Klienta vidē izvietotā inženierija uzņēmumā OpenAI
Mēs sadarbojamies ar organizācijām, lai, izmantojot mākslīgo intelektu, risinātu augstas ietekmes problēmas, sākot no pamatprincipiem un ieviešot sistēmas reālās darbības vidēs.
Klienta vidē izvietotā inženierija (FDE) ir veids, kā OpenAI ievieš mākslīgo intelektu ražošanā sarežģītiem un reāliem lietojuma gadījumiem.
Tā vietā, lai sāktu ar vispārīgu produktu, FDE komandas strādā tieši ar klientiem, lai atrisinātu konkrētu problēmu, apstiprinātu ietekmi un pēc tam identificētu modeļus, kurus iespējams mērogot plašāk.
Šī pieeja palīdz organizācijām pāriet no eksperimentiem ar mākslīgo intelektu uz uzticamu ieviešanu.
FDE komandas darbojas augstas nenoteiktības vidēs, kur tradicionālās programmatūras izstrādes pieejas vairs nav efektīvas.
Veido, balstoties uz pamatprincipiem
Piešķir prioritāti ātrumam un praktiskai ietekmei
Strādā tieši ar jomas ekspertiem
Sākumā nodrošini tūlītēju vērtību, pēc tam pakāpeniski virzies uz mēroga palielināšanu
Mērķis ir vienkāršs: izveidot mākslīgā intelekta sistēmas, kas darbojas praksē, nevis tikai teorijā.
BBVA sadarbojās ar OpenAI, lai izveidotu globāla mēroga banku, kas balstīta uz mākslīgo intelektu. Tas, kas sākās kā sākotnēja ChatGPT Enterprise ieviešana, ātri paplašinājās visā organizācijā, palīdzot darbiniekiem uzlabot darbplūsmas, pilnveidot lēmumu pieņemšanu un nodrošināt labāku klientu pieredzi. Šobrīd šī sadarbība tiek paplašināta, aptverot 120 000 darbinieku 25 valstīs, un mākslīgais intelekts ir integrēts bankas darbības pamatā.
Mēs sadarbojāmies ar John Deere, lai sējas sezonas laikā ieviestu ar mākslīgo intelektu darbinātus ieteikumus lauksaimniekiem. Pēc simtiem reālās pasaules piemēru pārskatīšanas kopā ar nozares ekspertiem, pielāgotu novērtēšanas sistēmu izveides precizitātes mērīšanai un ātras iterācijas, lai uzlabotu modeļa veiktspēju, John Deere spēja palīdzēt lauksaimniekiem samazināt ķīmisko vielu lietojumu par 70 % un seškārtīgi palielināt klientu iesaisti.
Risinot reālas klientu problēmas, mūsu klienta vidē izvietotās inženierijas komandas identificē atkārtojamus modeļus, kas vēlāk pārtop produktu iespējās. Šis cikls – izveidot, pierādīt, vispārināt – savieno ieviešanu ar produktu izstrādi dažādās jomās: no Agent SDK un mākslīgā intelekta atbalstītām satura veidošanas sistēmām līdz modeļu salīdzināšanas un uzticamības rīkiem un citiem risinājumiem.