Vinnsluferli tímavitandi fulltrúa byggist á einfaldri grunnrökfræði.
Skiptið inntakinu í hluta
Byrjið á skjali (til dæmis fundargerð stjórnar eða ársskýrslu). Skiptið því í meðfærilega hluta (til dæmis einstök innlegg eða efnisgreinar).
Dragið út staðhæfingar
Dragið skýrar, sjálfstæðar staðhæfingar úr hverjum hluta, svo sem: „Fyrirtæki X er leiðandi á markaðnum.“
Merkið tegundina
Staðreynd (hlutlægur sannleikur)
Skoðun (huglæg)
Spá (framtíðarspá eða mat)
Kyrrstæð (sönn á tilteknum tímapunkti)
Breytileg (getur breyst með tímanum)
Ótímabundin (tímalaus staðreynd)
Greinið tímasetninguna
Fulltrúinn greinir hvenær staðhæfingin varð sönn og, ef þörf krefur, hvenær hún hætti að vera það, þ.e. hvenær hún varð ógild. Þetta varðar gildistíma upplýsinganna í staðhæfingunni, sem getur verið annar en tíminn þegar staðhæfingin var sett fram eða birt.
Leitið að mótsögnum (ógildingu)
Ef ný staðhæfing stangast á við eldri staðhæfingu er eldri færslan merkt útrunnin og tengd þeirri nýrri í stað þess að ógildu upplýsingarnar séu fjarlægðar með öllu úr þekkingargrunninum.
Ferlið er bæði sjálfvirkt og rekjanlegt, svo alltaf er hægt að kafa dýpra og sjá hvað breyttist og hvers vegna.
Góðu fréttirnar? Þú þarft ekki að endurhanna allt kerfið. Oft er hægt að fella tímavitandi fulltrúa beint inn í núverandi RAG-arkitektúr eða þekkingarvinnsluferli.
Lykilþættir:
Merkingarbær skipting: Skiptið hráum texta í merkingarbæra hluta.
Útdráttur staðreynda með LLM: Notið LLM til að finna staðreyndir, greina dagsetningar og merkja tegundir atburða.
Tímaleg flokkun: Notið LLM til að flokka staðhæfingar eftir tíma og ákvarða tímabil sem þær gilda á.
Rökfræði tímalegrar ógildingar: Nýjar staðreyndir geta sjálfkrafa uppfært eða fellt eldri staðreyndir úr gildi, án handvirkrar útgáfustýringar.
Geymsla byggð á þrenndum: Hver staðreynd er geymd sem [Frumlag]—[Aðgerð]—[Andlag] + [Upphafstími, Lokatími] þegar þekkingargröf eða grafgagnagrunnur er notaður.
Með réttri uppsetningu geta jafnvel lítil teymi farið frá frumgerð í rekstur á nokkrum vikum. Hægt er að smíða frumgerð með stærri líkönunum (GPT-4.1) og skipta síðan yfir í hraðari útgáfur (GPT-4.1-mini eða nano) þegar kerfið er orðið stöðugt. Ítarlegri tæknilega umfjöllun má finna í OpenAI Cookbook um tímavitandi fulltrúa með þekkingargröfum.
Nú er tímavitandi þekkingargrafið tilbúið og þú getur treyst gögnunum í því. Hvernig geturðu breytt þessum trausta gagnagrunni í viðskiptalegan ávinning?
Það getur verið krefjandi að sækja réttar upplýsingar úr stórum þekkingargrunnum. Margþrepa endurheimtarfulltrúar geta komið að gagni. Þessi kerfi geta farið markvisst um þekkingargrunninn með mörgum samtengdum fyrirspurnum og fundið þær upplýsingar sem skipta mestu máli við að svara fyrirspurninni þinni.
Þegar kerfið stækkar verður lykilatriði að viðhalda skilvirkni og hámarka afköst. Með skipuleggjendum má einfalda endurheimtina og beina síðari stigum vinnsluferlisins að því sem mestu máli skiptir. Með því að betrumbæta leitar- og greiningartólin sem kjarnakerfið hefur aðgang að má einnig bæta árangur og vinna flóknari fyrirspurnir í stórum þekkingargröfum án þess að fórna hraða eða gæðum.
Í innleiðingum með miklu álagi má auka afköst verulega með samhliða yfirferð grafa, skyndiminni fyrir algengar fyrirspurnarleiðir og frekari betrumbótum á kvaðningum og fínstillingu.
Fyrir þau sem eru að smíða tímavitandi fulltrúa höfum við gefið út opinn og ítarlegan tæknilegan leiðarvísi í OpenAI Cookbook um tímavitandi fulltrúa með þekkingargröfum. Þar er fjallað um allt frá útdráttarrökfræði til fjölþrepa raka, þar á meðal:
Fullbúinn kóða og teikningar af vinnsluferlum
Leiðbeiningar um líkön og matsaðferðir
Bestu starfsvenjur við að skala frá frumgerð í rekstur
Tímavitandi fulltrúar breyta því hvernig gervigreind skilur heiminn þinn: ekki sem safn kyrrstæðra staðreynda, heldur sem lifandi frásögn í stöðugri þróun.
Þegar ákvarðanir þínar ráðast ekki aðeins af því hvað gerðist heldur einnig hvenær er kominn tími til að hugsa í tíma.
Og þú þarft ekki að smíða þetta ein. Ef þú vilt gera kerfin samhengismeðvitaðri, betur í stakk búin til ákvarðanatöku eða einfaldlega betur samstillt raunveruleikanum viljum við gjarnan aðstoða.