Í fremstu víglínu við innleiðingu gervigreindar

Forward deployed engineering hjá OpenAI

Við vinnum með fyrirtækjum og stofnunum að því að leysa vandamál sem hafa mikil áhrif með gervigreind — út frá frumforsendum og setjum kerfi í notkun í raunverulegu umhverfi.

Hvað er forward deployed engineering (FDE)?

Forward deployed engineering (FDE) er aðferð OpenAI til að koma gervigreind í framleiðslu fyrir flókin, raunveruleg notkunartilvik.

Í stað þess að byrja á almennri vöru vinna FDE-teymi beint með viðskiptavinum að því að leysa tiltekið vandamál, sannreyna áhrifin og greina síðan mynstur sem hægt er að stækka.

Þessi nálgun hjálpar stofnunum að færa sig frá tilraunum með gervigreind yfir í áreiðanlega innleiðingu.

Lárétt ör tengir punktana 01, 02 og 03, með bleikan hring fyrir aftan fyrsta punktinn og punktalínur sem greinast upp og niður.

Svona vinna FDE-teymi

FDE-teymi starfa í umhverfi þar sem ríkir mikil óvissa og hefðbundnar aðferðir við hugbúnaðargerð duga ekki.

  • Byggðu út frá grunnforsendum

  • Settu hraða og raunveruleg áhrif í forgang

  • Vinna beint með fagsérfræðingum

  • Skilaðu virði snemma og endurtaktu svo til að stækka

Markmiðið er einfalt: að búa til gervigreindarkerfi sem virka í reynd, ekki bara fræðilega.

Hringlaga skýringarmynd tengir fjóra punkta sem eru auðkenndir með límónugrænum, bláum, gráum og ljósfjólubláum litum, með strikalínu á milli vinstri og hægri punkta.

Tilviksrannsóknir

Lógó Klarna á pastellituðum táknrænum bakgrunni

BBVA

BBVA gerði samstarf við OpenAI til að hjálpa til við að byggja upp banka sem er innfæddur gervigreindarbanki á heimsvísu. Það sem hófst sem snemmbúin innleiðing á ChatGPT Enterprise breiddist fljótt út um allt fyrirtækið og hjálpaði starfsfólki að bæta verkflæði, efla ákvarðanatöku og skapa betri upplifun fyrir viðskiptavini. Í dag er samstarfið að stækka og ná til 120.000 starfsmanna í 25 löndum, með gervigreind innbyggða í kjarna starfsemi bankans.

Lógó John Deere á grænum óhlutbundnum bakgrunni.

John Deere eykur þátttöku viðskiptavina sexfalt

Við áttum í samstarfi við John Deere um að koma á ráðleggingum sem byggja á gervigreind fyrir bændur á sáningartímabilinu. Eftir að hafa farið yfir hundruð raunverulegra dæma með sérfræðingum á viðkomandi sviði, byggt sérsniðin matskerfi til að mæla nákvæmni og ítrekað og hratt unnið að því að bæta frammistöðu líkansins, tókst John Deere að hjálpa bændum að draga úr efnanotkun um 70% og auka þátttöku viðskiptavina sinna sexfalt.

Frá innleiðingu að raunverulegum vörulausnum

Með því að leysa raunveruleg vandamál viðskiptavina greina verkfræðiteymi okkar á vettvangi endurtekin mynstur sem þróast í eiginleika vörunnar. Þessi hringrás—smíða, sannreyna, alhæfa—tengir innleiðingu við vöruþróun þvert á Agent SDK, gervigreindarstudd höfundarkerfi, viðmiðunarprófanir líkana, áreiðanleikaverkfæri og fleira.