На передовой внедрения ИИ

Инженерия внедрения (Forward deployed engineering) в OpenAI

Мы работаем с организациями над решением значимых задач с помощью ИИ — начиная с фундаментальных принципов и доводя системы до внедрения в реальных условиях.

Что такое инженерия внедрения (FDE)?

Инженерия внедрения (FDE) — это подход, с помощью которого OpenAI помогает доводить ИИ до промышленной эксплуатации в сложных реальных сценариях.

Вместо того чтобы начинать с универсального продукта, команды FDE работают напрямую с клиентами, чтобы решить конкретную проблему, подтвердить эффект, а затем выявить масштабируемые паттерны.

Этот подход помогает организациям перейти от экспериментов с ИИ к надежному развертыванию.

Диаграмма с горизонтальной линией со стрелкой, на которой обозначены три точки: 01 слева внутри большого точечного круга, 02 посередине с пунктирной линией, изгибающейся вверх, и 03 справа с пунктирной линией, изгибающейся вниз. Фон представляет собой небо с градиентом от зелёного к бирюзовому.

Как работают команды FDE

Команды FDE работают в условиях высокой неопределённости, где традиционные подходы к разработке ПО перестают работать.

  • Стройте на основе фундаментальных принципов

  • Делайте ставку на скорость и результаты в реальных условиях

  • Работайте напрямую с экспертами в предметной области

  • Обеспечьте раннюю ценность, затем переходите к масштабированию итеративно

Цель проста: создавать системы ИИ, которые работают на практике, а не только в теории.

Розово-фиолетовый градиентный фон неба с наложением в виде белой круговой диаграммы. Вокруг круга расположены четыре маленькие точки: сверху, снизу, слева и справа. Правая точка соединена с затенённым кругом с точечным узором пунктирной горизонтальной линией. Каждая точка заключена в меньший круг, а в четырёх основных точках основного круга расположены угловые скобки.

Примеры

Логотип Klarna на пастельном абстрактном фоне.

BBVA

BBVA заключил партнёрство с OpenAI, чтобы помочь создать банк, изначально построенный на ИИ, в глобальном масштабе. То, что началось как первоначальное внедрение ChatGPT Enterprise, быстро масштабировалось на всю организацию, помогая сотрудникам улучшать рабочие процессы, повышать качество принятия решений и улучшать клиентский опыт. Сегодня это сотрудничество масштабируется до охвата 120 000 сотрудников в 25 странах, при этом ИИ интегрирован в саму основу операционной деятельности банка.

Логотип John Deere на зелёном абстрактном фоне.

John Deere повышает вовлеченность клиентов в 6 раз

Мы в партнерстве с John Deere внедрили рекомендации на базе ИИ для фермеров в посевной сезон. После анализа сотен реальных примеров с экспертами в предметной области, создания специализированных систем оценки для измерения точности и быстрого проведения итераций для улучшения качества работы модели компания John Deere смогла помочь фермерам сократить использование химических веществ на 70 % и в 6 раз повысить вовлеченность клиентов.

От развертывания до реальных продуктовых решений

Решая реальные задачи клиентов, наши команды FDE выявляют повторяющиеся паттерны, которые затем становятся возможностями продукта. Этот цикл — создавать, подтверждать, обобщать — связывает развертывание с разработкой продуктов в Agent SDK, системах создания контента с поддержкой ИИ, инструментах для оценки производительности моделей и обеспечения надежности, а также в других областях.