Если вы всё ещё считаете, что «цифровая стратегия» сводится к оптимизации сайта и мобильного приложения, пора пересмотреть эту концепцию. Новым главным каналом взаимодействия становится диалог.
OpenAI подтвердила, что разработчики могут отправлять приложения на проверку и публикацию в ChatGPT. В продукте также появился каталог приложений, где пользователи могут их искать и просматривать. OpenAI также выпустила Apps SDK в бета-версии для создания решений, изначально ориентированных на чат.
С точки зрения бизнеса приложения ChatGPT создают новый уровень распространения и взаимодействия:
Пользователи не переходят по страницам и меню — они формулируют запрос, а приложение выполняет задачу.
Рабочие процессы переходят в чат: управляемые диалоги позволяют получать информацию, выполнять действия и решать задачи.
Публикация начинает напоминать модель магазина приложений. Метаданные, качество, безопасность и соответствие требованиям проверки становятся важными факторами в борьбе за внимание.
По предварительным данным, развёртывание будет идти постепенно и продолжится в новом году. Разработчики смогут управлять географией доступности приложений — это полезно при планировании запуска в Великобритании и ЕС, Азии или США. Масштаб уже заставляет бизнес мыслить иначе: по последним данным OpenAI, представленным на DevDay, еженедельная активная аудитория ChatGPT составляет около 800 млн пользователей.
Два десятилетия действовал простой принцип: привести людей на сайт или в приложение, а затем помочь им найти нужное. В мире, где на первом месте агенты, принцип меняется: давать лучший ответ и обеспечивать самое быстрое действие внутри агента. Это меняет способы привлечения спроса и вывода продуктов на рынок:
От SEO к «оптимизации для агентов»: агент решает, что рекомендовать, что сравнивать и какое действие выполнять.
От навигации к результату: меньше кликов, отказов и «усталости от просмотра».
От воронок к диалогам: намерение выражается обычными словами и в нужном контексте, часто уже незадолго до покупки.
Это не значит, что сайты исчезнут. Просто они всё реже будут основным интерфейсом и всё чаще — серверной частью, источником справочной информации или уровнем исполнения.
Когда интерфейс на базе ИИ может сам завершить транзакцию, многие привычные сложности для клиента исчезают.
Первые розничные бренды уже относятся к этому как к полноценному каналу, а не диковинке. В США Target анонсировала встроенный в ChatGPT сервис покупок с отобранным ассортиментом, просмотром товаров, корзиной из нескольких позиций и вариантами получения заказа. Компания позиционирует его как новый способ совершать покупки. Walmart, в свою очередь, объявила о партнёрстве с OpenAI для внедрения покупок через ChatGPT, где на первом месте стоит ИИ.
Это важный сигнал: крупные бренды готовятся использовать ChatGPT как клиентский канал с собственными подходами к мерчандайзингу, конверсии и аналитике. Вот несколько сценариев, которые уже начинают воплощаться:
Покупатель просит ChatGPT: «I need everything for a 10-person vegetarian dinner party on Saturday so give me quick recipes, wine pairings, and delivery slots after 6pm.» Встроенное в чат приложение для покупок может предложить меню и замены, за один раз собрать корзину, показать варианты получения заказа и оформить покупку — при этом клиенту не придётся даже «заходить» на обычный сайт. Тот же процесс подойдёт для страхования, путешествий, одежды и других сфер.
Клиенту больше не нужно переходить между несколькими сайтами: он получает нужный результат с минимальными усилиями.
Независимый финансовый консультант проводит встречу с клиентом и использует ChatGPT, подключённый к инвестиционной платформе. Консультант вместе с клиентом выполняет сценарное планирование с помощью ИИ, обсуждая всё простыми словами, а затем говорит: «Переведи портфель из сбалансированного в защитный, увеличь денежный резерв до суммы выплат за 18 месяцев и перебалансируй активы на счетах ISA и SIPP. Подготовь обоснование соответствия рекомендаций и сформируй поручение для утверждения».
После этого приложение может преобразовать диалог в действия на платформе: предложить сделки, проверить ограничения инвестиционного мандата и правила соответствия рекомендаций, выявить риски несоблюдения требований и передать последний этап человеку на утверждение. После утверждения приложение отправляет поручения непосредственно на инвестиционную платформу.
Главное изменение в том, что консультация, оформление документов и исполнение объединяются в единый непрерывный процесс — без постоянного переключения между инструментами моделирования, PDF-файлами, электронной почтой и отдельными торговыми интерфейсами. Теперь цифровое присутствие определяется тем, насколько хорошо ваш продукт можно оценить и использовать для выполнения действий на уровне агента.
В организациях приложения ChatGPT могут стать управляемым уровнем «выполни мою работу» поверх корпоративных политик, баз знаний и систем, сохраняя при этом надлежащий контроль.
Наиболее ценные внутренние сценарии вполне предсказуемы:
Процессы HR и ИТ: адаптация сотрудников, запросы доступа, настройка устройств, льготы
Обработка обращений: первичная оценка, подготовка ответов, поиск предыдущих случаев, рекомендации по дальнейшим действиям
Поддержка продаж: справки по клиентам, предложения, вопросы и ответы по RFP, конкурентные памятки
Политики и СОП: «Каков утверждённый процесс для X в ЕС и Азиатско-Тихоокеанском регионе?»
Прирост производительности теперь определяется не временем до ответа, а временем до действия: меньше передач между участниками, меньше циклов «теперь я хотя бы знаю, какую систему использовать» и более слаженное выполнение стандартных процессов.
Поскольку приложения создаются с заданными правилами поведения и подключениями, в них можно предусмотреть контроль доступа, аудит и чёткие ограничения на допустимые действия.
Ранний старт позволяет создать реальные преимущества, пока рынок ещё формируется.
Вы становитесь выбором по умолчанию: когда пользователи осваивают новый каталог, они часто продолжают пользоваться приложениями, которые нашли первыми. Вы становитесь не просто ещё одним вариантом, а первым решением, которое они пробуют и вокруг которого формируют свои привычки.
Вы узнаёте, что действительно нужно людям: какие вопросы задают клиенты, как они их формулируют и что вызывает у них затруднения. Это позволяет разрабатывать решения на основе реального поведения, а не догадок.
Вы формируете устойчивые привычки: когда ваше приложение становится самым быстрым способом совершить покупку, оформить бронирование или решить проблему, люди перестают искать альтернативы.
Вы снижаете затраты на привлечение клиентов: когда агент берёт на себя основную работу, вам не приходится тратить столько средств на сопровождение людей в сложных процессах, которые раньше требовали помощи специалиста.
Вы создаёте решение, которое конкурентам трудно скопировать: настоящее преимущество заключается не только в более качественных ответах на вопросы. Оно создаётся благодаря вашим уникальным данным, отлаженным рабочим процессам и обратной связи, которая помогает постоянно всё совершенствовать.
Риски для отстающих столь же конкретны:
Устранение посредников: агент становится интерфейсом, а ваш сайт — вспомогательной серверной системой.
Утрата контроля над позиционированием: если сторонние компании лучше представят ваше предложение внутри агента, вы потеряете контроль над его восприятием.
Шаблонное сравнение и рост стоимости привлечения: если вас нет в канале агента, придётся больше платить за возвращение пользователей к устаревшим сценариям.
Практичный подход — начать с двух сценариев, одного внешнего и одного внутреннего, чтобы приобрести необходимые навыки и уверенность.
Выберите один-два наиболее ценных сценария: например, путь клиента от поиска товара до корзины или расчёта стоимости и далее до оформления заказа или сбора контактов, а также путь сотрудника — адаптацию, переход от политики к действию или обработку обращений службой поддержки.
Заранее определите показатели успеха: уровень внедрения, конверсия или качество лидов, время решения или доля обращений, обработанных без участия специалиста, время выполнения.
Подтвердите готовность данных и назначьте ответственных: какие источники необходимы — каталог, правила ценообразования, СОП, база знаний? Кто отвечает за точность и обновление данных? Что следует исключить из первых пилотных проектов?
Установите ограничения: что может выполняться автономно, а что требует утверждения; как передавать задачи специалистам; какие требования действуют для журналирования и мониторинга.
Пилот > оценка > доработка > масштабирование: выпускайте решение быстро и рассматривайте первую версию как измеримый цикл обучения, а не одномоментный масштабный переход.
Мы предоставляем стратегический и инженерный консалтинг в области ИИ. Наши глубокие знания и опыт опираются на собственное подразделение R&D, которое тесно сотрудничает с R&D-командой OpenAI. В рамках ИИ-трансформации наших клиентов мы проектируем и создаём передовые ИИ-решения, не имеющие аналогов в мире. В их число входят приложения ChatGPT с агентными рабочими процессами для повышения внутренней производительности и улучшения клиентского опыта. Вот как обычно выглядит путь от идеи до запуска за 8–12 недель:
Неделя 1: проработка сценария использования, показателей успеха, аудит данных и знаний
Неделя 2: прототипирование пользовательского опыта, подготовка контента, проектирование взаимодействия
Недели 3–9: разработка, интеграция, тестирование, проверка механизмов управления
Недели 9–12: запуск пилота, план оценки результатов, список задач для дальнейших итераций
Если вам это интересно, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Поэтому при составлении технологической дорожной карты на 2026 год главный вопрос уже не в оптимизации сайта или приложения, а в следующем: «Насколько безопасно, быстро и масштабируемо клиенты и сотрудники могут получать нужные результаты через интерфейс агента?»