Rast produktivity má obmedzenú hodnotu, ak práca stále prechádza rovnakými výbormi, schvaľovaním, odovzdávaním a funkčnými silami. Čoraz väčším obmedzením je oneskorenie organizácie: čas potrebný na prijatie rozhodnutí, zmenu procesov a premenu nových schopností na obchodné výsledky.
Prácu, ktorá predtým vyžadovala viacerých odborníkov, oddelenia alebo týždne úsilia, možno dokončiť podstatne rýchlejšie. Mení to spoluprácu tímov, prijímanie rozhodnutí aj oblasti, v ktorých sú potrebné odborné znalosti.
Plný prínos dosiahnu organizácie, ktoré zásadne zmenia svoje usporiadanie a nanovo premyslia pracovné postupy, riadenie, motiváciu, tok znalostí a rozhodovacie štruktúry, aby sa zvýšenie produktivity vďaka AI znásobovalo v celom podniku.
Organizácie postavené na AI potrebujú stabilnú chrbticu aj adaptívny okraj a najcennejšie ľudské schopnosti musia využívať na posudzovanie a koordináciu činností.
Na sieťach LinkedIn, Substack a ďalších fórach sa často diskutuje v duchu: „Nevidím návratnosť investícií do AI.“ S rastom zmysluplného využívania však vidíme výraznú návratnosť riešení AI aj hotových nástrojov ako ChatGPT, Codex či Claude. Napriek tomu je táto výhrada pochopiteľná. Hoci možno výrazne zvýšiť produktivitu jednotlivcov, nemôže sa to naplno prejaviť, ak pracovné postupy organizácie zostanú rovnaké. Usporiadanie vašej organizácie sa musí vyvíjať.
Organizáciu však nemožno pripraviť na každú budúcnosť, najmä vzhľadom na rýchlosť vývoja AI. Nikto nedokáže s istotou povedať, ako by mala o tri roky vyzerať banka, poisťovňa, maloobchodná či energetická spoločnosť alebo poradenská firma optimalizovaná pre AI. Technológie, ekonomika aj pracovné postupy sa menia prirýchlo, takže schopnosť prispôsobiť sa bude jednou z rozhodujúcich výhod nasledujúceho desaťročia.
Ak je okamžite dostupná inteligencia na úrovni odborníka a agenti AI dokážu celé hodiny pracovať samostatne, treba predpokladať, že spôsob práce sa zmení – a mal by sa zmeniť. To znamená, že ak chcete technológiu využiť, musí sa zmeniť aj váš prevádzkový model. Najviac môžu získať organizácie ochotné najrýchlejšie sa prispôsobiť novým pracovným postupom a vznikajúcim možnostiam využitia tejto technológie.
Vplyv AI na organizácie najľahšie pochopíme, ak začneme jednoduchým predpokladom. Predpokladajme, že inteligencia na úrovni odborníka je okamžite dostupná každému v organizácii. Pred dvoma rokmi si to bolo ťažké predstaviť, dnes je to už takmer realita. A hoci to ešte nemusí byť dokonalé, môžeme rozumne predpokladať, že sa tomu vo veľmi blízkej budúcnosti priblíži.
Pridajme druhý predpoklad. Predpokladajme, že autonómni agenti dokážu celé hodiny, dni a napokon týždne spolupracovať na dokončení zmysluplných pracovných celkov. Nie jednej či niekoľkých úloh, ale skutočne rozsiahlej postupnosti práce vo viacerých odboroch. Multifunkčný tím stelesnený skupinou agentov, ktorí si dokážu sami určiť pracovný postup.
Ak sú oba predpoklady aspoň približne správne, spôsob práce sa bude musieť zmeniť. Čas dokončenia sa skracuje, podoba internej spolupráce sa vyvíja a tempo zmien zrýchľuje.
Takéto tempo zmien zvýhodňuje decentralizáciu, samostatnosť a inovácie, hoci väčšina veľkých organizácií je postavená na opačnej myšlienke.
Veľké podniky sústreďujú moc do oddelení usporiadaných podľa funkcií. Stratégiu, technológie, údaje, riziká, prevádzku, financie, ľudské zdroje a obchod rozdeľujú do samostatných štruktúr, z ktorých každá má vlastné priority, motiváciu a predovšetkým kontrolné mechanizmy.
Zmeny riadia investičné a riadiace výbory, architektonické rady, posudzovanie rizík, kontrolné brány súladu, procesy obstarávania, ročné plánovacie cykly a obchodné prípady. Niektoré tímy riadenia zmien navyše sprostredkúvajú informácie medzi zainteresovanými bez toho, aby im pridávali hodnotu.
Nič z toho nie je nerozumné a tieto mechanizmy existujú z dobrých dôvodov. Riadia riziká, prideľujú kapitál, bránia duplicite, chránia zákazníkov a vytvárajú zodpovednosť, no zároveň určujú tempo. To bude zrejme príliš pomalé vo svete, kde konkurenti postavení na AI dokážu oveľa rýchlejšie testovať, učiť sa a meniť spôsob práce.
Dôležitý je aj kultúrny signál. V mnohých organizáciách motivácia stále odmeňuje zotrvanie v medziach funkcie bez ohľadu na to, ako často líder povie: „Máte právomoc rozhodovať.“ Prečo? Chráňte tím. Chráňte rozpočet. Chráňte plán rozvoja. Vyhnite sa viditeľnému zlyhaniu. Ťažké rozhodnutia postúpte výboru. Nevzďaľujte sa príliš od schváleného procesu.
Tento centralizovaný prístup má zmysel, keď sú náklady na experimentovanie vysoké a občasná zmena predstavuje evolúciu, nie revolúciu. Problémom sa však stáva, keď sa schopnosti každých pár mesiacov výrazne zlepšujú a najlepšie príležitosti objavujú tímy blízko samotnej práce.
Reagovať na AI tradičnou centralizáciou vytvára oneskorenie, ktoré bráni zmysluplnej návratnosti investícií. Ak musí každá zmena pred zásahom do skutočnej práce prejsť viacerými výbormi, organizácia sa bude učiť príliš pomaly.
Obmedzovaním možností využívať AI sa pre ľudí, ktorí chcú rásť a postupovať rýchlejšie, stávate menej atraktívnym zamestnávateľom.
Väčšina organizácií začína individuálnou znalosťou AI. Je to správny začiatok. Ľudia musia vedieť, ako zadávať AI pokyny, spochybňovať ju, kontrolovať jej prácu, chrániť citlivé informácie a kedy ju nepoužiť. Potrebujú istotu, úsudok a praktické skúsenosti.
Individuálna znalosť má však svoje hranice. Analytik môže vypracovať päťkrát viac analýz, no rozhodovacie fórum sa stále stretáva len raz mesačne. Vývojár môže vytvoriť viac kódu, no proces kontroly a vydávania sa nezmenil. Marketingový pracovník môže vytvoriť viac obsahu, no schválenie značky stále čaká v rovnakom poradovníku.
Ani na úrovni tímu nemusí zmena pracovného postupu znamenať vyššiu rýchlosť, ak ostatné časti organizácie naďalej fungujú po starom.
Jednotlivec aj tím teda môžu pracovať rýchlejšie, no výslednú rýchlosť napokon obmedzujú ďalšie časti celkového toku práce v organizácii. Preto musí cesta k AI viesť od znalostí jednotlivcov cez znalosti tímov až k znalostiam celej organizácie.
Keď podnik dokáže meniť svoje štruktúry, motiváciu, riadenie, tok znalostí a technologické vzory, miestne prínosy jednotlivcov a tímov sa premenia na hodnotu pre celý podnik.
Je to náročné, no práve tu sa skrýva príležitosť uvoľniť hodnotu. Firmy postavené na AI, ktoré vznikli v posledných rokoch po uvedení ChatGPT, začlenili AI priamo do pracovných postupov, a preto zostávajú pružné a majú ploché štruktúry. Väčšie podniky naopak vložili AI do existujúcich procesov, čím vznikla mozaika riešení, ktorá nemení, ako sa práca vykonáva.
Byť postavený na AI neznamená byť chaotický, bezohľadný ani posadnutý nástrojmi. Neznamená to, že každý zamestnanec používa najnovší model ľubovoľným spôsobom. A už vôbec to neznamená nahradiť riadenie nadšením ani predstierať, že ľudia už nie sú potrební.
Starý model navrhovania organizácií predpokladá, že možno určiť budúci stav, načrtnúť štruktúru, zaviesť zmenu a následne ju stabilizovať. Pre AI je to príliš pomalé.
Organizácie postavené na AI budú navrhnuté na nepretržité zmeny. Organizácia postavená na AI nepretržite mení prácu podľa kombinovaných silných stránok ľudí, systémov AI, údajov, pracovných postupov a riadenia. Nevsadia všetko na jediný plán. Vybudujú si schopnosť rýchlo zistiť, ktoré pracovné postupy treba zmeniť, ktoré roly rozvíjať, aké kontroly sú potrebné, na ktorých zručnostiach záleží viac, ktoré vzory možno opätovne použiť a ktoré predpoklady už neplatia.
Vyžaduje si to dve veci súčasne: stabilnú chrbticu a adaptívny okraj. Spoločne vytvárajú rovnováhu medzi centralizáciou a posilnením právomocí tímov blízko samotnej práce.
Stabilná chrbtica dáva organizácii dôveru a schopnosť rozširovať sa. Celý podnik má prístup k schváleným nástrojom, opakovane použiteľným vzorom, spôsobom prístupu k údajom, metódam hodnotenia, bezpečnostným kontrolám, zásadám riadenia, monitorovaniu, znalostnej infraštruktúre a jasnej zodpovednosti.
Na adaptívnom okraji sa vykonáva práca, ktorá sa často a bez prekážok mení. Malé multifunkčné tímy blízko problému majú dostatočné právomoci meniť pracovné postupy, využívať AI, skúšať nové spôsoby práce a odovzdávať poznatky späť organizácii.
Táto rovnováha medzi jadrom a okrajom je dôležitá. Priveľa centrálnej kontroly a organizácia sa učí príliš pomaly. Priveľa miestnej slobody a organizácia sa roztriešti. Organizácia postavená na AI potrebuje disciplínu v jadre a prispôsobivosť na okraji.
Povrchným záverom automatizácie práce je, že AI znižuje potrebu ľudí. V niektorých oblastiach to tak bude, napríklad pri opakovanej znalostnej práci s malým významom kontextu, ktorá sa skráti alebo zanikne. Pod tlakom bude najmä transakčná práca: vypĺňanie medzier v systémoch, presúvanie informácií, úvodné analýzy, tvorba prvých návrhov a odpovede s obmedzenou „pridanou hodnotou“.
Druhou stranou mince však je, že ľudský „prínos“ sa posúva na vyššiu úroveň: ak je odborná inteligencia okamžite dostupná, vzácnymi ľudskými vlastnosťami, ktoré AI nedokáže a nemala by nahradiť, sa stávajú úsudok, tvorivosť, zodpovednosť, chápanie kontextu a dôvera.
Organizácie by sa mali čoraz viac zameriavať na ľudí, ktorí dokážu rozhodovať v nejednoznačných situáciách. Na ľudí, ktorí rozumejú oblasti dostatočne hlboko, aby dokázali usmerňovať AI a rozpoznať, keď sa mýli. Na ľudí, ktorí dokážu klásť lepšie otázky. Na ľudí, ktorí dokážu prepájať obchodnú, technickú, prevádzkovú a ľudskú realitu. Na ľudí, ktorí dokážu budovať vzťahy, vzbudzovať dôveru a koordinovať mnohých zainteresovaných. A čo je dôležité, schopnosť rýchlo a správne prepínať medzi kontextmi a vykladať informácie sa stáva ešte nevyhnutnejšou, keď si predstavíte, že práca na celý týždeň sa zmestí do pondelkového rána.
Všestranní ľudia teda získajú na hodnote, ak dokážu udržať kontext naprieč funkciami a koordinovať prácu podporovanú AI. Aj odborníci môžu získať na hodnote, pretože rýchlejšia práca prináša viac situácií, v ktorých záleží na kvalite a úsudku. Lídri sa budú musieť menej podobať na kontrolórov činností a viac na tvorcov systémov, kontextu a tempa.
Investovať treba nielen do „zručností v oblasti AI“. Dôležité sú ľudské vlastnosti, ktorých význam rastie, keď AI preberá viac základných úloh: zvedavosť, úsudok, odolnosť, zrozumiteľnosť, tvorivosť, rozhodnosť, spolupráca a schopnosť zvládať nejednoznačnosť. Organizácia by už teraz mala ľudí s týmito vlastnosťami prijímať, rozvíjať a odmeňovať.
Takéto zhustenie práce je náročné a organizácie postavené na AI nemôžu neustále fungovať závratným tempom. Budú musieť ľuďom vytvoriť priestor a rezervu na zotavenie a obnovenie vzťahov. Aby mohli účinne posudzovať a rozhodovať, mali by organizácie vytvárať prostredie, v ktorom môžu náhodné podnety viesť k novým nápadom.
Mnohé podniky dnes pomaly využívajú aj tie možnosti AI, ktoré sú už dostupné. Tým vzniká čoraz väčšia priepasť medzi rastom schopností agentov a zlepšovaním ich využitia.
Je to normálne. Veľké organizácie zavádzajú technológie pomaly pre zastarané systémy, regulačné obmedzenia, kultúrny odpor, roztrieštené údaje, nejasnú zodpovednosť a skutočné riziká, ktoré treba riadiť.
V istom okamihu však dostatok lídrov, tímov a konkurentov zistí, ako AI bezpečne a opakovane uplatňovať v reálnych pracovných postupoch. Postupy dozrejú, riadenie sa pevnejšie začlení, agenti budú spoľahlivejší a dôvera organizácií vzrastie. Rozdiel medzi tým, čo AI umožňuje, a tým, čo podniky skutočne využívajú, sa začne zmenšovať.
Keď tento bod zlomu príde, výhodu nezískajú spoločnosti s najlepšími modelmi ani najväčšími rozpočtami na AI, ale organizácie, ktoré dokážu rýchlo meniť spôsob práce.
Spoločnosti, ktoré centralizujú každé rozhodnutie, chránia každú funkciu, riadia sa cez pomalé výbory a odmeňujú ľudí za to, že „nerozvíria vody“, budú zaostávať.
Spoločnosti, ktoré vybudujú pevnú chrbticu a adaptívny okraj, sa budú učiť rýchlejšie. Skôr objavia lepšie pracovné postupy, vhodne presunú všestranných ľudí, odborníkov aj lídrov k práci s vyššou hodnotou a z miestnych experimentov vytvoria opakovane použiteľné vzory.
Dnešná otázka možno znie „Ako úspešne zaviesť AI?“, no čoskoro sa musí zmeniť na „Ako rýchlo sa naša organizácia dokáže prispôsobiť, keď AI mení prácu?“
Pomalá organizácia s výkonnou AI zostane pomalá; adaptívna organizácia s výkonnou AI bude svoje výhody znásobovať.