நிறுவனங்களுக்கு டீப் ரிசர்ச்சைக் கொண்டுவருதல்

சமீபத்தில் OpenAI, டீப் ரிசர்ச்சை வெளியிட்டபோது AI துறை மீண்டும் மாற்றியமைக்கப்பட்டது.

இதைத் தொடர்ந்து Perplexity, xAI, Manus உள்ளிட்ட நிறுவனங்களும் இதேபோன்ற சேவைகளை விரைவில் வெளியிட்டன. அடிப்படையில், டீப் ரிசர்ச் என்பது பயனரின் வினவலைப் பெற்று, இணையத்தில் 30 நிமிடங்கள் வரை சிக்கலான பலபடி ஆராய்ச்சியை மேற்கொள்ளக்கூடிய தேடல் ஏஜென்ட். சில நேரங்களில் இது 100-க்கும் மேற்பட்ட ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தும். மனித ஆராய்ச்சியாளர் முடிக்கப் பொதுவாகப் பல மணிநேரம் எடுக்கும் பணியை, இது சில நிமிடங்களிலேயே விரிவான ஆராய்ச்சி அறிக்கையாக வழங்குகிறது.

GPT-3க்குப் பிறகு வெளியான மிக முக்கியமான AI சேவைகளில் இதுவும் ஒன்று என நாங்கள் கருதுகிறோம்.

இதைத் தொடர்ந்து எங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் நடந்த உரையாடல்களில் ஒரு கேள்வி தனித்து நிற்கிறது: “இதுபோன்ற டீப் ரிசர்ச்சை எங்கள் சொந்தத் தரவுகளில் எப்போது பயன்படுத்த முடியும்?”

இந்த வாடிக்கையாளர்களில் பலர், உலகின் மிகப் பெரிய தனியுரிம அறிவுக் களஞ்சியங்களில் சிலவற்றை மிகுந்த கவனத்துடன் உருவாக்கப் பல ஆண்டுகள் அல்லது பல பத்தாண்டுகள்கூட செலவிட்டுள்ளனர். இந்தத் தரவு விலைமதிப்பற்றது. அவரவர் துறையில் இவர்களின் போட்டித்திறனுக்கும் இதுவே ஆற்றல் அளிக்கிறது.

இந்தத் தேவையை உணர்ந்து, ஒவ்வொரு நிறுவனமும் அதன் குறிப்பிட்ட சந்தை, தரவு மற்றும் சூழலுக்கு ஏற்ற டீப் ரிசர்ச் திறன்களை உருவாக்க உதவும் அணுகுமுறையை மேம்படுத்தத் தொடங்கினோம்.

இந்தத் தீர்வை நிறுவன டீப் ரிசர்ச் என்று அழைக்கிறோம்.

நிறுவன டீப் ரிசர்ச்சில், RAG அணுகுமுறைகள் குறித்த எங்கள் விரிவான ஆய்வில் விவரித்த பல கற்றல்களை ஒருங்கிணைக்கிறோம்.

• வழக்கமான RAG பணிகளைவிட டீப் ரிசர்ச் பணிகளில், பயனரின் வினவலைப் படிப்படியாக மேம்படுத்துவது இன்னும் முக்கியமானது.

• சூழல் மேலாண்மையே இப்போதும் முதன்மையானது. இதுவரை எவற்றை ஆராய்ந்துள்ளது, எந்த ஆராய்ச்சித் திசைகள் அதிகப் பயனளித்தன என்பவற்றை ஆராய்ச்சி ஏஜென்ட் நன்கு புரிந்திருப்பது மிகவும் அவசியம். இந்த நிலையை அறிவார்ந்த முறையில் நிர்வகிப்பதன் மூலம், மாடலின் ரீஸனிங் மிகச் சிறப்பாகச் செயல்படும்.

நிறுவன டீப் ரிசர்ச்சை இயக்கும் முதன்மை இயந்திரம் ஆராய்ச்சி ஏஜென்ட் ஆகும்.

பயனரின் கேள்வி, முன்பு இயக்கப்பட்ட வினவல்கள் மற்றும் அவை மீட்டெடுத்த பயனுள்ள தகவல்கள் ஆகிய அனைத்தையும் ஆராய்ச்சி ஏஜென்ட் அறிந்திருக்கும். பின்னர், தேர்ந்தெடுத்துத் தொகுக்கப்பட்ட தரவோட்டத்தைச் செயல்களாக மாற்ற இது ரீஸனிங்கைப் பயன்படுத்துகிறது.

ஆராய்ச்சி ஏஜென்ட் தனது இலக்கை அடைய உதவும் பல கருவிகளை அணுக முடியும். நுகர்வோருக்கான டீப் ரிசர்ச் கருவிகளில் பொதுவாக இடம்பெறும் இணையத் தேடல் மற்றும் இணைய Operator கருவிகளுடன், உங்கள் தனியுரிமத் தரவு மூலங்கள் மற்றும் இறுதிப்புள்ளிகளுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான கருவிகளும் இதில் அடங்கும்.

இது நிஜ வாழ்க்கைக் கருவிப்பெட்டியைப் போன்றது. ஆராய்ச்சி ஏஜென்ட் பணிக்குச் சரியான கருவியைத் தேர்ந்தெடுத்தால் போதும். சில நேரங்களில் இணையத் தேடலே மிகவும் பயனுள்ள கருவியாக இருக்கும். இன்று வெளியான ஓர் ஆய்வுக் கட்டுரையை நீங்கள் உடனடியாகப் பார்க்க விரும்பலாம்; அது இன்னும் உங்கள் நிறுவனத்தின் அறிவுத் தளத்தில் சேர்க்கப்படாமல் இருக்கலாம்.

ஆனால் மருந்தியல், நிதி அல்லது சட்டம் போன்ற துறைகளில் நீங்கள் பணியாற்றினால், உங்கள் பணிப்பாய்வு அக அறிவுத் தளங்களையே பெரிதும் சார்ந்திருக்கும். இந்தத் தரவு மூலங்களுக்காக, உங்கள் தனியுரிம அறிவில் ஆராய்ச்சி ஏஜென்ட் மிகச் சிறப்பாகப் பயணிக்குமாறு, முழுமையான ரீஇன்ஃபோர்ஸ்மென்ட் லெர்னிங்கைப் பயன்படுத்தி அதைத் துல்லியமாகச் சீரமைக்கலாம். இந்த இடத்தில்தான் எங்கள் நிறுவன டீப் ரிசர்ச் உண்மையாகவே தனித்துச் சிறக்கிறது.

இந்த இடத்தில்தான் அற்புதம் நிகழ்கிறது.

இணையம் பெருமளவிலான தகவல்களை வழங்கினாலும், உங்கள் தனியுரிம நிபுணத்துவத்தை AI அமைப்புகளில் நேரடியாகப் பதிப்பது அவற்றின் முழுத் திறனையும் வெளிக்கொணர்கிறது. செயல்முறையின் ஒவ்வொரு படியிலும் உங்கள் தனித்துவமான அறிவையும் போட்டித்திறன்களையும் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமே மிகச் சிறந்த தீர்வுகள் கிடைக்கும் என நாங்கள் நம்புகிறோம்.

Neo4j, PostgreSQL, Snowflake போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத்தளங்களாக இருந்தாலும், S3 அல்லது SharePoint போன்ற மேகச் சேமிப்பகங்கள் மற்றும் கோப்பு முறைமைகளாக இருந்தாலும், பல்வேறு மூலங்களின் தரவை ஒருங்கிணைந்த சூழலமைப்புக்குள் கொண்டுவரும் தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்புத் தீர்வுகளை உருவாக்க நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படுகிறோம். அமைப்பின் ஒவ்வோர் அம்சமும் உங்கள் தனியுரிமத் தரவு மற்றும் அகச் செயல்முறைகளால் செழுமைப்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்ய இந்த ஒருங்கிணைப்பு உதவுகிறது. உங்கள் அகப் பகுப்பாய்வாளர்கள் பின்பற்றும் அதே படிகளை ஆராய்ச்சி ஏஜென்டும் பின்பற்ற இது உதவுகிறது.

தரவைத் திறம்படப் பயன்படுத்தும் முயற்சிகள், அணுகல் உரிமைகள் மற்றும் அனுமதிகள் தொடர்பான முக்கியமான கேள்விகளை அடிக்கடி எழுப்புகின்றன. பதில்களில் முக்கியத் தகவல்கள் தவறுதலாக வெளிப்படக்கூடும் என்பதில் தரவு உரிமையாளர்கள் கவலைப்படுவது இயல்பானதே. தனியுரிமையையும் தரவுப் பாதுகாப்பையும் தொடக்கத்திலிருந்தே எங்கள் தீர்வுகளின் அடிப்படையாக அமைக்க வேண்டும் என நாங்கள் நம்புகிறோம். உங்கள் அகத் தரவை அட்டவணைப்படுத்தும்போது, தரவு உரிமையைப் பதிவுசெய்து அனுமதிகளைச் செயல்படுத்துவது அவசியம். அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்கள் மட்டுமே குறிப்பிட்ட தகவல்களை அணுகுவதை இது உறுதிசெய்யும். மேலும், GDPR மற்றும் பிற விதிமுறைகளுக்கு இணங்க, அட்டவணையிலிருந்து தரவை முழுமையாக நீக்குவதற்கான வலுவான வழிமுறைகள் தனியுரிமையையும் ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தையும் பராமரிக்க இன்றியமையாதவை. இந்த அளவிலான கட்டுப்பாடும் பாதுகாப்பும்தான், பொது இணையம் முழுவதையும் பயன்படுத்தும் டீப் ரிசர்ச் கருவிகளிலிருந்து எங்கள் அணுகுமுறையை வேறுபடுத்துகிறது.

நிறுவன ஆராய்ச்சிப் பணிப்பாய்வுகளுக்கு இணையத் தேடல் தொடர்ந்து அடித்தளமாக விளங்குகிறது. இணைய மூலங்களிலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைச் சேகரிக்க, பாரம்பரிய இணையத் தரவுப் பிரித்தெடுப்பு நீண்டகாலமாக நம்பகமான வழியாக இருந்து வருகிறது. பொதுவில் கிடைக்கும் பெருமளவிலான தகவல்களைச் சேகரிக்க இந்த வழக்கமான முறைகள் பயனுள்ளதாக உள்ளன.

இணையத்தில் சவாலான தரவு மீட்டெடுப்புப் பணிகளைக் கையாள இணைய Operator ஏஜென்ட்கள் சமீபத்தில் உருவாகியுள்ளன. இவற்றில் OpenAI-இன் Operator, Anthropic-இன் Claude, Convergence-இன் Proxy ஆகியவை அடங்கும். சிக்கலான இணையச் சூழல்களில் பயணிக்கவும், நுட்பமான வினவல்களைக் கையாளவும், வழக்கமான தரவுப் பிரித்தெடுப்பு நுட்பங்களால் எட்ட முடியாத தரவை மீட்டெடுக்கவும் இவை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

சில நேரங்களில், மீட்டெடுக்கப்பட்ட தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு LLMகள் சிறந்த கருவியாக இருப்பதில்லை. எனவே, இந்தப் பகுப்பாய்வுகளை முடிக்கக் குறியீட்டு நிரலாக்கச் சூழல் அல்லது உங்கள் தனியுரிமக் கருவிகள் போன்ற சிறப்புக் கருவிகளையும் ஆராய்ச்சி ஏஜென்ட் அணுகுமாறு செய்யலாம். வழக்கமான தரவுப் பிரித்தெடுப்பிலிருந்து மேம்பட்ட Operator ஏஜென்ட்கள் மற்றும் சிறப்புக் கருவிகள் வரையிலான இந்தப் படிநிலை அணுகுமுறை, தரவுச் சூழல் எவ்வளவு சிக்கலாக இருந்தாலும் உங்கள் நிறுவன ஆராய்ச்சி முழுமையாகவும் தகவமைப்புத் திறனுடனும் இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது.

ஒவ்வொரு நிறுவனத்துக்கும் அதன் சொந்தப் பண்பாடு, துறைசார் நுணுக்கங்கள் மற்றும் நிலைபெற்ற நடைமுறைகள் உள்ளன. நுண்ணறிவுகளை எவ்வாறு சிறப்பாகப் புரிந்துகொண்டு பயன்படுத்துவது என்பதை இவை தீர்மானிக்கின்றன. ஆயத்தக் கருவிகள் பெரும்பாலும் அனைவருக்கும் ஒரே மாதிரியான பதில்களை வழங்குகின்றன. அவை உங்கள் வணிகத்தின் தனித்துவமான சூழலுக்குப் பொருந்தாமல் போகலாம்.

தேவைக்கேற்ற டீப் ரிசர்ச் தீர்வை உருவாக்குவதன் மூலம், ஆராய்ச்சி முடிவுகளைத் தேவைப்படும் இடத்திலும் வடிவத்திலும் வழங்கும் நெகிழ்வுத்தன்மை கிடைக்கும். அவற்றை ஏற்கெனவே உள்ள பகுப்பாய்வுக் கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கலாம் அல்லது இதற்கெனத் தனிப்பயன் பணிப்பாய்வை உருவாக்கலாம்.

ஆராய்ச்சி வெளியீடுகளை உங்கள் வணிகத்தின் குறிப்பிட்ட மொழி மற்றும் செயல்முறைகளுக்கு ஏற்ப அமைப்பதன் மூலம், நுண்ணறிவுகள் துல்லியமாக இருப்பதுடன், ஏற்கெனவே உள்ள முடிவெடுப்புக் கட்டமைப்புகளிலும் தடையின்றி ஒருங்கிணைவதை உறுதிசெய்கிறீர்கள்.

ஒவ்வொரு நிறுவனமும் தனது மிக முக்கியமான பணிப்பாய்வுகளை இயக்கும், தேவைக்கேற்ற டீப் ரிசர்ச் தீர்வால் பயனடையும் எதிர்காலத்தை நாங்கள் கற்பனை செய்கிறோம்.

ஒருங்கிணைந்த இணையத் தேடல் திறன்களை வழங்கும் OpenAI-இன் Responses API, ஏஜென்டிக் AI அமைப்புகளை உருவாக்கப் புதிதாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட Agent SDK போன்ற சமீபத்திய வெளியீடுகள், இந்தத் துறையில் AI கருவிகளை மேம்படுத்துவதற்கான முன்னணி நிறுவனங்களின் உறுதிப்பாட்டைக் காட்டுகின்றன. OpenAI-இன் டீப் ரிசர்ச் போன்ற பொதுக் கருவிகள் பொதுவான வினவல்களுக்குச் சிறப்பாகப் பதிலளித்தாலும், போட்டித்திறனை நாடும் நிறுவனங்கள் தங்கள் தனியுரிம அறிவையும் தனித்துவமான வலிமைகளையும் முழுமையாகப் பயன்படுத்தும் தனிப்பயன் அணுகுமுறையால் பயனடையும்.

இந்தத் தொலைநோக்குப் பார்வை உங்களுக்கு எவ்வாறு பயன்படும் என்பதை ஆராய விரும்புகிறீர்களா? நீங்கள் விரும்பும் தொடர்பு வழியாக எங்களை அணுகுங்கள்.