아직도 ‘디지털 전략’이 웹사이트와 모바일 앱 최적화에서 시작해 거기서 끝난다고 생각한다면, 이제 관점을 바꿀 때입니다. 새로운 첫 관문은 대화가 되고 있습니다.
OpenAI는 개발자가 ChatGPT 내 검토와 게시를 위해 앱을 제출할 수 있으며, 사용자가 앱을 둘러보고 찾을 수 있는 제품 내 앱 디렉터리도 마련됐다고 밝혔습니다. OpenAI는 채팅에 최적화된 경험을 구축할 수 있는 Apps SDK(베타/프리뷰)도 공개했습니다.
비즈니스 관점에서 ‘ChatGPT 앱’은 새로운 유통 및 상호작용 계층을 열어 줍니다.
사용자는 페이지와 메뉴를 찾아다니지 않습니다. 요청하면 앱이 처리합니다.
워크플로는 채팅 중심으로 바뀝니다. 안내형 대화를 통해 정보를 조회하고, 조치를 실행하며, 작업을 완료할 수 있습니다.
게시 방식은 점차 ‘스토어’ 모델과 비슷해집니다. 메타데이터, 품질, 안전성, 심사 기준을 얼마나 잘 충족하느냐가 사용자의 관심을 끄는 핵심 요소가 됩니다.
초기 보도에 따르면 출시는 새해에 걸쳐 점진적으로 진행되며, 개발자는 앱을 제공할 지역을 관리할 수 있습니다. 영국·EU, 아시아, 미국 등 지역별 출시를 고려한다면 유용한 기능입니다. 기업이 기존과 다르게 생각해야 할 만큼 규모도 이미 큽니다. DevDay에서 OpenAI가 공개한 최신 수치에 따르면 ChatGPT의 주간 활성 사용자는 약 8억 명입니다.
지난 20년간의 전제는 단순했습니다. 사람들을 사이트나 앱으로 유도한 뒤, 필요한 것을 찾도록 돕는 것이었습니다. 에이전트 중심의 세상에서는 발견의 원리가 달라집니다. 에이전트 안에서 가장 좋은 답을 제시하고 가장 빠르게 실행해야 합니다. 이에 따라 수요를 확보하는 방식과 기업의 제품 출시 전략도 달라집니다.
SEO에서 ‘에이전트 최적화’로: 무엇을 추천하고 비교할지, 어떤 조치를 실행할지를 에이전트가 결정합니다.
탐색에서 완료로: 클릭과 이탈이 줄고 ‘탐색 피로’도 낮아집니다.
퍼널에서 대화로: 사용자는 맥락에 맞는 일상 언어로 의도를 표현하며, 구매 시점에 더 가까운 경우가 많습니다.
웹사이트가 사라진다는 뜻은 아닙니다. 다만 주된 인터페이스로서의 비중은 줄고, 백엔드나 참고 지점 또는 이행 계층으로서의 역할이 커집니다.
AI 기반 인터페이스에서 거래까지 완료할 수 있게 되면 고객이 일반적으로 겪던 많은 불편이 사라집니다.
발 빠른 소매 브랜드들은 이미 이를 신기한 기능이 아니라 하나의 채널로 보고 있습니다. 미국에서는 Target이 상품 탐색, 여러 상품을 담는 장바구니, 주문 이행 옵션 등을 포함한 ChatGPT 내 맞춤형 쇼핑 경험을 새로운 쇼핑 방식으로 발표했습니다. Walmart도 ChatGPT를 통한 AI 중심 쇼핑을 지원하기 위해 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다.
이는 분명한 신호입니다. 주요 브랜드는 ChatGPT를 자체적인 상품 판매, 전환, 성과 측정 전략이 필요한 고객 채널로 보고 준비하고 있습니다. 실제로 나타날 수 있는 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.
고객이 ChatGPT에 이렇게 요청합니다. “토요일에 열 명이 먹을 채식 저녁 식사에 필요한 모든 것을 준비해야 해요. 간단한 레시피와 어울리는 와인을 추천하고 오후 6시 이후 배송 시간도 알려 주세요.” 채팅 기반 쇼핑 앱은 메뉴와 대체 상품을 제안하고, 한 번의 흐름으로 장바구니를 구성하며, 주문 이행 옵션을 제공하고, 결제까지 완료할 수 있습니다. 고객은 기존 웹사이트 경험에 한 번도 ‘들어갈’ 필요가 없습니다. 보험, 여행, 의류 등의 분야에서도 동일한 흐름을 적용할 수 있습니다.
고객은 더 이상 여러 웹사이트를 오가지 않고, 가능한 한 가장 적은 불편으로 원하는 결과를 얻습니다.
한 독립 재무 자문가가 고객 미팅에서 펀드 플랫폼에 연결된 ChatGPT를 사용합니다. 독립 재무 자문가는 고객과 함께 AI 기반 시나리오 계획을 세우며 일상 언어로 대화를 나눈 뒤 이렇게 지시합니다. “이제 균형형에서 방어형으로 전환하고, 현금 완충 자금을 18개월치 인출액으로 늘린 다음, 고객의 ISA와 SIPP 전반에 걸쳐 포트폴리오를 재조정하세요. 적합성 확인서를 작성하고 승인을 받을 주문을 준비하세요.”
그러면 앱은 대화를 플랫폼상의 조치로 전환할 수 있습니다. 거래안을 제시하고, 운용 위임 조건과 적합성 규정을 확인하며, 규정 준수 문제를 알리고, 최종 단계를 사람에게 보내 승인을 받습니다. 승인이 완료되면 주문을 펀드 플랫폼에 바로 제출합니다.
핵심 변화는 모델링 도구, PDF, 이메일, 별도의 거래 화면을 오가는 대신 자문과 문서 작성, 실행이 하나의 연속된 흐름에서 이뤄진다는 점입니다. 이제 디지털 경쟁력은 에이전트 계층 안에서 제품을 얼마나 잘 평가하고 실행할 수 있느냐에 달려 있습니다.
조직 내에서 ChatGPT 앱은 거버넌스를 유지하면서 회사별 정책, 지식 기반, 시스템 위에 구축되는 안내형 ‘업무 수행’ 계층이 될 수 있습니다.
효과가 큰 내부 업무 여정은 쉽게 예상할 수 있습니다.
HR/IT 워크플로: 온보딩, 접근 권한 요청, 기기 설정, 복리후생
사례 처리: 분류, 답변 초안 작성, 이전 사례 조회, 다음 단계 제안
영업 지원: 고객사 브리핑, 제안서, RFP Q&A, 경쟁 대응 자료
정책/SOP: “EU와 APAC에서 X에 대해 승인된 절차는 각각 무엇인가요?”
생산성 향상의 초점은 답을 얻는 데 걸리는 시간에서 조치를 완료하는 데 걸리는 시간으로 이동하고 있습니다. 업무 이관과 “좋아요, 이제 어떤 시스템을 써야 하는지 알겠네요”라는 반복 과정은 줄고, 표준 프로세스는 더 원활하게 실행됩니다.
앱은 정의된 동작과 연결을 기반으로 구축되므로 접근 제어, 감사 가능성, 앱이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일에 대한 명확한 보호 장치를 설계할 수 있습니다.
조기 진입의 목적은 시장이 형성되는 동안 실질적인 우위를 확보하는 데 있습니다.
기본 선택지로 자리 잡습니다: 사용자가 새로운 디렉터리를 탐색할 때 처음 발견한 앱은 계속 사용될 가능성이 큽니다. 단순한 선택지 중 하나를 넘어, 사용자가 가장 먼저 이용하고 습관을 형성하는 앱이 됩니다.
사람들에게 실제로 필요한 것을 파악합니다: 고객이 실제로 무엇을 묻고, 어떻게 표현하며, 어디에서 어려움을 겪는지 알 수 있습니다. 따라서 추측하는 대신 실제 행동을 바탕으로 제품을 구축할 수 있습니다.
쉽게 바뀌지 않는 습관을 만듭니다: 구매나 예약, 문제 해결 등 어떤 일이든 앱이 가장 빠른 처리 수단이 되면 사람들은 더 이상 다른 대안을 찾지 않습니다.
고객 확보 비용을 줄입니다: 에이전트가 핵심 업무를 처리하면, 과거 사람의 지원이 필요했던 복잡한 절차를 안내하는 데 드는 비용이 줄어듭니다.
경쟁사가 쉽게 모방할 수 없는 자산을 구축합니다: 진정한 경쟁력은 단지 질문에 더 잘 답하는 데 있지 않습니다. 기업 고유의 데이터와 정교하게 다듬은 워크플로, 모든 것을 계속 개선하는 피드백 순환 구조에 있습니다.
뒤처지는 기업이 직면할 위험도 그만큼 구체적입니다.
중개 기능 상실: 에이전트가 인터페이스가 되고, 웹사이트는 백엔드 유틸리티로 전락합니다.
메시지 주도권 상실: 제3자가 에이전트 안에서 귀사의 제품이나 서비스를 더 잘 설명하면 시장 포지셔닝에 대한 통제력을 잃게 됩니다.
획일화된 비교와 고객 확보 비용 상승: 에이전트 채널에 진입하지 않으면 사용자를 기존 여정으로 다시 유도하는 데 더 많은 비용을 지불하게 됩니다.
실용적인 접근법은 외부 여정과 내부 여정을 하나씩 선정해 시작하면서 역량과 자신감을 쌓는 것입니다.
가치가 큰 여정 1~2개를 선택하세요: 예를 들어 탐색부터 장바구니/견적, 결제/잠재 고객 정보 확보로 이어지는 고객 여정과 온보딩, 정책 실행 워크플로, 서비스 데스크 처리 등의 직원 여정을 선택할 수 있습니다.
성공 지표를 미리 정의하세요: 도입률, 전환율 또는 잠재 고객의 질, 해결 시간/문의 감소율, 완료 소요 시간 등을 정합니다.
데이터 준비 상태와 소유권을 확인하세요: 어떤 데이터 소스가 필요한가요(카탈로그, 가격 책정 규칙, SOP, 지식 기반)? 정확성과 업데이트는 누가 책임지나요? 초기 파일럿에서 제외할 것은 무엇인가요?
보호 장치를 마련하세요: 자율 실행이 가능한 작업과 승인이 필요한 작업, 사람에게 전달하는 절차, 로깅 및 모니터링 기준을 정합니다.
파일럿 > 측정 > 개선 > 확장: 빠르게 출시하고, 첫 버전을 대규모 일괄 전환이 아닌 측정 가능한 학습 순환 구조로 활용하세요.
저희는 AI 전략 및 엔지니어링 컨설팅 기업입니다. OpenAI R&D와 긴밀히 협력하는 사내 R&D 조직을 기반으로 깊이 있는 지식과 경험을 쌓아 왔습니다. 고객의 AI 전환 여정에 함께하며 ‘세계 최초’의 AI 솔루션을 설계하고 구축합니다. ChatGPT 앱도 그 일부로, 내부 생산성과 고객 경험을 위한 에이전트 워크플로를 제공합니다. 일반적으로 8~12주 동안 ‘아이디어에서 실제 출시까지’ 다음과 같이 진행합니다.
1주 차: 사용 사례 구체화, 성공 지표 설정, 데이터/지식 감사
2주 차: 경험 프로토타입 제작, 콘텐츠 구성, 상호작용 설계
3~9주 차: 구축, 통합, 테스트, 거버넌스 점검
9~12주 차: 파일럿 출시, 측정 계획 수립, 개선 백로그 작성
관심이 있으시면 문의해 주세요.
따라서 2026년 기술 로드맵을 수립하고 있다면, 핵심 질문은 더 이상 웹사이트나 앱을 어떻게 최적화할지가 아닙니다. 이제는 “고객과 직원이 에이전트 인터페이스를 통해 얼마나 안전하고 빠르게, 대규모로 원하는 결과를 얻을 수 있는가?”를 물어야 합니다.