Ja joprojām uzskatāt, ka „digitālā stratēģija” sākas un beidzas ar vietnes un mobilās lietotnes optimizēšanu, ir pienācis laiks mainīt priekšstatu. Par jauno galveno ieeju kļūst saruna.
OpenAI apstiprināja, ka izstrādātāji var iesniegt lietotnes pārskatīšanai un publicēšanai pakalpojumā ChatGPT un ka tajā tagad ir Lietotņu katalogs, kurā lietotāji var tās pārlūkot un atklāt. OpenAI arī izlaida lietotņu SDK beta/priekšskatījuma versiju, lai veidotu tērzēšanai pielāgotu pieredzi.
No uzņēmējdarbības viedokļa „ChatGPT lietotnes” ievieš jaunu izplatīšanas un mijiedarbības slāni:
Lietotāji nepārvietojas pa lapām un izvēlnēm — viņi jautā, un lietotne rīkojas.
Darbplūsmas kļūst pielāgotas tērzēšanai: vadītas sarunas, kurās var iegūt informāciju, veikt darbības un izpildīt uzdevumus.
Publicēšana sāk līdzināties „veikala” modelim. Metadati, kvalitāte, drošība un pārskatīšanas prasības kļūst par daļu no cīņas par uzmanību.
Sākotnējā informācija liecina, ka ieviešana jaunajā gadā būs pakāpeniska un izstrādātāji varēs pārvaldīt lietotņu pieejamību dažādos reģionos (noderīgi, ja plānojat ieviešanu Apvienotajā Karalistē/ES, Āzijā vai ASV). Mērogs jau ir pietiekams, lai uzņēmumiem būtu jādomā citādi — jaunākie OpenAI dati, kas publiskoti DevDay, liecina par aptuveni 800 miljoniem aktīvu ChatGPT lietotāju nedēļā.
Divdesmit gadus pieņēmums bija vienkāršs: atvediet cilvēkus uz savu vietni vai lietotni un tad palīdziet viņiem atrast vajadzīgo. Pasaulē, kurā priekšroka tiek dota aģentiem, atklāšana nozīmē: sniedziet vislabāko atbildi un nodrošiniet visātrāko darbību aģentā. Tas maina gan pieprasījuma piesaisti, gan uzņēmumu lēmumus par produktu laišanu tirgū:
No SEO uz „optimizāciju aģentiem”: aģents izlemj, ko ieteikt, ko salīdzināt un kādu darbību veikt.
No navigācijas uz rezultātu: mazāk klikšķu, mazāk pārtrauktu procesu un mazāks „pārlūkošanas nogurums”.
No piltuvēm uz sarunām: nodoms tiek izteikts vienkāršā valodā un atbilstošā kontekstā, bieži vien tuvāk pirkuma brīdim.
Tas nenozīmē, ka vietnes izzudīs. Tās vienkārši vairs nebūs galvenā saskarne un vairāk kalpos kā aizmugursistēma, informācijas avots vai pasūtījumu izpildes slānis.
Ja MI saskarne var pabeigt darījumu, pazūd daudzi ierastie šķēršļi klienta ceļā.
Mazumtirdzniecības zīmoli, kas šo iespēju izmanto pirmie, jau uztver to kā kanālu, nevis jaunumu. ASV uzņēmums Target ir izziņojis īpaši veidotu iepirkšanās pieredzi pakalpojumā ChatGPT, kas ietver preču pārlūkošanu, vairāku preču grozus un pasūtījuma izpildes iespējas un tiek piedāvāta kā jauns iepirkšanās veids. Savukārt Walmart ir paziņojis par sadarbību ar OpenAI, lai ar ChatGPT nodrošinātu iepirkšanos, kuras pamatā ir MI.
Tas ir skaidrs signāls: lielie zīmoli plāno izmantot ChatGPT kā klientu kanālu ar savu preču piedāvājuma, konversijas un rezultātu mērīšanas pieeju. Lūk, daži piemēri, kā tas varētu notikt praksē:
Klients pakalpojumā ChatGPT jautā: „Man vajag visu sestdienas veģetārajām vakariņām desmit cilvēkiem, tāpēc iesakiet ātras receptes, piemērotus vīnus un piegādes laikus pēc plkst. 18.00.” Tērzēšanai pielāgota iepirkšanās lietotne vienotā procesā var piedāvāt ēdienkartes un aizstājējproduktus, izveidot grozu, piedāvāt pasūtījuma izpildes iespējas un pabeigt norēķināšanos, klientam ne reizi „neieejot” tradicionālā vietnē. Tāda pati darbplūsma būs piemērota apdrošināšanai, ceļojumiem, apģērbu iegādei un citām jomām.
Klientam vairs nav jāpārvietojas starp vairākām vietnēm — viņš iegūst rezultātu ar pēc iespējas mazāku piepūli.
Neatkarīgs finanšu konsultants tiekas ar klientu un izmanto ChatGPT, kas savienots ar fondu platformu. Konsultants kopā ar klientu un viņa labā veic MI atbalstītu scenāriju plānošanu un mijiedarbojas vienkāršā valodā, bet pēc tam vienkārši saka: „Tagad pārejiet no sabalansētās uz aizsargājošo stratēģiju, palieliniet naudas rezervi līdz 18 mēnešu izmaksām un no jauna sabalansējiet ieguldījumus ISA un SIPP kontos. Sagatavojiet piemērotības pamatojumu un iesniedziet rīkojumu apstiprināšanai.”
Tad lietotne sarunu var pārvērst darbībās platformā: piedāvāt darījumus, pārbaudīt pilnvarojuma ierobežojumus un piemērotības noteikumus, norādīt uz atbilstības riskiem un nosūtīt pēdējo darbību cilvēkam apstiprināšanai. Pēc apstiprināšanas tā rīkojumus uzreiz iesniedz fondu platformā.
Galvenā pārmaiņa ir tā, ka konsultēšana, dokumentēšana un izpilde notiek vienotā, nepārtrauktā procesā, nevis pārslēdzoties starp modelēšanas rīkiem, PDF failiem, e-pastu un atsevišķiem darījumu ekrāniem. Jūsu digitālo klātbūtni nosaka tas, cik labi jūsu produktu var izvērtēt un izmantot aģenta slānī.
Organizācijās ChatGPT lietotnes var kļūt par vadītu „paveic manu darbu” slāni virs uzņēmuma politikām, zināšanu bāzēm un sistēmām, vienlaikus saglabājot pārvaldību.
Vērtīgākie iekšējie procesi ir paredzami:
Personāla/IT darbplūsmas: darbinieku ievadīšana darbā, piekļuves pieprasījumi, ierīču iestatīšana, papildlabumi
Lietu apstrāde: sākotnējā izvērtēšana, atbilžu sagatavošana, iepriekšējo lietu atlase, nākamo darbību ieteikšana
Pārdošanas atbalsts: klientu kopsavilkumi, piedāvājumi, RFP jautājumi un atbildes, konkurentu salīdzinājuma materiāli
Politikas/standarta darba procedūras: „Kāds ir apstiprinātais process X veikšanai ES un APAC reģionā?”
Produktivitātes ieguvums pāriet no laika līdz atbildei uz laiku līdz darbībai: mazāk nodošanas posmu, mazāk ciklu „labi, tagad zinu, kuru sistēmu izmantot” un raitāka standarta procesu izpilde.
Tā kā lietotnes tiek veidotas ar noteiktu darbību loģiku un savienojumiem, tajās var paredzēt piekļuves kontroli, auditējamību un skaidrus ierobežojumus tam, ko lietotne drīkst un nedrīkst darīt.
Agrīna iesaistīšanās ļauj izveidot reālas priekšrocības, kamēr šī vide vēl tikai veidojas.
Jūs kļūstat par noklusējuma izvēli: kad lietotāji iepazīst jaunu katalogu, viņi parasti turpina izmantot pirmās atrastās lietotnes. Jūs neesat tikai vēl viena iespēja — jūsu risinājumu viņi izmēģina pirmo un ap to veido savus paradumus.
Jūs uzzināt, kas cilvēkiem patiesībā vajadzīgs: jūs redzēsiet klientu īstos jautājumus, to formulējumus un šķēršļus, ar kuriem viņi sastopas. Tādējādi varēsiet risinājumu veidot, pamatojoties uz faktisko rīcību, nevis minējumiem.
Jūs veidojat paradumus, kurus grūti mainīt: tiklīdz jūsu lietotne kļūst par ātrāko veidu, kā kaut ko paveikt — nopirkt preci, veikt rezervāciju vai atrisināt problēmu —, cilvēki pārstāj meklēt alternatīvas.
Jūs mazāk tērējat klientu piesaistei: ja aģents paveic sarežģītāko darbu, jums vairs nav jātērē tik daudz līdzekļu, lai vadītu cilvēkus cauri sarežģītiem procesiem, kuriem iepriekš bija vajadzīgs cilvēka atbalsts.
Jūs radāt ko tādu, ko konkurenti nevar viegli nokopēt: patiesā priekšrocība nav tikai spēja labāk atbildēt uz jautājumiem. To veido jūsu specifiskie dati, pilnveidotās darbplūsmas un atgriezeniskās saites cikls, kas visu nemitīgi uzlabo.
Tikpat konkrēti ir arī riski tiem, kuri atpaliek:
Starpnieku izslēgšana: aģents kļūst par saskarni, bet jūsu vietne — par aizmugursistēmas rīku.
Kontroles zaudēšana pār vēstījumu: ja trešās puses aģentā jūsu piedāvājumu izskaidro labāk, jūs zaudējat kontroli pār tā pozicionējumu.
Standartizēta salīdzināšana un augstākas piesaistes izmaksas: ja neesat pārstāvēts aģentu kanālā, jums jāmaksā vairāk, lai lietotājus atgrieztu novecojušajos procesos.
Praktiski ir sākt ar diviem procesiem — vienu ārēju un vienu iekšēju —, lai attīstītu prasmes un pārliecību.
Izvēlieties 1–2 vērtīgus procesus: piemēram, klienta ceļu no piedāvājuma atklāšanas līdz grozam vai cenas piedāvājumam un pēc tam līdz pirkumam vai potenciālā klienta datu iegūšanai, kā arī darbinieka procesu, piemēram, ievadīšanu darbā, politiku pārvēršanu darbībās vai atbalsta dienesta darbu.
Jau sākumā nosakiet panākumu rādītājus: ieviešanas līmenis, konversija vai potenciālo klientu kvalitāte, atrisināšanas laiks/novirzīto pieprasījumu īpatsvars un izpildes laiks.
Pārbaudiet datu gatavību un atbildību: kādi avoti ir vajadzīgi (katalogs, cenu noteikumi, standarta darba procedūras, zināšanu bāze)? Kurš atbild par precizitāti un atjauninājumiem? Kas netiks iekļauts pirmajos pilotprojektos?
Nosakiet drošības robežas: kas var darboties autonomi un kam vajadzīgs apstiprinājums, kā jautājumus nodot cilvēkiem un kādas ir reģistrēšanas un uzraudzības prasības.
Pilotprojekts > mērīšana > pilnveide > mērogošana: ieviesiet ātri un uztveriet pirmo versiju kā datos balstītu mācīšanās ciklu, nevis vienlaicīgu vērienīgu migrāciju.
Mēs esam MI stratēģijas un inženierijas konsultāciju uzņēmums. Mūsu plašo kompetenci un pieredzi stiprina iekšējā pētniecības & izstrādes komanda, kas cieši sadarbojas ar OpenAI pētniecības & izstrādes komandu. Klientu MI pārveides ietvaros mēs projektējam un izstrādājam pasaulē vēl nebijušus MI risinājumus. Daļa no tā ir ChatGPT lietotnes ar aģentu darbplūsmām iekšējās produktivitātes un klientu pieredzes uzlabošanai. Tipisks ceļš no idejas līdz darbspējīgam risinājumam 8–12 nedēļās izskatās šādi:
1. nedēļa: lietojuma scenārija definēšana, panākumu rādītāji, datu un zināšanu audits
2. nedēļa: pieredzes prototips, satura izstrāde, mijiedarbības dizains
3.–9. nedēļa: izstrāde, integrācija, testēšana, pārvaldības pārbaudes
9.–12. nedēļa: pilotprojekta palaišana, mērījumu plāns, pilnveides darbu saraksts
Ja jūs tas interesē, lūdzu, sazinieties ar mums.
Tāpēc, veidojot 2026. gada tehnoloģiju ceļvedi, galvenais jautājums vairs nav par vietnes vai lietotnes optimizēšanu, bet gan: „Cik veiksmīgi klienti un darbinieki ar aģenta saskarnes palīdzību var droši, ātri un plašā mērogā sasniegt vajadzīgos rezultātus?”