Процесот на временскиот агент се заснова на едноставна логика.
Поделете го влезниот материјал
Почнете со документ (како записник од состанок на одборот или годишен извештај). Поделете го на делови со практична големина (како излагања на говорниците или пасуси).
Извлечете ги исказите
Од секој дел извлечете јасни, самостојни искази, како: „Компанијата X е лидер на пазарот.“
Означете го типот
Факт (објективна вистина)
Мислење (субјективно)
Предвидување (прогноза или процена)
Статичко (точно во одреден момент)
Динамичко (може да се менува со текот на времето)
Безвременско (факт што не зависи од времето)
Утврдете го временскиот период
Агентот открива кога исказот станал точен и, ако е потребно, кога престанал да важи (односно кога бил поништен). Тоа се однесува на важноста на информациите во исказот, која може да се разликува од времето кога исказот бил даден или објавен.
Проверете дали има противречности (поништување)
Ако нов исказ му противречи на стар, постариот запис се означува како истечен и се поврзува со поновиот, наместо поништената информација целосно да се отстрани од базата на знаење.
Овој процес е автоматизиран и следлив, па секогаш можете да навлезете подлабоко и да видите што се променило и зошто.
Добрата вест? Не мора одново да го осмислувате целиот систем. Временските агенти често може директно да се вградат во постојната архитектура на вашиот RAG-систем или процес за управување со знаење.
Клучни компоненти:
Семантичко делење: Поделете го необработениот текст на смисловни делови.
Извлекување факти со помош на големи јазични модели (LLM): Користете ги за препознавање факти и датуми и за означување на типовите настани.
Временска класификација: Користете големи јазични модели (LLM) за временски да ги класифицирате исказите и да ги одредите периодите во кои важат.
Логика за временско поништување: Новите факти може автоматски да ги ажурираат или да ја означат важноста на постарите како истечена — без рачно верзионирање.
Складирање со тројки: Ако се користи граф на знаење или графовска база на податоци, секој факт се чува како: [Субјект]—[Дејство]—[Објект] + [Почетно време, Крајно време].
Со соодветна поставеност, дури и малите тимови може за неколку недели да преминат од прототип во продукција. Прототипот може да го направите со поголемите модели (GPT-4.1), а откако ќе се стабилизира, да преминете на побрзи верзии (GPT-4.1-mini или nano). За подетален технички преглед, погледнете го водичот на OpenAI за временски агенти со графови на знаење.
Значи, го поставивте графот на знаење што го зема предвид времето и можете да им верувате на податоците во него. Како оваа стабилна податочна основа да ја претворите во деловна вредност?
Пронаоѓањето на саканите информации во големи бази на знаење може да биде предизвик. Тука може да помогнат агентите за пребарување во повеќе чекори. Овие системи може интелигентно да ја пребаруваат базата на знаење преку повеќе меѓусебно поврзани барања за да ги најдат најрелевантните информации за одговор на вашето прашање.
Како што системот расте, клучно станува одржувањето на ефикасноста и оптимизирањето на перформансите. Вклучувањето планери може да го поедностави пребарувањето и да ги насочи подоцнежните фази на процесот кон она што е важно. Подобрувањето на алатките за пребарување и анализа до кои има пристап основниот систем исто така може да донесе придобивки, овозможувајќи посложени барања во големи графови на знаење без загуба на брзината или квалитетот.
Кај имплементациите со голем обем, паралелното пребарување низ графот, кеширањето на честите патеки на пребарување и дополнителното подобрување на промптовите и приспособувањето на моделот може значително да ги зголемат перформансите.
За оние што создаваат временски агент, во нашиот OpenAI Cookbook објавивме целосно техничко упатство со отворен код за временски агенти со графови на знаење. Тоа опфаќа сè, од логиката за извлекување до расудувањето во повеќе чекори, вклучувајќи:
Целосен код и нацрти на процесот
Насоки за моделите и стратегии за евалуација
Најдобри практики за премин од прототип во продукција
Временските агенти го менуваат начинот на кој ВИ го разбира вашиот свет — не како збир од статични факти, туку како жива приказна што постојано се развива.
Кога вашите одлуки зависат не само од тоа што се случило, туку и кога, време е да размислувате низ временска перспектива.
И не мора да го создавате сами. Ако сакате вашите системи подобро да го разбираат контекстот, да бидат подготвени за донесување одлуки или едноставно подобро усогласени со реалноста — со задоволство ќе ви помогнеме.