ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, OpenAI ਵੱਲੋਂ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਨਾਲ AI ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਬਦਲ ਗਿਆ.
ਇਸ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਬਾਅਦ Perplexity, xAI, Manus ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ. ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲੈ ਕੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ 30 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰੋਤ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇਹੀ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕਈ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ.
ਸਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ GPT-3 ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ.
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਹੋਈਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ: “ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਕਦੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਾਂਗੇ?”
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਸਾਲਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ, ਬੜੀ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਇਹ ਡੇਟਾ ਬੇਹੱਦ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਮਝਦਿਆਂ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜੋ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖ਼ਾਸ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਮੁਤਾਬਕ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏ.
ਅਸੀਂ ਇਸ ਹੱਲ ਨੂੰ ਉੱਦਮ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ.
ਉੱਦਮ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਈ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ RAG ਪਹੁੰਚਾਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ.
ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕੇ ਬਣਾਉਣਾ ਰਵਾਇਤੀ RAG ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਜੇ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਹੈ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀ ਖੋਜ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਉਹ ਇੰਜਣ ਹੈ ਜੋ ਉੱਦਮ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦਾ ਸਵਾਲ, ਪਹਿਲਾਂ ਚਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਕਈ ਸੰਦਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵੈੱਬ Operator ਸੰਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਣੇ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਸੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹਨ. ਨਾਲ ਹੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਦ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਇਹ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਸੰਦ-ਬਕਸੇ ਵਰਗਾ ਹੈ. ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਲਈ ਸਹੀ ਸੰਦ ਚੁਣਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕਈ ਵਾਰ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਹੀ ਜਾਰੀ ਹੋਇਆ ਕੋਈ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਅਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਹੋਇਆ ਹੋਵੇ.
ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦਵਾਈਆਂ, ਵਿੱਤ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋਵੇਗੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕੇ. ਇੱਥੇ ਹੀ ਸਾਡੀ ਉੱਦਮ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਅਸਲ ਸਮਰੱਥਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਹੀ ਅਸਲ ਕਮਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੰਡਾਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ ਆਪਣੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਉੱਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਲੱਖਣ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ.
ਅਸੀਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਏਕੀਕਰਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ Neo4j, PostgreSQL ਜਾਂ Snowflake ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ S3 ਜਾਂ SharePoint ਵਰਗੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਫ਼ਾਈਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਹਰ ਪੱਖ ਤੁਹਾਡੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਬਣੇ. ਇਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਉਹੀ ਕਦਮ ਅਪਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਕਸਰ ਪਹੁੰਚ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹੱਕਾਂ ਬਾਰੇ ਅਹਿਮ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਡੇਟਾ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਹੋਣਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਨੀਂਹ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ. ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਦਰਜ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਹੱਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹੀ ਖ਼ਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਣ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਕ ਪਾਲਣਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਬੰਧ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਜੋ GDPR ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਣ. ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਨਤਕ, ਸਮੁੱਚੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਸੰਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਉੱਦਮ ਖੋਜ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦਾ ਅਹਿਮ ਆਧਾਰ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ ਵੈੱਬ ਡੇਟਾ-ਨਿਕਾਸੀ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ.
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵੈੱਬ Operator ਏਜੰਟ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦਾ Operator, Anthropic ਦਾ Claude ਅਤੇ Convergence ਦਾ Proxy ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੈੱਬ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਉਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ-ਨਿਕਾਸੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕਈ ਵਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ LLMs ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ. ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਦਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਸੰਦ. ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾ-ਨਿਕਾਸੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉੱਨਤ Operator ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਸੰਦਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਇਹ ਬਹੁ-ਪਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਉੱਦਮ ਖੋਜ ਡੂੰਘੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ, ਭਾਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ.
ਹਰ ਉੱਦਮ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਉਦਯੋਗਕ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਅਭਿਆਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ. ਤਿਆਰ-ਬਰ-ਤਿਆਰ ਸੰਦ ਅਕਸਰ ਸਭ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ.
ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਉਸੇ ਥਾਂ ਅਤੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇਸੇ ਕੰਮ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇ.
ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਖ਼ਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲ ਕੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਹੋਣ, ਸਗੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਵੀ ਹੋਣ.
ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਹੱਲ ਦਾ ਲਾਭ ਮਿਲੇ, ਜੋ ਉਸ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਏ.
ਹਾਲੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲਾ OpenAI ਦਾ Responses API ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਏਜੰਟ SDK ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਆਗੂਆਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. OpenAI ਦੀ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਵਰਗੇ ਜਨਤਕ ਸੰਦ ਆਮ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹਨ, ਪਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੇ ਇੱਛੁਕ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਤਾਕਤਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇ.
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਮਾਧਿਅਮ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.