Nedávno sa prostredie AI opäť zmenilo, keď OpenAI predstavila hlboký výskum.
Krátko nato nasledovali podobné riešenia od spoločností Perplexity, xAI, Manus a ďalších. Hlboký výskum je vo svojej podstate vyhľadávací agent, ktorý dokáže spracovať dopyt používateľa a až 30 minút vykonávať komplexný, viacstupňový internetový prieskum, niekedy s využitím viac než 100 zdrojov. Za niekoľko minút vytvorí komplexnú výskumnú správu – prácu, ktorej dokončenie by človeku zvyčajne trvalo niekoľko hodín.
Podľa nás ide o jedno z najvýznamnejších riešení AI od uvedenia GPT-3.
V následných rozhovoroch s našimi klientmi sa opakovane vynárala jedna otázka: „Kedy budeme môcť takýto hlboký výskum využívať aj na vlastné údaje?“
Mnohí z týchto klientov roky, či dokonca desaťročia, starostlivo budovali jedny z najväčších súkromných znalostných databáz na svete. Tieto údaje sú neoceniteľné a podporujú ich konkurenčnú výhodu v príslušných odvetviach.
Keďže sme si túto potrebu uvedomovali, začali sme vyvíjať prístup, ktorý každej firme umožní vytvoriť možnosti hlbokého výskumu prispôsobené jej konkrétnemu trhu, údajom a kontextu.
Toto riešenie nazývame Podnikový hlboký výskum.
V Podnikovom hlbokom výskume uplatňujeme mnohé poznatky, o ktorých sme písali v našej podrobnej analýze prístupov RAG.
Iteratívne zdokonaľovanie dopytu používateľa je pri úlohách hlbokého výskumu ešte dôležitejšie než pri klasickom RAG
Správa kontextu je stále kľúčová. Je nevyhnutné, aby výskumný agent dobre chápal, čo už preskúmal a ktoré smery výskumu boli prínosnejšie. Inteligentná správa tohto stavu umožňuje čo najefektívnejšie využívať uvažovanie modelu
Výskumný agent je hnacím motorom Podnikového hlbokého výskumu.
Výskumný agent pozná otázku používateľa, predtým vykonané dopyty aj užitočné informácie, ktoré priniesli. Pomocou uvažovania potom premieňa pripravený tok údajov na konkrétne kroky.
Výskumný agent má prístup k mnohým nástrojom, ktoré mu pomáhajú dosiahnuť cieľ. Môžu medzi ne patriť nástroje na vyhľadávanie na webe a weboví operátori, ktoré sú bežné v spotrebiteľských nástrojoch hlbokého výskumu, ale aj nástroje na prácu s vašimi súkromnými zdrojmi údajov a koncovými bodmi.
Funguje to podobne ako skutočná súprava náradia – výskumný agent si len musí vybrať správny nástroj na danú úlohu. Niekedy je najužitočnejším nástrojom vyhľadávanie na webe – možno si chcete rýchlo pozrieť vedeckú prácu zverejnenú dnes, ktorá sa ešte nemusela dostať do znalostnej databázy vašej spoločnosti.
Ak však pôsobíte napríklad vo farmaceutickom, finančnom alebo právnom odvetví, váš pracovný postup bude do veľkej miery závisieť od interných znalostných databáz. Pre tieto zdroje môžeme výskumného agenta precízne vyladiť pomocou učenia posilňovaním naprieč celým procesom, aby sa vo vašich súkromných znalostiach orientoval čo najefektívnejšie. A práve tu naplno vyniká náš Podnikový hlboký výskum.
Práve tu sa začnú diať zázraky.
Internet síce ponúka obrovské množstvo informácií, no plný potenciál systémov AI odomknete až priamym začlenením vlastných odborných znalostí. Sme presvedčení, že najúčinnejšie riešenia vznikajú začlenením vašich jedinečných znalostí a konkurenčných predností do každej fázy procesu.
V spolupráci s organizáciami vyvíjame integračné riešenia na mieru, ktoré spájajú údaje z rôznych zdrojov – či už ide o štruktúrované databázy ako Neo4j, PostgreSQL a Snowflake, alebo cloudové úložiská a súborové systémy ako S3 či SharePoint – do jednotného ekosystému. Táto integrácia pomáha zabezpečiť, aby vaše súkromné údaje a interné procesy obohacovali každú súčasť systému. Výskumný agent tak môže postupovať rovnako ako vaši interní analytici.
Snaha účinne využívať údaje často prináša zásadné otázky týkajúce sa prístupových práv a oprávnení. Vlastníci údajov majú pochopiteľné obavy, že by odpovede mohli neúmyselne odhaliť citlivé informácie. Ochranu súkromia a bezpečnosť údajov považujeme za základné piliere našich riešení už od ich návrhu. Pri indexovaní interných údajov je nevyhnutné zaznamenať ich vlastníctvo a vynucovať oprávnenia, aby ku konkrétnym informáciám mali prístup iba oprávnení používatelia. Na zachovanie súkromia a súladu s predpismi sú navyše nevyhnutné spoľahlivé mechanizmy na odstraňovanie údajov z indexu, ktoré spĺňajú požiadavky GDPR a ďalších nariadení. Takáto úroveň kontroly a bezpečnosti odlišuje náš prístup od verejných nástrojov hlbokého výskumu pokrývajúcich celý internet.
Vyhľadávanie na webe zostáva základným pilierom podnikových výskumných postupov. Tradičné získavanie údajov z webu je už dlho spoľahlivým spôsobom zberu štruktúrovaných údajov z online zdrojov. Tieto klasické metódy sú účinné pri zhromažďovaní veľkých objemov verejných informácií.
V poslednom čase sa objavili agenti typu webový operátor, ktorí zvládajú náročné úlohy získavania údajov z internetu. Patrí medzi nich operátor od OpenAI, Claude od Anthropic a Proxy od Convergence. Sú navrhnuté tak, aby sa dokázali pohybovať v zložitom webovom prostredí, spracúvať komplexné dopyty a získavať údaje, ku ktorým sa bežné techniky extrakcie nemusia dostať.
Modely LLM niekedy nie sú najlepším nástrojom na analýzu získaných údajov. Výskumnému agentovi preto môžeme poskytnúť prístup k špecializovanejším nástrojom, ako je programovacie prostredie alebo dokonca vaše vlastné nástroje, aby tieto analýzy dokončil. Tento viacvrstvový prístup – od klasického získavania údajov cez pokročilých agentských operátorov až po špecializované nástroje – zaisťuje dôkladný a prispôsobivý podnikový výskum bez ohľadu na zložitosť dátového prostredia.
Každý podnik má vlastnú kultúru, špecifiká odvetvia a zaužívané postupy, ktoré ovplyvňujú, ako možno poznatky najlepšie využívať. Hotové nástroje často poskytujú univerzálne odpovede, ktoré nemusia zodpovedať jedinečnému kontextu vášho podnikania.
Vytvorením riešenia hlbokého výskumu na mieru získate možnosť formátovať zistenia presne tam a tak, ako ich potrebujete – či už ich začleníte do existujúcich analytických nástrojov, alebo pre ne vytvoríte osobitný pracovný postup.
Prispôsobením výstupov výskumu špecifickému jazyku a procesom vašej firmy zaistíte, že poznatky budú nielen presné, ale aj plynulo začlenené do existujúcich rozhodovacích rámcov.
Predstavujeme si budúcnosť, v ktorej každá spoločnosť využíva riešenie hlbokého výskumu na mieru na podporu svojich najdôležitejších pracovných postupov.
Nedávno uvedené riešenia – napríklad Responses API od OpenAI s integrovaným vyhľadávaním na webe a nový Agent SDK na tvorbu systémov agentickej AI – dokazujú odhodlanie lídrov odvetvia zdokonaľovať nástroje AI v tejto oblasti. Verejné nástroje, ako je hlboký výskum od OpenAI, síce vynikajú pri riešení všeobecných otázok, no podniky, ktoré chcú získať konkurenčnú výhodu, ocenia riešenie na mieru naplno využívajúce ich súkromné znalosti a jedinečné prednosti.
Chcete zistiť, ako by táto vízia mohla fungovať vo vašej spoločnosti? Ozvite sa nám prostredníctvom kanála, ktorý vám najviac vyhovuje.