Ing garda ngarep penerapan AI

Rekayasa sing disebarake langsung ing OpenAI

Kita makarya bebarengan karo organisasi kanggo ngrampungake masalah sing nduwé dampak gedhé nganggo AI—diwiwiti saka prinsip dhasar lan nerapake sistem ing lingkungan nyata.

Apa sing diarani rekayasa sing disebarake langsung (forward deployed engineering/FDE)?

Forward deployed engineering (FDE) yaiku cara OpenAI nggawa AI menyang lingkungan produksi kanggo kasus panggunaan donya nyata sing kompleks.

Tinimbang miwiti nganggo produk umum, tim FDE makarya langsung karo pelanggan kanggo ngrampungake masalah tartamtu, mvalidasi dampake, banjur ngenali pola-pola sing bisa diskalakake.

Pendekatan iki mbantu organisasi ngalih saka eksperimen AI menyang penerapan sing andal.

Diagram kanthi garis horisontal nganggo panah sing diwenehi label telung titik: 01 ing sisih kiwa ing njero bunderan gedhe kanthi garis titik-titik, 02 ing tengah kanthi garis putus-putus sing mlengkung munggah, lan 03 ing sisih tengen kanthi garis putus-putus sing mlengkung mudhun. Latar mburi yaiku langit kanthi gradasi saka ijo menyang ijo kebiruan.

Cara kerjane tim FDE

Tim FDE makarya ing lingkungan kanthi ambiguitas dhuwur, ing ngendi pendekatan piranti lunak tradisional dadi ora efektif.

  • Nggawe saka prinsip dhasar

  • Utamakake kacepetan lan pangaruh nyata

  • Makarya langsung karo ahli bidang

  • Wenehake nilai wiwit awal, banjur iterasi tumuju skala gedhe

Tujuane prasaja: nggawe sistem AI sing bisa digunakake ing praktik, ora mung ing teori.

Latar mburi langit gradasi jambon lan ungu kanthi lapisan diagram bunder putih. Bunderan kasebut nduwèni papat titik cilik sing mapan ing sakubengé: ing ndhuwur, ngisor, kiwa, lan tengen. Titik ing sisih tengen disambungake menyang bunder sing diarsir kanthi pola titik-titik nganggo garis horisontal putus-putus. Saben titik dilingkupi bunderan sing luwih cilik, kanthi tandha kurung pojok ing papat arah mata angin utama ing bunderan utama.

Studi kasus

Logo Klarna ing latar mburi abstrak warna pastel.

BBVA

BBVA kerja bareng karo OpenAI kanggo mbantu mbangun bank sing adhedhasar AI saka dhasare ing skala global. Sing wiwitane minangka penerapan awal ChatGPT Enterprise kanthi cepet ngrembaka ing saindenging organisasi, mbantu karyawan ngapikake alur kerja, ningkatake pengambilan keputusan, lan menehi pengalaman pelanggan sing luwih apik. Saiki, kolaborasi iki saya ngrembaka nganti tekan 120.000 karyawan ing 25 negara, kanthi AI diintegrasikake menyang inti cara bank kasebut beroperasi.

Logo John Deere ing latar abstrak ijo.

John Deere ngundhakake keterlibatan pelanggan nganti 6x

Kita kerja bareng karo John Deere kanggo nerapake saran sing didhukung AI kanggo para petani nalika mangsa tandur. Sawisé nliti atusan conto saka kahanan nyata bebarengan karo para ahli domain, mbangun sistem evaluasi khusus kanggo ngukur akurasi, lan nindakake iterasi kanthi cepet kanggo ningkataké performa model, John Deere bisa mbantu para petani nyuda panggunaan bahan kimia nganti 70% lan ningkataké keterlibatan pelanggané nganti 6x.

Saka penerapan nganti solusi produk sing nyata

Kanthi ngrampungake masalah nyata sing dialami pelanggan, tim rekayasa kita sing diterjunkan langsung ing lapangan ngenali pola-pola sing bisa diulang lan berkembang dadi kapabilitas produk. Siklus iki—mbangun, mbuktekaké, nggeneralisasi—nyambungaké deployment karo pangembangan produk ing pirang-pirang babagan, kalebu Agent SDK, sistem panganggitan sing dibantu AI, piranti benchmarking lan reliabilitas model, lan liya-liyané.