Kita lagi njajaki mangsa ngarep maneka industri kanthi AI terapan. Minangka bagean saka seri iki, kita nliti ritel kanthi jero lan njajaki cara pelanggan bakal sesambungan karo bisnis ing mangsa ngarep. Artikel iki nuduhake sawetara pamikiran kita. Kita isih mbangun mangsa ngarep, mula anggepen iki minangka pancingan gagasan, dudu wangsulan pungkasan. Yen sampeyan nganggep iki narik kawigaten, kita seneng rembugan liwat info@deploy.co
Ritel agenik bakal mindhah papan persaingan saka ngrebut lalu lintas dadi dipilih dening agen AI sing makili pelanggan. Pengecer kudu cetha babagan perane ing lelakon kasebut, sebab dheweke dadi wangsulan paling apik kanggo niyat pelanggan, lan cara agen mangerteni dheweke.
Pungkasane, sing menang yaiku pihak sing nggabungake tawaran sing landhep, pelaksanaan sing andal, lan prasarana sing bisa dipercaya lan kompatibel karo agen.
Pengecer bisa uga ora dadi punjere lelakon maneh, nanging sing bisa adaptasi bakal tetep aji kanthi dadi lapisan pemenuhan niyat pelanggan sing paling dipercaya lan efektif.
Wis puluhan taun, pengecer saingan ngrebut hadiah langka sing padha: kawigatene pelanggan. Pengecer ngetokake akeh dhuwit kanggo toko, situs web, aplikasi, program kasetyan, rangking panelusuran, media ritel, lelakon CRM, lan rekomendasi pribadi, kabeh kanggo nggayuh siji tujuan—nguwasani lelakon pelanggan wiwit nemokake, njelajah, mbandhingake, nganti tuku. Nanging, jagad kuwi wiwit owah. Antarmuka pelanggan sabanjure bisa uga dudu situs web pengecer, mesin panelusuran, utawa marketplace, nanging agen.
Bayangna asisten AI pribadi sing mangerteni apa sing arep digayuh pelanggan. Teknologi kaya iki wis ana ing sawatara wujud. Asisten iki nliti pilihan, nimbang konsekuensi, mriksa kasedhiyan, menehi rekomendasi langkah paling apik, nindakake transaksi, lan ngatur tindak lanjut. Kabeh iki ditindakake dudu amarga pelanggan nggoleki produk tartamtu, nanging amarga pelanggan ngandharake niyat:
I need a family beach holiday in October with good weather, local culture, direct flights under five hours, and a four-star hotel that works for two children.
Iki owah-owahan saka ritel minangka tujuan dadi ritel minangka lapisan pelaksanaan. Agen saya nguwasani pérangan ngarep lelakon—panelusuran, panemuan, pambandhingan, lan uga sawetara tumindak sajrone proses—dene pengecer tetep nguwasani wektu sing paling wigati: pelaksanaan pungkasan tuku. Pakaryan nggoleki, nimbang, lan nyusun dhaptar pilihan pindhah menyang agen; pakaryan mujudake niyat tetep dadi tanggung jawab pengecer. Iki nduweni dampak gedhe marang posisi pengecer ing lelakon pelanggan ing mangsa ngarep.
Iki ora mung owah-owahan teknologi sing didhesek platform, nanging uga tanggapan marang owah-owahan tumindake konsumen. Riset nuduhake luwih saka separo wong diwasa ing AS nggunakake AI kanggo nggoleki gagasan lan tuku—lan saya akeh sing manut rekomendasi saka asisten.
Platform teknologi wiwit mangerteni kahanan iki. Agentic Commerce Protocol saka OpenAI ngidini ChatGPT nggunakake data katalog produk lan stok bakul kanggo langsung nampilake produk marang pangguna. Checkout, sing digawe Stripe, ngidini pangguna tuku ing antarmuka obrolan tanpa ngunjungi situs pengecer.
Google uga njupuk langkah sing padha kanggo nyeragamake komunikasi antarane agen lan sistem ritel bebarengan karo Shopify, Walmart, Target, Wayfair, lan Etsy. Pambayaran uga owah, kanthi Visa sing diintegrasikake menyang pambayaran ChatGPT kanggo mbantu njaga tuku tetep ing wates pangeluaran lan syarat persetujuan.
Landhesan arsitektur komersial anyar cetha lagi disiapake—arsitektur sing ngidini agen mangerteni niyat, takon marang sistem pengecer, ijol informasi, ngirim instruksi pambayaran, lan ngrampungake tugas kanggo pelanggan.
Panelusuran tradhisional meksa pelanggan ngringkes kabutuhane dadi tembung kunci supaya entuk asil sing cocog. Pelanggan kudu ngerti cara panelusuran sing paling apik kanggo nemokake apa sing dikarepake, kanthi ngringkes kahanan rumit dadi frasa kayata “family hotel Algarve October”.
Nanging, kabutuhan nyata pelanggan diwiwiti saka kahanan sing maneka warna. Coba gunakake preinan kulawarga minangka conto: “We want a warm family holiday, but we don’t want a resort that feels like it could be anywhere.”
Agen cocog kanggo pituduh sing luwih luwes lan luwih manungsa iki. Agen bisa takon luwih lanjut, ngelingi konteks, lan ngowahi tujuan sing durung cetha dadi rerangken tumindak nyata.
Kanggo pengecer, iki ngowahi sipat sinyal sing ditampa. Saiki, pengecer mangerteni tumindake pelanggan saka produk sing diklik, kranjang sing ditinggal, email sing dibukak, lan tuku sing ditindakake ing situse. Ing lelakon agenik, sinyale luwih sugih lan luwih mbukak informasi. Sinyale ora mung “wong iki ndeleng hotel”, nanging “wong iki mbandhingake telung tujuan preinan, wis nliti perjalanan lan transportasi sambungan, kuwatir babagan fasilitas, lan saiki njaluk tawaran paling apik sing kasedhiya sadurunge pesen”. Konteks komersial iki luwih aji, lan saora-orane kanggo jangka cendhak, perdagangan agenik kudu dianggep minangka sumber niyat sing pancen anyar, dudu mung integrasi pambayaran liyane.
Kanal agenik bakal ana sadurunge panelusuran mbayar, panelusuran organik, marketplace, lan lalu lintas afiliasi. Pelanggan bisa wae ora nate ngetik pitakon ing Google, ora nate mbukak kaca kategori, lan ora nate njelajah sepuluh situs pengecer amarga agene bakal nindakake kuwi kanggo dheweke. Mula, tantangan pengecer owah saka “Kepiye supaya rangking kita apik kanggo tembung kunci iki?” dadi “Kepiye supaya kita dadi wangsulan paling apik kanggo niyat pelanggan iki?”
Lelakon agenik ing praktik: sawise niyat pelanggan dingerteni—ing kene, “We’ve booked a family holiday”—asisten kanthi meneng ngrampungake tugas administratif sing gampang. Asisten mriksa tanggalan, nyetel blanja mingguan, nyiapake valuta asing lan roaming seluler, lan mung nampilake pilihan sing mbutuhake tetimbangan, pambayaran, utawa persetujuan pangguna.
Sawise nliti lan nyaring pilihan, asisten mung nampilake keputusan sing wigati—pilihan, konsekuensi, lan rega sing cetha—supaya pelanggan bisa nyetujoni perkara penting nalika agen ngurusi liyane. Ing kene, asisten mbandhingake pilihan transportasi bandara adhedhasar wektu lelungan, upaya, lan risiko.
Kita nggawe prototipe sing bisa digunakake kanggo nuduhake kaya apa pengalaman iki tumrap pelanggan.
Gagasan utamane yaiku ekosistem adhedhasar niyat, ing ngendi pengecer lan panyedhiya layanan makarya bebarengan miturut konteks nyata uripe pelanggan. Pengalaman iki ngowahi ritel saka transaksi kapisah dadi perencana lelakon sing nyawiji: saben merek nyumbang bab sing paling dimangerteni, dene pelanggan ndeleng siji dhaptar tumindak, keputusan, lan tugas rampung sing cetha.
Agen pinter banget nindakake pambiji fungsional. Agen bisa mbandhingake spesifikasi, ngringkes ulasan, mriksa rega, nliti janji pangiriman, lan nemtokake produk sing paling cocog karo kabutuhan sing disebutake. Iki bakal nggawe ritel luwih transparan—lan ing sawetara bab, luwih kejem. Yen agen pelanggan nindakake seleksi babak kapisan, tawaran sing ringkih bakal enggal katon, lan produk kanthi data ala, kawicaksanan sing ora cetha, pangiriman alon, utawa pambeda sing samar bisa wae ora mlebu dhaptar pilihan.
Nanging, ritel ora nate mung nggatekake fungsi. Merek iku penting amarga wong ora mung tuku produk; wong uga tuku rasa yakin lan rasa nduweni. Mula, nalika wektune pas, pengecer isih kudu nggawa pelanggan menyang lingkungane dhewe. Dadi, mangsa ngarep dudu bab ngeculake agen ngrampungake kabeh ing antarmuka duweke pihak liya. Sing penting yaiku ngerti kapan agen kudu ngrampungake tugas lan kapan kudu ngarahake pelanggan menyang pengalaman merek sing luwih sugih.
Owah-owahan paling jero yaiku agen kanthi meneng ngoordinasi kabeh ekosistem pengecer lan layanan ing sakiwa-tengene wektu wigati urip pelanggan, kayata preinan. Asisten agenik bisa:
Mesen transportasi bandara lan nganyari pesenan nalika ana wektu tundha.
Ngendhegake pangiriman rutin lan njadwalake barang wigati supaya teka nalika pelanggan mulih.
Mesen luwih dhisik paket data seluler sing cocog kanggo papan tujuan.
Saben tumindak iki ora katon nggumunake yen dhewe-dhewe, nanging yen digabung, kabeh nggambarake owah-owahan gedhe ing sesambungan karo pelanggan. Pelanggan ngandharake siji niyat—“I have booked a holiday”—banjur agen ngoordinasi ekosistem pengecer lan panyedhiya layanan sing nanggapi bebarengan lan saben-saben ngrampungake tugas cilik sing migunani.
Pelanggan ngandharake niyat liwat antarmuka pacelathon. Asisten AI kanthi “paspor AI” sing ngemot identitas, preferensi, rincian pambayaran, lan idin ngrancang tugas, nyambung menyang sistem bakul liwat UCP, ACP, lan MCP, banjur nindakake tugas kasebut liwat lapisan pengalaman sing dikendhalekake bakul lan didhukung informasi produk, stok, rega, ERP, CRM, lan pambayaran.
Iki hadiah lan ancaman kanthi ukuran sing padha. Kanggo pelanggan, iki ateges urip kanthi alangan lan beban pikiran sing luwih sithik banget. Kanggo pengecer, iki nuwuhake pitakon wigati: apa sampeyan dadi layanan sing bisa diakses lan dimangerteni agen, uga cukup dipercaya kanggo dilebokake ing lelakon sing dioordinasi iki—utawa malah ora katon dening kecerdasan sing saiki ngoordinasi uripe pelanggan saben dina? Ing urip sing dioordinasi, pengecer sing menang yaiku sing gampang disambungake, andal kanggo ditindaklanjuti, lan cukup aji nganti agen milih maneh bola-bali.
Nanging, ing sangisore saben tumindak sing dioordinasi iki ana siji landhesan sing ora bisa ditawar: kapercayan. Pelanggan kudu gelem nuduhake sinyal urip sing paling pribadi—panggonane, kapan lunga, apa sing dituku, cara mbayar, lan karo sapa manggon. Iki mung bakal kelakon yen pelanggan percaya datane aman, agen tumindak kanggo kapentingane lan dudu kanggo penawar paling dhuwur, agen ora bakal ngluwihi wates, salah nggunakake dhuwit, utawa mbebayani dheweke, lan ana idin, wates pengaman, lan kendhali sing cetha ing saben langkah.
Tanpa kuwi, pelanggan ora bakal masrahake kunci uripe, lan kabeh model agenik bakal bali dadi upaya manual lan kapisah-pisah sing sakawit dijanjekake bakal diilangi. Kanggo pengecer, iki maneh nggedhekake taruhane: bisa diwaca lan diakses mesin ora akeh gunane yen ekosistem sing luwih amba—agen, platform, lan saben layanan sing nyambung—durung pantes tumindak kanggo pelanggan. Kapercayan minangka alat ijol-ijolan sing ndadekake urip sing dioordinasi bisa kawujud, lan dadi bab kapisan sing ilang nalika salah siji pranala ing rerangken salah ngurus kapercayan kasebut.
Iki pitakon sing ora kepenak. Yen interaksi kapisan pelanggan karo agen, dudu pengecer, pengecer ora dijamin maneh bakal nguwasani panemuan, pambandhingan, antarmuka, utawa—ing sawetara kasus—malah proses pambayaran. Pengecer mung dadi salah siji wangsulan sing bisa dipilih ing proses pengambilan keputusan agen, lan iki ngowahi sakabehe aturan persaingan. Ing jagad lawas, pengecer saingan ngrebut lalu lintas; ing jagad anyar, dheweke bakal saingan ngrebut rekomendasi.
Agen ora mung bakal takon “Sapa sing adol produk iki?” nanging “Sapa pengecer paling apik kanggo mujudake niyat pelanggan iki, adhedhasar kabeh sing dakngerteni babagan pelanggan, konteks, lan konsekuensine?” Iki persaingan sing luwih angel dimenangake.
Nalika agen nggawe keputusan kanggo pelanggan, agen bakal nggoleki alasan sing cetha kanggo milih siji pengecer tinimbang liyane. Salah siji dalan kanggo menang yaiku nilai lan kaunggulan operasional—pengecer menang amarga produk, rega, kasedhiyan, lan janji pemenuhane temenan unggul. Dalan liyane yaiku pengalaman, kapercayan, lan kurasi—pengecer menang amarga merek, layanan, saran, jaminan mutu, lan sesambungane pancen penting, saengga dadi kurator pengalaman sing dipercaya, dudu mung panyedhiya produk.
Tantangane ditanggung kabeh pihak sing ana ing antarane. Yen sawijining pengecer dudu sing paling murah, paling gampang, utawa paling cepet—lan uga dudu sing paling dipercaya utawa paling tliti kurasine—kenapa agen kudu milih dheweke?
Ing jagad agenik, pengecer kudu nindakake rong tugas bebarengan. Kapisan, kudu dadi bisa diwaca agen kanthi data lan kawicaksanan sing pas, kabeh disedhiyakake liwat lapisan konteks sing andal. Iki unsur fungsional sing ngidini agen nemtokake apa pengecer kasebut pancen wangsulan sing apik.
Tugas kapindho yaiku tetep dikarepake manungsa. Iki lapisan pengalaman sing nyawijikake merek, nada, lan inspirasi, lan menehi alesan marang pelanggan supaya gelem nggatekake. Pengecer paling apik bakal ngerti cara nyambungake loro-lorone: nyedhiyakake informasi kabentuk sing cukup supaya agen gelem menehi rekomendasi, lan nggawe nilai merek sing cukup supaya pelanggan kepengin sesambungan luwih jero.
Pakaryan iki diwiwiti kanthi njupuk langkah kapisan. Kaloro pendekatan mbutuhake owah-owahan teknologi lan budaya sing padha nglengkapi: tim kudu kulina karo cara agen internal lan eksternal njelajah data lan alur kerja, uga makili mereke.
Agen paling migunani yen dibekali informasi produk sing kabentuk, akurat, sugih, lan kontekstual; mung judhul produk cekak lan sawetara atribut umum ora bakal cukup. Lapisan konteks pengecer mbutuhake data sing nerangake produk kasebut apa, kanggo sapa, lan kena apa bisa dipercaya. Iki kudu dibarengi data operasional wektu nyata amarga sadurunge menehi rekomendasi pengecer, agen kudu yakin produke cumepak, janji pangirimane akurat, regane paling anyar, promosine sah, lan kawicaksanan baline cetha. API uga padha pentinge: integrasi sing alon, gampang rusak, utawa ora pepak bakal dadi beban komersial ing jagad interaksi agen karo sistem, nalika pengecer kudu gampang ditakoni, dimangerteni, lan diajak transaksi.
Saran kita, wiwitana njajaki salah siji utawa loro-lorone saiki. Bab sing disinaoni lan divalidasi ing siji babagan bisa digunakake maneh kanggo nyepetake babagan liyane.
Sejatine, iki ngenani pilihan strategis: sapa sampeyan minangka merek lan kepriye sampeyan nanggapi niyat pelanggan. Pengecer kudu nggawe model niyat sing mangerteni tujuan sing pengin dirampungake pelanggan, tahap sing diliwati, sinyal sing nuduhake apa dheweke lagi ndeleng-ndeleng utawa arep tuku, lan wektu wigati nalika merek kudu melu kanthi edukasi, pangyakinan, utawa keahlian manungsa. Pitakon utama saiki dudu maneh “Produk apa sing kita adol?” nanging “Niyat pelanggan apa sing paling bisa kita wujudake?”