วิศวกรรมส่วนหน้าของ OpenAI
เราจับมือกับองค์กรต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาที่มีผลกระทบสูงด้วย AI โดยเริ่มตั้งแต่การวางรากฐานทางความคิดไปจนถึงการนำระบบไปใช้งานในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง
วิศวกรรมส่วนหน้า (FDE) คือวิธีการที่ OpenAI ใช้เพื่อนำ AI เข้าสู่ระบบการใช้งานจริงสำหรับกรณีการใช้งานที่ซับซ้อน
ทีม FDE ไม่ได้เริ่มงานด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ทั่วไป แต่พวกเขาทำงานร่วมกับลูกค้าโดยตรงเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะจุด ตรวจสอบผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง และค้นหารูปแบบที่สามารถนำไปขยายผลต่อได้
แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรก้าวจากการทดลองใช้ AI ไปสู่การนำไปใช้งานจริงที่เชื่อถือได้
ทีม FDE ปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมที่มีความคลุมเครือสูง ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้
สร้างจากหลักการพื้นฐาน
ให้ความสำคัญกับความรวดเร็วและผลกระทบที่เกิดขึ้นจริง
ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านโดยตรง
ส่งมอบคุณค่าตั้งแต่ระยะแรก จากนั้นปรับปรุงซ้ำอย่างต่อเนื่องเพื่อขยายผล
เป้าหมายเรียบง่าย: สร้างระบบ AI ที่ทำงานได้จริงในทางปฏิบัติ ไม่ใช่แค่ในทางทฤษฎี
BBVA จับมือกับ OpenAI เพื่อช่วยสร้างธนาคารที่มี AI เป็นรากฐานในระดับโลก สิ่งที่เริ่มต้นจากการปรับใช้ ChatGPT Enterprise ในระยะแรกได้ขยายไปทั่วทั้งองค์กรอย่างรวดเร็ว ช่วยให้พนักงานปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ยกระดับการตัดสินใจ และมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น ปัจจุบัน ความร่วมมือนี้กำลังขยายครอบคลุมพนักงาน 120,000 คนใน 25 ประเทศ โดยมี AI ฝังอยู่ในแกนหลักของวิธีการดำเนินงานของธนาคาร
เราได้ร่วมมือกับ John Deere เพื่อนำคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้สำหรับเกษตรกรในช่วงฤดูเพาะปลูก หลังจากตรวจสอบตัวอย่างจากสถานการณ์จริงหลายร้อยรายการร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง พร้อมทั้งสร้างระบบประเมินผลที่ปรับแต่งขึ้นเพื่อวัดความแม่นยำและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลอย่างรวดเร็ว John Deere ก็สามารถช่วยเกษตรกรลดการใช้สารเคมีลงได้ถึง 70% และเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมของลูกค้าได้ถึง 6 เท่า
ทีมวิศวกรรมส่วนหน้าของเราค้นหารูปแบบที่สามารถทำซ้ำได้จากการแก้ปัญหาจริงของลูกค้า เพื่อพัฒนาให้กลายเป็นฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์ วงจรการทำงานแบบสร้าง พิสูจน์ และทำให้เป็นมาตรฐานนี้เชื่อมโยงการนำระบบไปใช้งานจริงเข้ากับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ผ่านเอเจนต์ SDK ระบบการเขียนเนื้อหาโดยใช้ AI ช่วย ตลอดจนเครื่องมือวัดผลและตรวจสอบความเสถียรของโมเดล