I frontlinjen av AI-implementering

Kundnära teknikutveckling på OpenAI

Vi samarbetar med organisationer för att lösa problem med stor påverkan med hjälp av AI – med utgångspunkt i grundläggande principer och genom att driftsätta system i verkliga miljöer.

Vad är kundnära teknikutveckling (forward deployed engineering, FDE)?

FDE är hur OpenAI tar in AI i produktion för komplexa, verkliga användningsfall.

I stället för att utgå från en generell produkt arbetar FDE-team direkt med kunder för att lösa ett specifikt problem, validera effekten och därefter identifiera mönster som kan skalas upp.

Det här tillvägagångssättet hjälper organisationer att gå från AI-experimentering till tillförlitlig driftsättning.

Diagram med en horisontell linje med pilar och tre punkter: 01 till vänster inuti en stor prickad cirkel, 02 i mitten med en streckad linje riktad uppåt och 03 till höger med en streckad linje riktad nedåt. Bakgrunden är en himmel med en gradient från grönt till blågrönt.

Så här arbetar FDE-team

FDE-team arbetar i miljöer med hög grad av osäkerhet där traditionella metoder för programvaruutveckling inte räcker till.

  • Bygg utifrån grundprinciper

  • Prioritera snabbhet och konkret påverkan

  • Arbeta direkt med ämnesexperter

  • Leverera tidigt värde och iterera sedan mot skalbarhet

Målet är enkelt: att skapa AI-system som fungerar i praktiken, inte bara i teorin.

En bakgrund med rosa och lila himmel och ett vitt, överlagrat cirkeldiagram Cirkeln har fyra små punkter överst, nederst, till vänster och till höger Den högra punkten är ansluten till en skuggad cirkel med ett prickat mönster via en streckad horisontell linje Varje punkt är omsluten av en mindre cirkel, med hörnparenteser vid huvudcirkelns fyra kardinalpunkter

Fallstudier

Klarna-logotyp på en pastellfärgad abstrakt bakgrund.

BBVA

BBVA samarbetade med OpenAI för att hjälpa till att bygga en AI-baserad bank på global skala. Det som började som en tidig implementering av ChatGPT Enterprise spred sig snabbt i hela organisationen och hjälpte medarbetarna att stärka arbetsflöden, förbättra beslutsfattandet och skapa bättre kundupplevelser. I dag växer samarbetet till 120 000 medarbetare i 25 länder, med AI integrerat i bankens kärnverksamhet.

John Deere-logotyp över en grön abstrakt bakgrund

John Deere ökar kundengagemanget sexfaldigt

Vi samarbetade med John Deere för att införa AI-drivna rekommendationer för lantbrukare under planteringssäsongen. Efter att ha granskat hundratals verkliga exempel tillsammans med domänexperter, byggt skräddarsydda utvärderingssystem för att mäta noggrannhet och snabbt itererat för att förbättra modellens prestanda kunde John Deere hjälpa lantbrukare att minska kemikalieanvändningen med 70 % och öka sitt kundengagemang sexfaldigt.

Från driftsättning till verkliga produktlösningar

Genom att lösa verkliga kundproblem identifierar våra FDE-team återkommande mönster som utvecklas till produktfunktioner. Den här cykeln – bygga, verifiera, generalisera – kopplar samman driftsättning med produktutveckling inom Agent SDK, AI-assisterade författarsystem, verktyg för modelljämförelse, tillförlitlighetsverktyg med mera.