In de voorhoede van AI-implementatie

Forward deployed engineering bij OpenAI

We werken samen met organisaties om met AI impactvolle problemen op te lossen, van het eerste idee tot de implementatie van systemen in de praktijk.

Wat is forward deployed engineering (FDE)?

Forward deployed engineering (FDE) is de manier waarop OpenAI AI in productie brengt voor complexe, praktijkgerichte toepassingen.

In plaats van te beginnen met een algemeen product, werken FDE-teams rechtstreeks samen met klanten om een specifiek probleem op te lossen, de impact te valideren en vervolgens patronen te identificeren die schaalbaar zijn.

Deze aanpak helpt organisaties de stap te zetten van AI-experimenten naar betrouwbare implementatie.

Een horizontale pijl verbindt de punten 01, 02 en 03, met een roze cirkel achter het eerste punt en gestippelde paden die boven en onder aftakken.

Hoe FDE-teams werken

FDE-teams werken in omgevingen met veel ambiguïteit, waar traditionele software-aanpakken tekortschieten.

  • Bouw vanuit de basisprincipes

  • Zet snelheid en concrete impact voorop

  • Werk rechtstreeks samen met domeinexperts

  • Lever vroeg waarde, en werk daarna iteratief toe naar opschaling

Het doel is eenvoudig: AI-systemen maken die in de praktijk werken, niet alleen in theorie.

Een cirkelvormig diagram verbindt vier punten die zijn gemarkeerd in limoengroen, blauw, grijs en lavendel, met een onderbroken lijn tussen het linker- en rechterpunt.

Casestudy's

Klarna-logo op een pastelkleurige abstracte achtergrond.

BBVA

BBVA is een samenwerking aangegaan met OpenAI om te helpen een AI-native bank op wereldwijde schaal te bouwen. Wat begon als een vroege uitrol van ChatGPT Enterprise breidde zich al snel uit binnen de hele organisatie, waardoor medewerkers werkstromen konden verbeteren, de besluitvorming konden versterken en betere klantervaringen konden bieden. Vandaag de dag wordt de samenwerking opgeschaald naar 120.000 medewerkers in 25 landen, met AI ingebed in de kern van de bedrijfsvoering van de bank.

John Deere-logo op een groene abstracte achtergrond.

John Deere vergroot de klantbetrokkenheid met een factor zes

We werkten samen met John Deere om AI-aangedreven aanbevelingen voor boeren in te zetten tijdens het zaaiseizoen. Na het beoordelen van honderden praktijkvoorbeelden met domeinexperts, het bouwen van maatwerkevaluatiesystemen om de nauwkeurigheid te meten en het snel verbeteren van de modelprestaties, kon John Deere boeren helpen hun gebruik van chemicaliën met 70% te verminderen en zes keer meer klantbetrokkenheid te realiseren.

Van implementatie tot echte productoplossingen

Door echte klantproblemen op te lossen, ontdekken onze forward deployed engineering-teams herhaalbare patronen die uitgroeien tot nieuwe productfunctionaliteiten. Deze cyclus van bouwen, valideren en opschalen verbindt implementatie met productontwikkeling binnen de Agent SDK, AI-ondersteunde authoring-systemen, tools voor modelbenchmarking en betrouwbaarheid, en meer.