Inġinerija immexxija fuq il-post f’OpenAI
Naħdmu fi sħubija ma’ organizzazzjonijiet biex insolvu problemi b’impatt kbir bl-użu tal-IA—nibdew mill-prinċipji fundamentali u nħaddmu sistemi f’ambjenti tad-dinja reali.
L-inġinerija Forward Deployed (FDE) hija l-mod kif OpenAI ddaħħal l-IA fil-produzzjoni għal każijiet ta’ użu kumplessi fid-dinja reali.
Minflok ma jibdew bi prodott ġenerali, it-timijiet FDE jaħdmu direttament mal-klijenti biex isolvu problema speċifika, jivvalidaw l-impatt, u mbagħad jidentifikaw mudelli li jistgħu jiġu skalati.
Dan l-approċċ jgħin lill-organizzazzjonijiet jimxu minn esperimentazzjoni fl-IA għal implimentazzjoni affidabbli.
It-timijiet tal-FDE joperaw f’ambjenti b’livell għoli ta’ ambigwità fejn l-approċċi tradizzjonali tas-softwer ma jibqgħux jaħdmu.
Ibni mill-prinċipji fundamentali
Agħti prijorità lill-veloċità u lill-impatt fid-dinja reali
Aħdem direttament ma’ esperti fil-qasam
Wassal valur minn kmieni, imbagħad iterazzjoni lejn skala akbar
L-għan huwa sempliċi: noħolqu sistemi tal-intelliġenza artifiċjali li jaħdmu fil-prattika, mhux biss fit-teorija.
BBVA ssieħbet ma’ OpenAI biex tgħin fil-bini ta’ bank nattiv għall-IA fuq skala globali. Dak li beda bħala implimentazzjoni bikrija ta’ ChatGPT Enterprise malajr espanda madwar l-organizzazzjoni, u għen lill-impjegati jtejbu l-flussi tax-xogħol, itejbu t-teħid tad-deċiżjonijiet, u jwasslu esperjenzi aħjar lill-klijenti. Illum, il-kollaborazzjoni qed tiġi estiża biex tilħaq 120,000 impjegati f’25 pajjiż, bl-IA integrata fil-qalba ta’ kif jopera l-bank.
Issieħibna ma’ John Deere biex nimplimentaw rakkomandazzjonijiet imħaddma bl-intelliġenza artifiċjali għall-bdiewa matul l-istaġun tat-tħawwil. Wara li eżaminaw mill-ġdid mijiet ta’ eżempji mid-dinja reali ma’ esperti tad-dominju, bnew sistemi ta’ evalwazzjoni personalizzati biex ikejlu l-preċiżjoni, u għamlu iterazzjonijiet malajr biex itejbu l-prestazzjoni tal-mudell, John Deere rnexxielu jgħin lill-bdiewa jnaqqsu l-użu tal-kimiċi b’70% u jżidu l-involviment tal-klijenti tagħhom b’6x.
Billi jsolvu problemi reali tal-klijenti, it-timijiet tagħna tal-inġinerija skjerati fuq quddiem jidentifikaw mudelli li jistgħu jiġu ripetuti u li jevolvu f’kapaċitajiet tal-prodott. Dan iċ-ċiklu—bini, verifika, ġeneralizzazzjoni—jgħaqqad l-implimentazzjoni mal-iżvilupp tal-prodott madwar Agent SDK, sistemi ta’ awtoring assistiti mill-AI, għodod għall-benchmarking u l-affidabbiltà tal-mudell, u aktar.