AI ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਫਰੰਟਲਾਈਨ 'ਤੇ

OpenAI ਵਿਖੇ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲਾਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ

ਅਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ—ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲਾਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (FDE) ਕੀ ਹੈ?

ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲਾਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (FDE) ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ OpenAI ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਿਸੇ ਆਮ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, FDE ਟੀਮਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵੱਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਲੇਟਵੀਂ ਤੀਰ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਵਾਲਾ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹਨ: ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਿੰਦੂਦਾਰ ਚੱਕਰ ਦੇ ਅੰਦਰ 01, ਵਿਚਕਾਰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਮੁੜਦੀ ਹੋਈ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਡ (ਤੁੱਟੀ) ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ 02, ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜਦੀ ਹੋਈ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਡ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ 03। ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਰੇ ਤੋਂ ਟੀਲ ਰੰਗ ਦੇ ਆਸਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਹੈ।

FDE ਟੀਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

FDE ਟੀਮਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਹੁੰਚਾਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

  • ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੋ

  • ਗਤੀ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿਓ

  • ਸਿੱਧੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ

  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵੱਲ ਵਧੋ

ਉਦੇਸ਼ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਅਜਿਹੇ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ।

ਇੱਕ ਗੁਲਾਬੀ ਅਤੇ ਜਾਮਨੀ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਅਸਮਾਨ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਚਿੱਟਾ ਗੋਲਾਕਾਰ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਓਵਰਲੇਅ ਹੈ। ਚੱਕਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉੱਪਰ, ਹੇਠਾਂ, ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਚਾਰ ਛੋਟੇ ਬਿੰਦੂ ਸਥਿਤ ਹਨ। ਸੱਜਾ ਬਿੰਦੂ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਡ ਹਰੀਜੱਟਲ (ਲੇਟਵੀਂ) ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਬਿੰਦੂਦਾਰ ਪੈਟਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸ਼ੇਡਿਡ ਚੱਕਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਚੱਕਰ ਦੇ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਦਿਸ਼ਾ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਕਾਰਨਰ ਬ੍ਰੈਕੇਟਸ ਹਨ।

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼

ਇੱਕ ਪੇਸਟਲ ਅਮੂਰਤ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ 'ਤੇ Klarna ਦਾ ਲੋਗੋ।

BBVA

BBVA ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ AI ਨੇਟਿਵ ਬੈਂਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ। ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ। ਅੱਜ, ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ 25 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ 120,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਬੈਂਕ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹਰੇ ਅਮੂਰਤ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ 'ਤੇ John Deere ਦਾ ਲੋਗੋ।

John Deere ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਰੁੱਝੇਵੇਂ ਨੂੰ 6 ਗੁਣਾ ਵਧਾਇਆ

ਅਸੀਂ ਬਿਜਾਈ ਦੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ John Deere ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ। ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸੈਂਕੜੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਸਟਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, John Deere ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਰਸਾਇਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 70% ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕ ਰੁੱਝੇਵੇਂ ਨੂੰ 6 ਗੁਣਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਇਆ।

ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਹੱਲਾਂ ਤੱਕ

ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ, ਸਾਡੀਆਂ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲਾਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੱਕਰ—ਬਣਾਓ, ਸਾਬਤ ਕਰੋ, ਆਮ ਬਣਾਓ—ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਏਜੰਟ SDK, AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲੇਖਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਮਾਡਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੂਲਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।