ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ “ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀ” ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੁਣ ਗੱਲਬਾਤ ਨਵਾਂ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਦੁਆਰ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ.
OpenAI ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ChatGPT ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਐਪਾਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹੁਣ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਐਪ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਅਤੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ. OpenAI ਨੇ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਤਜਰਬੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਐਪਸ ਐੱਸਡੀਕੇ ਦਾ ਬੀਟਾ/ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਸੰਸਕਰਣ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪੱਖੋਂ, “ChatGPT ਐਪਾਂ” ਵੰਡ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪੰਨਿਆਂ ਅਤੇ ਮੀਨੂਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਭਟਕਦੇ. ਉਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਪ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਗੱਲਬਾਤ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਅਜਿਹੀਆਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀਆਂ, ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਹੁਣ “ਸਟੋਰ” ਮਾਡਲ ਵਰਗਾ ਬਣਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁਣ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਉੱਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਨਵੇਂ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ. ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਹ ਵੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਣਗੇ ਕਿ ਐਪਾਂ ਕਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ, ਜੋ ਬਰਤਾਨੀਆ/ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ, ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ. ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਪੈਮਾਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੈ. DevDay ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ OpenAI ਦੇ ਨਵੇਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ ChatGPT ਦੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਗਭਗ 80 ਕਰੋੜ ਹਨ.
ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਧਾਰਨਾ ਸਧਾਰਨ ਸੀ: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਉੱਤੇ ਲਿਆਓ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਚੀਜ਼ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ. ਏਜੰਟ-ਪਹਿਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਲੱਭੇ ਜਾਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ: ਏਜੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਕਾਰਵਾਈ ਬਣੋ. ਇਸ ਨਾਲ ਮੰਗ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਬਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
ਐੱਸਈਓ ਤੋਂ “ਏਜੰਟ ਅਨੁਕੂਲਨ” ਵੱਲ: ਏਜੰਟ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੁਝਾਉਣਾ ਹੈ, ਕੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਹੈ.
ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵੱਲ: ਘੱਟ ਕਲਿੱਕ, ਘੱਟ ਲੋਕ ਵਿਚਕਾਰ ਛੱਡਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਘੱਟ “ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਥਕਾਵਟ”.
ਵਿਕਰੀ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵੱਲ: ਮਨਸ਼ਾ ਸੰਦਰਭ ਸਮੇਤ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਖ਼ਰੀਦ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ. ਸਗੋਂ ਉਹ ਮੁੱਖ ਇੰਟਰਫੇਸ ਘੱਟ ਅਤੇ ਬੈਕਐਂਡ, ਹਵਾਲਾ-ਬਿੰਦੂ ਜਾਂ ਪੂਰਤੀ ਦੀ ਪਰਤ ਵੱਧ ਬਣ ਜਾਣਗੀਆਂ.
ਜਦੋਂ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਮ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.
ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਮਾਧਿਅਮ ਮੰਨ ਰਹੇ ਹਨ. ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ Target ਨੇ ChatGPT ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੁਣਿੰਦਾ ਖ਼ਰੀਦਦਾਰੀ ਤਜਰਬਾ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਦੇਖਣਾ, ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਾਲੀ ਟੋਕਰੀ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ ਖ਼ਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. Walmart ਨੇ ਵੀ ChatGPT ਰਾਹੀਂ ਏਆਈ-ਪਹਿਲੀ ਖ਼ਰੀਦਦਾਰੀ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਪਾਰਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਵਿਕਰੀ-ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਮਾਧਿਅਮ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਦੇ ਕੁਝ ਉੱਭਰਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਹਨ:
ਇੱਕ ਗਾਹਕ ChatGPT ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: “ਮੈਨੂੰ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ 10 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਦਾਅਵਤ ਲਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਛੇਤੀ ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਪਕਵਾਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਢੁਕਵੀਂ ਵਾਈਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮ 6 ਵਜੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਿਓ.” ਗੱਲਬਾਤ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਖ਼ਰੀਦਦਾਰੀ ਐਪ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਮੀਨੂ ਅਤੇ ਬਦਲਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸੁਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਟੋਕਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪੂਰਤੀ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਈਟ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ “ਦਾਖ਼ਲ” ਹੋਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦੀ. ਇਹੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬੀਮਾ, ਯਾਤਰਾ, ਕੱਪੜਿਆਂ ਆਦਿ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ.
ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭਟਕਣਾ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਸਗੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਫੰਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ChatGPT ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਆਈਐੱਫਏ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਅਤੇ ਉਸ ਲਈ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਥਿਤੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕੇ: “ਹੁਣ ਸੰਤੁਲਿਤ ਤੋਂ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਵਿਕਲਪ ਵੱਲ ਬਦਲੋ, ਨਕਦੀ ਰਾਖਵਾਂ ਵਧਾ ਕੇ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਨਿਕਾਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ISA ਤੇ SIPP ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਓ. ਢੁਕਵੇਂਪਣ ਦਾ ਨੋਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਆਰਡਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ.”
ਉਸ ਵੇਲੇ ਐਪ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉੱਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੁਝਾਉਣਾ, ਅਧਿਕਾਰ-ਪੱਤਰ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂਪਣ ਦੇ ਨਿਯਮ ਜਾਂਚਣਾ, ਪਾਲਣਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਅਤੇ ਆਖ਼ਰੀ ਕਦਮ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਭੇਜਣਾ. ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮਿਲਣ ਉੱਤੇ ਇਹ ਆਰਡਰ ਸਿੱਧੇ ਫੰਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.
ਮੁੱਖ ਬਦਲਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ, ਪੀਡੀਐੱਫ਼, ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਪਾਰ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਣ-ਜਾਣ ਦੀ ਥਾਂ ਸਲਾਹ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਅਮਲ ਇੱਕੋ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੁਣ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਤੈਅ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਪਰਤ ਅੰਦਰ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਉਸ ਉੱਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਸੰਗਠਨਾਂ ਅੰਦਰ ChatGPT ਐਪਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਖ਼ਾਸ ਨੀਤੀਆਂ, ਗਿਆਨ-ਭੰਡਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉੱਤੇ ਟਿਕੀ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ “ਮੇਰਾ ਕੰਮ ਕਰੋ” ਪਰਤ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ:
ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ/ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ: ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਪਹੁੰਚ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਉਪਕਰਨ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਲਾਭ
ਮਾਮਲੇ ਸੰਭਾਲਣਾ: ਤਰਜੀਹ ਤੈਅ ਕਰਨਾ, ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣਾ, ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਮਲੇ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸੁਝਾਉਣਾ
ਵਿਕਰੀ ਸਹਾਇਤਾ: ਖਾਤਾ ਸੰਖੇਪ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਬੇਨਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਪੱਤਰ
ਨੀਤੀਆਂ/ਮਿਆਰੀ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀਆਂ: “ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਏਸ਼ੀਆ-ਪੈਸਿਫਿਕ ਵਿੱਚ X ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀ ਹੈ?”
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਹੁਣ ਜਵਾਬ ਮਿਲਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਘੱਟ ਹਵਾਲੇ, “ਠੀਕ ਹੈ, ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿਹੜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਰਤਣੀ ਹੈ” ਵਾਲੇ ਘੱਟ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਜ ਅਮਲ.
ਕਿਉਂਕਿ ਐਪਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਜਾਂਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਐਪ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਹੱਦਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਜਲਦੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅਜੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਦੌਰਾਨ ਅਸਲ ਫ਼ਾਇਦੇ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਚੋਣ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹੋ: ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨਵੀਂ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਿਲੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨਾਲ ਹੀ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਚੋਣ ਬਣਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੀ ਗੱਲ ਕਿਵੇਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਅਟਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ ਅਸਲ ਵਿਹਾਰ ਮੁਤਾਬਕ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਖ਼ਰੀਦਦਾਰੀ, ਬੁਕਿੰਗ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਢੰਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭਣੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.
ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਘੱਟ ਖ਼ਰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਔਖਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਉਣ ਉੱਤੇ ਘੱਟ ਖ਼ਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ.
ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਦੀ ਨਕਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ: ਅਸਲ ਬੜ੍ਹਤ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅਸਲ ਬੜ੍ਹਤ ਤੁਹਾਡੇ ਖ਼ਾਸ ਡੇਟਾ, ਸੁਧਰੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਫੀਡਬੈਕ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਵੀ ਓਨੇ ਹੀ ਠੋਸ ਹਨ:
ਵਿਚੋਲਗੀ ਦਾ ਖ਼ਾਤਮਾ: ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਬੈਕਐਂਡ ਸਹੂਲਤ ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਉੱਤੇ ਕਾਬੂ ਗੁਆਉਣਾ: ਜੇ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਏਜੰਟ ਅੰਦਰ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਸਥਿਤੀ ਉੱਤੇ ਕਾਬੂ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ.
ਵਸਤੂ ਵਾਂਗ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਵੱਧ ਲਾਗਤ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਏਜੰਟ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ.
ਵਿਹਾਰਕ ਰਾਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ.
ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ 1–2 ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਚੁਣੋ: ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਟੋਕਰੀ/ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ ਫਿਰ ਭੁਗਤਾਨ/ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਤੱਕ ਦੀ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ. ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਨਿਯੁਕਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਨੀਤੀ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਡੈਸਕ ਵੱਲੋਂ ਮਾਮਲਾ ਸੰਭਾਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਪਹਿਲਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ: ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ, ਵਿਕਰੀ-ਤਬਦੀਲੀ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਹੱਲ ਦਾ ਸਮਾਂ/ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ.
ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਕੀਮਤ ਨਿਯਮ, ਮਿਆਰੀ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ-ਭੰਡਾਰ? ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਸ ਦੀ ਹੈ? ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੀ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ?
ਸੁਰੱਖਿਆ-ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ: ਕੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੱਕ ਮਾਮਲਾ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਰਾਹ, ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ.
ਪ੍ਰਯੋਗ > ਮਾਪ > ਸੁਧਾਰ > ਵਿਸਤਾਰ: ਛੇਤੀ ਜਾਰੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਥਾਂ ਮਾਪਯੋਗ ਸਿੱਖਣ ਚੱਕਰ ਸਮਝੋ.
ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸੰਸਥਾ ਹਾਂ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਡੂੰਘਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜਰਬਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਇਕਾਈ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਇਹ ਇਕਾਈ OpenAI ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਏਆਈ ਤਬਦੀਲੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ “ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪਹਿਲੇ” ਏਆਈ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ChatGPT ਐਪਾਂ ਵੀ ਇਸ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਤਜਰਬਿਆਂ ਲਈ ਏਜੰਟ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ “ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਉਤਪਾਦ” ਤੱਕ ਦਾ 8–12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
ਹਫ਼ਤਾ 1: ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ/ਗਿਆਨ ਦੀ ਜਾਂਚ
ਹਫ਼ਤਾ 2: ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਨਮੂਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਹਫ਼ਤੇ 3–9: ਨਿਰਮਾਣ, ਏਕੀਕਰਨ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਂਚਾਂ
ਹਫ਼ਤੇ 9–12: ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਮਾਪਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.
ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ 2026 ਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖ਼ਾਕਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ: “ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?”