OpenAI의 현장 배치 엔지니어링
OpenAI는 조직이 AI로 더 큰 임팩트를 만들 수 있도록 함께 문제를 풀어갑니다. 문제의 본질에서 출발해 실제 업무 환경에서 작동하는 시스템을 구현하는 것을 목표로 합니다.
현장 배치 엔지니어링(Forward Deployed Engineering, FDE)은 OpenAI가 복잡한 실무 문제에 AI를 적용하고, 이를 프로덕션 환경에서 안정적으로 작동하는 시스템으로 구현하는 방식입니다.
처음부터 범용 제품을 만드는 대신, FDE 팀은 고객과 직접 협력해 해결해야 할 문제를 깊이 이해하고 효과를 검증한 뒤, 더 넓게 확장할 수 있는 패턴을 찾아갑니다.
이 접근 방식은 조직이 AI 실험에 머무르지 않고 실제 업무에 안정적으로 적용하는 단계로 나아가도록 돕습니다.
FDE 팀은 기존 소프트웨어 접근 방식만으로는 풀기 어려운 불확실성이 높은 환경에서 일합니다.
문제의 본질에서 출발합니다
속도와 실제 효과를 우선시합니다
분야 전문가와 직접 협업합니다
초기 가치를 빠르게 제공한 뒤 반복 개선하여 확장합니다
목표는 분명합니다. AI를 이론에 머무르게 하지 않고, 실제 업무 환경에서 안정적으로 작동하는 시스템으로 만드는 것입니다.
BBVA는 OpenAI와 협력해 세계적인 규모의 AI 네이티브 은행으로 전환하고 있습니다. 초기 ChatGPT Enterprise 도입으로 시작된 협업은 빠르게 조직 전반으로 확대되어, 직원들이 업무 흐름을 개선하고 더 나은 의사결정을 내리며 고객 경험의 품질을 높일 수 있도록 지원했습니다. 이제 BBVA는 25개국 12만 명의 직원을 대상으로 AI 시스템을 확장하고 있으며, 은행 운영 전반에 AI를 깊이 통합하는 단계로 나아가고 있습니다.
OpenAI는 John Deere와 협력해 파종 시기 농부들에게 필요한 AI 추천 기능을 현장에 적용했습니다. 해당 분야 전문가들과 함께 수백 건의 실제 사례를 검토하고 정확도를 측정하는 맞춤형 평가 시스템을 구축했으며, 모델 성능을 빠르게 반복 개선했습니다. 그 결과 John Deere는 농부들의 화학물질 사용량을 70% 줄이고 고객 참여도를 6배 높일 수 있었습니다.
OpenAI의 현장 배치 엔지니어링 팀은 실제 고객 문제를 해결하는 과정에서 제품으로 발전시킬 수 있는 반복 가능한 패턴을 찾아냅니다. 고객 현장에서 만들고, 효과를 검증하고, 더 넓게 적용할 수 있는 방식으로 일반화하는 이 과정은 Agent SDK, AI 지원 저작 시스템, 모델 벤치마킹 및 신뢰성 도구 등 다양한 영역에서 배포와 제품 개발을 연결합니다.