Инженерство применето на терен во OpenAI
Соработуваме со организации за да решаваме проблеми со големо влијание користејќи вештачка интелигенција, почнувајќи од првите принципи и воведувајќи системи во реални средини.
Инженерството применето на терен (FDE) е начинот на кој OpenAI ја воведува вештачката интелигенција во продукциска употреба за сложени случаи на употреба од реалниот свет.
Наместо да започнуваат со општ производ, тимовите на FDE работат директно со клиентите за да решат конкретен проблем, да го потврдат влијанието, а потоа да идентификуваат обрасци што можат да се скалираат.
Овој пристап им помага на организациите да преминат од експериментирање со вештачка интелигенција кон сигурна примена.
Тимовите за FDE работат во средини со висока нејасност каде што традиционалните софтверски пристапи потфрлаат.
Изградете од првите принципи
Дајте приоритет на брзината и влијанието во реалниот свет
Работете директно со експерти од областа
Испорачајте рана вредност, а потоа итеративно напредувајте кон скалирање
Целта е едноставна: да се направат системи со вештачка интелигенција што функционираат на практика, а не само во теорија.
BBVA соработуваше со OpenAI за да помогне во создавањето банка со вештачка интелигенција на глобално ниво. Она што започна како рано воведување на ChatGPT Enterprise брзо се прошири низ целата организација, помагајќи им на вработените да ги подобрат работните текови, да го унапредат донесувањето одлуки и да обезбедат подобри искуства за клиентите. Денес, соработката се проширува на 120.000 вработени во 25 земји, со вештачка интелигенција вградена во основата на работењето на банката.
Соработувавме со John Deere за да воведеме препораки базирани на вештачка интелигенција за земјоделците за време на сезоната на сеидба. Откако прегледаа стотици примери од реалниот свет со експерти од областа, изградија прилагодени системи за евалуација за мерење на точноста и брзо ги повторуваа процесите за да ги подобрат перформансите на моделот, John Deere успеа да им помогне на земјоделците да ја намалат употребата на хемикалии за 70 % и шесткратно да го зголемат ангажманот на своите клиенти.
Со решавање реални проблеми на клиентите, нашите инженерски тимови распоредени кај клиентите идентификуваат повторливи обрасци што се развиваат во функционалности на производот. Овој циклус - изгради, докажи, генерализирај - го поврзува воведувањето со развојот на производи преку Agent SDK, системи за авторство потпомогнати од вештачка интелигенција, алатки за споредбено оценување на модели и алатки за доверливост, и друго.