முதன்மை வழிசெலுத்தல்

AI பயன்பாட்டின் முன் வரிசையில்

OpenAI-இல் ஃபார்வர்டு டிப்லாய்டு பொறியியல்

AI-ஐப் பயன்படுத்தி அதிக தாக்கம் ஏற்படுத்தும் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க, நிறுவனங்களுடன் நாங்கள் கூட்டாகச் செயல்படுகிறோம்—முதல் கோட்பாடுகளிலிருந்து தொடங்கி, நிஜ உலகச் சூழல்களில் அமைப்புகளை நடைமுறைப்படுத்துகிறோம்.

ஃபார்வர்ட் டிப்ளாய்டு என்ஜினியரிங் (FDE) என்றால் என்ன?

ஃபார்வர்ட் டிப்ளாய்டு இன்ஜினியரிங் (FDE) என்பது சிக்கலான, நிஜ உலகப் பயன்பாட்டு நிலைகளுக்காக OpenAI AI-ஐ உற்பத்தி நிலைக்கு கொண்டு வரும் முறையாகும்.

பொதுவான தயாரிப்புடன் தொடங்குவதற்குப் பதிலாக, FDE குழுக்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் நேரடியாக பணியாற்றி குறிப்பிட்ட பிரச்சினையைத் தீர்க்கின்றன, தாக்கத்தை உறுதிப்படுத்துகின்றன, பின்னர் விரிவாக்கக்கூடிய மாதிரிகளை அடையாளம் காண்கின்றன.

இந்த அணுகுமுறை நிறுவனங்களுக்கு AI பரிசோதனைகளிலிருந்து நம்பகமான அமலாக்கத்திற்குச் செல்ல உதவுகிறது.

ஒரு கிடைமட்ட அம்பு 01, 02 மற்றும் 03 ஆகிய புள்ளிகளை இணைக்கிறது. முதல் புள்ளியின் பின்னால் இளஞ்சிவப்பு வட்டம் உள்ளது, மேலும் புள்ளியிட்ட பாதைகள் மேலேயும் கீழேயும் கிளைகளாகப் பிரிகின்றன.

FDE அணிகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன

FDE குழுக்கள், பாரம்பரிய மென்பொருள் அணுகுமுறைகள் செயலிழக்கும் அளவுக்கு அதிக தெளிவின்மை நிலவும் சூழல்களில் செயல்படுகின்றன.

  • அடிப்படை கோட்பாடுகளிலிருந்து உருவாக்கவும்

  • வேகம் மற்றும் நிஜ உலக தாக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும்

  • துறை நிபுணர்களுடன் நேரடியாக பணியாற்றவும்

  • ஆரம்பத்திலேயே மதிப்பை வழங்குங்கள்; பின்னர் பெரிய அளவில் விரிவாக்கம் நோக்கி படிப்படியாக மேம்படுத்துங்கள்

இலக்கு எளிமையானது: கோட்பாட்டில் மட்டுமல்லாமல், நடைமுறையிலும் செயல்படும் AI அமைப்புகளை உருவாக்குவது.

ஒரு வட்ட வடிவ வரைபடம் லைம் பச்சை, நீலம், சாம்பல் மற்றும் லாவெண்டர் ஆகிய நிறங்களில் சிறப்பிக்கப்பட்ட நான்கு புள்ளிகளை இணைக்கிறது. இடது மற்றும் வலது புள்ளிகளுக்கு இடையில் கோடிட்ட கோடு உள்ளது.

வழக்கு ஆய்வுகள்

பாஸ்டல் அப்ஸ்ட்ராக்ட் பின்னணியில் Klarna லோகோ.

BBVA

BBVA, உலகளாவிய அளவில் AI-ஐ இயல்பாகக் கொண்ட வங்கியை உருவாக்க உதவ OpenAI உடன் கூட்டாண்மை அமைத்தது. ChatGPT Enterprise-இன் ஆரம்பகட்ட செயல்படுத்தலாகத் தொடங்கியது, விரைவில் நிறுவனம் முழுவதும் விரிவடைந்து, பணியாளர்கள் பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்தவும், முடிவெடுப்பை மேம்படுத்தவும், சிறந்த வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை வழங்கவும் உதவியது. இன்று, வங்கி செயல்படும் முறையின் மையத்தில் AI உட்பொதிக்கப்பட்ட நிலையில், இந்த ஒத்துழைப்பு 25 நாடுகளிலுள்ள 120,000 ஊழியர்களுக்கு விரிவடைந்து வருகிறது.

பச்சை அப்ஸ்ட்ராக்ட் பின்னணியில் John Deere லோகோ.

John Deere வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை 6 மடங்கு அதிகரிக்கிறது

விதைப்பு பருவத்தில் விவசாயிகளுக்காக AI-ஆதரித்த பரிந்துரைகளை செயல்படுத்த, நாங்கள் John Deere உடன் கூட்டாண்மை அமைத்தோம். நூற்றுக்கணக்கான நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகளைத் துறை நிபுணர்களுடன் மதிப்பாய்வு செய்து, துல்லியத்தை அளவிட தனிப்பயன் மதிப்பீட்டு அமைப்புகளை உருவாக்கி, மாடல் செயல்திறனை மேம்படுத்த விரைவாக மீண்டும் மீண்டும் மாற்றங்களைச் செய்த பிறகு, John Deere-னால் விவசாயிகள் ரசாயனப் பயன்பாட்டை 70% குறைக்கவும், வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை 6 மடங்காக அதிகரிக்கவும் உதவ முடிந்தது.

செயல்படுத்துவதில் இருந்து உண்மையான தயாரிப்பு தீர்வுகள் வரை

உண்மையான வாடிக்கையாளர் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதன் மூலம், நேரடியாக பணியமர்த்தப்பட்ட எங்கள் பொறியியல் அணிகள், மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய முறைமைகளை அடையாளம் காண்கின்றன, அவை பின்னர் தயாரிப்பு திறன்களாக மாறுகின்றன. இந்தச் சுழற்சி—உருவாக்குதல், நிரூபித்தல், பொதுமைப்படுத்துதல்—Agent SDK, AI-உதவியுடன் உருவாக்க அமைப்புகள், மாடல் பெஞ்ச்மார்க்கிங் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக் கருவிகள் உள்ளிட்ட பலவற்றில், டிப்ளாய்மென்ட்டை தயாரிப்பு மேம்பாட்டுடன் இணைக்கிறது.