Jeśli nadal uważasz, że „strategia cyfrowa” zaczyna się i kończy na optymalizacji witryny oraz aplikacji mobilnej, czas zmienić sposób myślenia. Nowym głównym wejściem staje się rozmowa.
OpenAI potwierdziło, że deweloperzy mogą zgłaszać aplikacje do weryfikacji i publikacji w ChatGPT. W produkcie działa już także katalog, w którym użytkownicy mogą je przeglądać i odkrywać. OpenAI udostępniło również Apps SDK w wersji beta/poglądowej, przeznaczone do tworzenia rozwiązań działających bezpośrednio w rozmowie.
Z biznesowego punktu widzenia „aplikacje ChatGPT” wprowadzają nową warstwę dystrybucji i interakcji:
Użytkownicy nie przechodzą między stronami i menu — pytają, a aplikacja wykonuje zadanie.
Procesy stają się częścią rozmowy: prowadzone konwersacje mogą pobierać informacje, wykonywać działania i realizować zadania.
Publikowanie zaczyna przypominać model „sklepu”. Metadane, jakość, bezpieczeństwo i wymagania weryfikacyjne stają się elementami walki o uwagę użytkowników.
Pierwsze doniesienia wskazują, że wdrażanie będzie postępować stopniowo w nowym roku, a deweloperzy będą mogli określać dostępność aplikacji w poszczególnych regionach — co przyda się przy planowaniu premier w Wielkiej Brytanii i UE, Azji czy USA. Skala już dziś skłania firmy do zmiany myślenia — według najnowszych danych OpenAI przedstawionych podczas DevDay z ChatGPT aktywnie korzysta tygodniowo około 800 mln użytkowników.
Przez dwie dekady założenie było proste: skierować ludzi do witryny lub aplikacji, a następnie pomóc im znaleźć to, czego potrzebują. W świecie stawiającym na agentów odkrywanie zmienia się w zasadę: udzielaj najlepszej odpowiedzi i zapewniaj najszybszą realizację działania w ramach agenta. Zmienia to sposób pozyskiwania popytu i wprowadzania produktów na rynek:
Od SEO do „optymalizacji pod agentów”: agent decyduje, co polecić, co porównać i jakie działanie podjąć.
Od nawigacji do realizacji: mniej kliknięć, mniej rezygnacji i mniejsze „zmęczenie przeglądaniem”.
Od lejków do rozmów: użytkownik wyraża zamiar prostym językiem i w odpowiednim kontekście, często będąc bliżej zakupu.
Nie oznacza to, że witryny znikną. Przestaną jednak być głównym interfejsem, a częściej będą pełnić funkcję zaplecza, punktu odniesienia lub warstwy realizacyjnej.
Gdy interfejs oparty na AI może sfinalizować transakcję, znika wiele typowych przeszkód napotykanych przez klienta.
Marki detaliczne, które wcześnie wdrażają tę technologię, już traktują ją jako kanał, a nie ciekawostkę. W USA firma Target zapowiedziała starannie opracowane środowisko zakupowe w ChatGPT, obejmujące przeglądanie produktów, koszyki z wieloma artykułami oraz opcje realizacji zamówień — przedstawiane jako nowy sposób robienia zakupów. Walmart ogłosił natomiast współpracę z OpenAI, która umożliwi zakupy projektowane od początku z myślą o AI za pośrednictwem ChatGPT.
To wyraźny sygnał: duże marki planują wykorzystać ChatGPT jako kanał obsługi klientów z własnymi zasadami prezentacji oferty, konwersji i pomiaru wyników. Oto kilka scenariuszy, które już zaczynają się urzeczywistniać:
Klient pyta w ChatGPT: “I need everything for a 10-person vegetarian dinner party on Saturday so give me quick recipes, wine pairings, and delivery slots after 6pm.” Aplikacja zakupowa działająca w rozmowie może zaproponować menu i zamienniki, utworzyć koszyk w jednym procesie, przedstawić opcje realizacji i sfinalizować zakup — bez konieczności „wchodzenia” przez klienta do tradycyjnej witryny. Ten sam proces sprawdzi się w ubezpieczeniach, turystyce, sprzedaży odzieży i innych branżach.
Klient nie musi już przechodzić między wieloma witrynami — po prostu uzyskuje oczekiwany rezultat przy minimalnych utrudnieniach.
Niezależny doradca finansowy podczas spotkania z klientem korzysta z ChatGPT połączonego z platformą funduszową. Doradca wspólnie z klientem przeprowadza wspomagane przez AI planowanie scenariuszy, komunikując się prostym językiem, po czym mówi: “So now switch from Balanced to Defensive, increase cash buffer to 18 months of withdrawals, and rebalance across their ISA and SIPP. Draft the suitability note and prepare the order for approval.”
Aplikacja może wtedy przełożyć rozmowę na działania na platformie: zaproponować transakcje, sprawdzić ograniczenia mandatu i zasady odpowiedniości, wskazać potencjalne problemy ze zgodnością oraz przekazać ostatni etap do zatwierdzenia przez człowieka. Po zatwierdzeniu przesyła zlecenia bezpośrednio na platformę funduszową.
Kluczowa zmiana polega na tym, że doradztwo, dokumentacja i realizacja tworzą jeden ciągły proces, bez przechodzenia między narzędziami do modelowania, plikami PDF, pocztą elektroniczną i oddzielnymi ekranami transakcyjnymi. O wartości Twojej obecności cyfrowej decyduje to, jak skutecznie produkt można ocenić i wykorzystać w warstwie agentowej.
W organizacjach aplikacje ChatGPT mogą stać się nadzorowaną warstwą „wykonaj moją pracę”, działającą nad firmowymi zasadami, bazami wiedzy i systemami, a jednocześnie zachowującą odpowiedni ład organizacyjny.
Najbardziej wartościowe procesy wewnętrzne są łatwe do przewidzenia:
Procesy HR i IT: wdrażanie pracowników, wnioski o dostęp, konfiguracja urządzeń, świadczenia pracownicze
Obsługa spraw: wstępna kwalifikacja, przygotowywanie odpowiedzi, wyszukiwanie wcześniejszych spraw, sugerowanie kolejnych kroków
Wsparcie sprzedaży: informacje o klientach, oferty, odpowiedzi na pytania w RFP, materiały porównawcze
Zasady i procedury SOP: „Jaki jest zatwierdzony proces dotyczący X w UE, a jaki w regionie APAC?”
Wzrost produktywności wynika z przejścia od czasu do uzyskania odpowiedzi do czasu do wykonania działania: mniej przekazywania zadań, mniej sytuacji typu „dobrze, teraz już wiem, którego systemu użyć” oraz sprawniejsza realizacja standardowych procesów.
Ponieważ aplikacje mają zdefiniowane zachowania i połączenia, można od początku uwzględnić kontrolę dostępu, możliwość audytu oraz jasne ograniczenia określające, co aplikacja może, a czego nie może robić.
Wczesny start pozwala budować realną przewagę, gdy ten rynek wciąż się kształtuje.
Stajesz się domyślnym wyborem: gdy użytkownicy poznają nowy katalog, zwykle pozostają przy aplikacjach, które znajdą jako pierwsze. Nie jesteś wtedy tylko kolejną opcją — to Twojego rozwiązania próbują najpierw i wokół niego budują swoje nawyki.
Dowiadujesz się, czego ludzie naprawdę potrzebują: widzisz rzeczywiste pytania klientów, sposób ich formułowania oraz miejsca, w których pojawiają się trudności. Dzięki temu tworzysz rozwiązanie na podstawie rzeczywistych zachowań, zamiast polegać na domysłach.
Tworzysz nawyki, które trudno zmienić: gdy Twoja aplikacja staje się najszybszym sposobem na zakup, rezerwację lub rozwiązanie problemu, ludzie przestają szukać alternatyw.
Wydajesz mniej na pozyskiwanie klientów: gdy agent wykonuje większość pracy, nie musisz ponosić równie wysokich kosztów prowadzenia ludzi przez złożone procesy, które wcześniej wymagały wsparcia człowieka.
Budujesz rozwiązanie, którego konkurenci nie mogą łatwo skopiować: prawdziwa przewaga nie polega wyłącznie na udzielaniu lepszych odpowiedzi. Tworzą ją własne dane, dopracowane procesy oraz mechanizm informacji zwrotnej, dzięki któremu wszystko stale działa coraz lepiej.
Ryzyka dla firm pozostających w tyle są równie konkretne:
Dezintermediacja: agent staje się interfejsem, a Twoja witryna — narzędziem zaplecza.
Utrata kontroli nad przekazem: jeśli podmioty zewnętrzne lepiej przedstawiają Twoją ofertę w ramach agenta, tracisz kontrolę nad jej pozycjonowaniem.
Ujednolicone porównania i wyższe koszty pozyskania: jeśli nie jesteś obecny w kanale agentowym, płacisz więcej za sprowadzenie użytkowników z powrotem do tradycyjnych ścieżek.
Pragmatyczne podejście to rozpoczęcie od dwóch procesów — jednego zewnętrznego i jednego wewnętrznego — aby rozwinąć kompetencje i zdobyć pewność działania.
Wybierz 1–2 procesy o dużej wartości: na przykład ścieżkę klienta od odkrycia oferty przez koszyk lub wycenę aż po zakup lub pozyskanie kontaktu oraz ścieżkę pracownika, taką jak wdrażanie, przekładanie zasad na działania czy obsługa zgłoszeń.
Z góry określ wskaźniki sukcesu: poziom wykorzystania, konwersję lub jakość kontaktów, czas rozwiązania sprawy lub wskaźnik samoobsługi oraz czas realizacji.
Potwierdź gotowość danych i odpowiedzialność za nie: jakie źródła są potrzebne — katalog, reguły cenowe, procedury SOP, baza wiedzy? Kto odpowiada za poprawność i aktualizacje? Co należy wykluczyć z pierwszych pilotaży?
Ustal ograniczenia: określ, co może działać autonomicznie, a co wymaga zatwierdzenia, jak przekazywać sprawy ludziom oraz jakie są wymagania dotyczące rejestrowania i monitorowania.
Pilotaż > pomiar > doskonalenie > skalowanie: szybko wprowadź rozwiązanie i potraktuj pierwszą wersję jako mierzalny cykl uczenia się, a nie jednorazową, kompleksową migrację.
Jesteśmy firmą doradczą specjalizującą się w strategii i inżynierii AI. Dysponujemy rozległą wiedzą i doświadczeniem opartymi na pracy własnego działu R&D, który ściśle współpracuje z zespołem R&D OpenAI. Projektujemy i tworzymy pionierskie rozwiązania AI w ramach transformacji naszych klientów opartej na sztucznej inteligencji. Obejmuje to aplikacje ChatGPT i procesy agentowe zwiększające wewnętrzną produktywność oraz poprawiające doświadczenia klientów. Tak wygląda typowy, trwający 8–12 tygodni proces przejścia „od pomysłu do uruchomienia”:
Tydzień 1: określenie przypadku użycia i wskaźników sukcesu, audyt danych i wiedzy
Tydzień 2: prototyp doświadczenia, opracowanie treści, projekt interakcji
Tygodnie 3–9: tworzenie, integracja, testowanie i kontrola ładu organizacyjnego
Tygodnie 9–12: uruchomienie pilotażu, plan pomiarów, lista dalszych ulepszeń
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, skontaktuj się z nami.
Jeśli więc tworzysz plan rozwoju technologii na 2026 rok, kluczowe pytanie nie dotyczy już optymalizacji witryny lub aplikacji, lecz tego: „Jak skutecznie klienci i pracownicy mogą osiągać rezultaty przez interfejs agentowy — bezpiecznie, szybko i na dużą skalę?”