคุมการทำงาน และหันมาเป็นผู้ออกแบบระบบ บริบท และจังหวะการทำงานมากขึ้น

ทักษะที่ควรลงทุนพัฒนาไม่ได้มีเพียง “ทักษะด้าน AI” แต่ยังรวมถึงคุณลักษณะของมนุษย์ที่จะยิ่งสำคัญขึ้นเมื่อ AI รับหน้าที่ปฏิบัติงานพื้นฐานมากขึ้น ได้แก่ ความใฝ่รู้ วิจารณญาณ ความสามารถในการฟื้นตัวจากอุปสรรค ความชัดเจน ความคิดสร้างสรรค์ ความเด็ดขาด ความร่วมมือ และความสามารถในการรับมือกับความคลุมเครือ องค์กรควรเริ่มสรรหา พัฒนา และให้รางวัลแก่บุคลากรที่มีคุณลักษณะเหล่านี้ตั้งแต่ตอนนี้

การย่นงานปริมาณมหาศาลให้เสร็จในเวลาสั้น ๆ สร้างความกดดันอย่างมาก และองค์กรที่มี AI เป็นรากฐานไม่อาจทำงานด้วยความเร็วสูงสุดตลอดเวลาได้ องค์กรจึงต้องจัดสรรเวลาและพื้นที่ให้บุคลากรได้พักฟื้นและกลับมาเชื่อมสัมพันธ์กัน เพื่อให้ทุกคนใช้วิจารณญาณและตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรควรสร้างสภาพแวดล้อมที่เปิดโอกาสให้การค้นพบโดยบังเอิญนำไปสู่แนวคิดใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน

ปัจจุบันองค์กรจำนวนมากยังนำ AI มาใช้ทำสิ่งที่เป็นไปได้แล้วค่อนข้างช้า ส่งผลให้ช่องว่างระหว่างความสามารถของเอเจนต์ที่พัฒนาขึ้นกับการนำความสามารถเหล่านั้นไปใช้จริงยิ่งกว้างขึ้น

เรื่องนี้ถือเป็นเรื่องปกติ เพราะองค์กรขนาดใหญ่ย่อมปรับตัวรับเทคโนโลยีได้ช้า ทั้งจากระบบเก่า ข้อจำกัดทางกฎระเบียบ การต่อต้านจากวัฒนธรรมองค์กร ข้อมูลที่กระจัดกระจาย ความไม่ชัดเจนว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบ และความเสี่ยงที่เกิดขึ้นจริง ซึ่งล้วนต้องได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม

แต่เมื่อถึงจุดหนึ่ง ผู้นำ ทีม และคู่แข่งจำนวนมากพอจะรู้วิธีใช้ AI กับเวิร์กโฟลว์จริงได้อย่างปลอดภัยและต่อเนื่อง รูปแบบจะลงตัวขึ้น การกำกับดูแลจะฝังอยู่ในงานมากขึ้น เอเจนต์จะน่าเชื่อถือขึ้น และองค์กรจะมั่นใจขึ้น ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ AI ทำให้เป็นไปได้กับสิ่งที่องค์กรใช้จริงจะเริ่มแคบลง

เมื่อถึงจุดเปลี่ยน ความได้เปรียบจะไม่ตกเป็นของบริษัทที่มีโมเดลดีที่สุดหรืองบ AI มากที่สุด แต่เป็นองค์กรที่ปรับวิธีทำงานได้อย่างรวดเร็ว

บริษัทที่รวบอำนาจการตัดสินใจทุกอย่างไว้ที่ส่วนกลาง ปกป้องผลประโยชน์ของทุกฝ่าย กำกับดูแลผ่านคณะกรรมการที่ดำเนินงานอย่างล่าช้า และให้รางวัลแก่ผู้ที่ไม่ท้าทายแนวทางเดิม จะตามการเปลี่ยนแปลงได้ยาก

บริษัทที่สร้างแกนกลางมั่นคงและส่วนหน้างานที่ปรับตัวได้จะเรียนรู้เร็วกว่า จะค้นพบวิธีทำงานที่ดีกว่าได้เร็ว อีกทั้งยังสามารถจัดสรรบุคลากรที่มีความรู้รอบด้าน ผู้เชี่ยวชาญ และผู้นำในสัดส่วนที่เหมาะสมไปสู่งานที่สร้างมูลค่าสูงขึ้น และต่อยอดการทดลองในแต่ละส่วนงานให้เป็นแนวทางที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

คำถามในตอนนี้อาจเป็นว่า “เราจะนำ AI มาใช้ให้ประสบความสำเร็จได้อย่างไร” แต่ในไม่ช้า คำถามนี้จะต้องเปลี่ยนเป็น “องค์กรของเราจะปรับตัวได้รวดเร็วเพียงใด เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน”

ต่อให้มี AI ที่ทรงพลัง องค์กรที่ดำเนินงานช้าก็ยังคงช้าเช่นเดิม แต่สำหรับองค์กรที่ปรับตัวได้ AI จะช่วยให้ความก้าวหน้ายิ่งทวีคูณ