Við höfum öll átt vonbrigðasamskipti við gervigreind eða þekkjum fólk sem „hatar spjallmenni“, oft vegna þess að grunnupplifunin er hvorki gagnleg, verðmæt né ánægjuleg. Vonbrigðin tengjast oft síður getu líkansins en upplifuninni sjálfri: samspili fólks, gervigreindarfulltrúa og æskilegrar niðurstöðu. Þetta er veruleg hindrun fyrir innleiðingu, einkum hjá fyrirtækjum, þar sem illa hönnuð samskipti geta yfirbugað fólk, hunsað samhengi í rauntíma eða virt að vettugi ásetning og hegðun notenda.
Út frá þessu höfum við greint ávinning hvers mynsturs, hönnunaráskoranirnar og hagnýtar leiðbeiningar um beitingu þess. Mynstrin eiga við um ólíkar gerðir og miðla samskipta og skapa tækifæri bæði í neytendaupplifun og innri gervigreindarlausnum sem hjálpa þekkingarstarfsfólki að taka betri ákvarðanir.
Við viljum miðla nýju mynstrunum sem við sjáum—bæði við smíði og tilraunir með margar lausnir í skapandi gervigreind—til að stuðla að betri hönnun tengsla fólks og gervigreindar.
Mörg samskipti okkar við tækni, hvort sem við erum þekkingarstarfsfólk eða neytendur, gera dagleg verkefni erfiðari en þau þurfa að vera. Þau takmarka framleiðni okkar, skilvirkni og verðmætasköpun.
Bæði þekkingarstarfsfólki og neytendum getur fundist gríðarlegt magn tiltækra upplýsinga, valkosta og verkfæra yfirþyrmandi. Þetta stöðuga flóð oft mótsagnakenndra skilaboða torveldar skýra ákvarðanatöku og einbeitingu. Rannsóknir benda til þess að starfsfólk verji allt að 40% vinnudagsins í að leita að upplýsingunum sem það þarf (McKinsey). Þessi upplýsingaofgnótt hefur áhrif á bæði framleiðni og vellíðan.
Við búum einnig við takmarkaða athyglisgetu. Jafnvel þegar við finnum upplýsingar getum við ekki unnið úr eða greint allt sem þarf til að taka upplýsta ákvörðun. Við getum aðeins einbeitt okkur að litlum hluta tiltækra gagna hverju sinni og höldum okkur oft við fyrirliggjandi skoðanir eða hugmyndir sem takmarka getu okkar til að íhuga aðra kosti eða greina óvænt mynstur.
Verkfærin sjálf taka oft ekki mið af þessum takmörkunum. Flest tækni er hönnuð fyrir „meðaltalið“—sömu lausn fyrir alla sem lagar sig ekki að aðstæðum hvers og eins. Hvort sem við notum hugbúnað á vinnustað eða neytendaforrit taka þessi verkfæri sjaldan mið af þörfum okkar, takmörkunum eða sérstökum aðstæðum. Tæknin getur því orðið óskilvirk eða unnið gegn markmiðum okkar. Skapandi gervigreind býður upp á tækifæri til að skapa aðlögunarhæfari og persónulegri samskipti.
Að lokum skapa mörg vinnuumhverfi óþarfa vanlíðan. Vaxandi magn „smáverkefna“, þrýstingurinn um að vera „alltaf til taks“ og endurtekin lítilsverð verkefni stuðla að áhugaleysi og langvarandi streitu. Þótt skapandi gervigreind og gervigreindarfulltrúar gætu dregið úr eða útrýmt þessu vantreystir margt fólk enn getu gervigreindar til að bæta vinnu í heild. Fólk kann að hafna hugmyndinni um að „gervigreind taki völdin“ af ótta við að missa hlutverk sitt eða vegna eignartilfinningar gagnvart vinnunni—jafnvel verkefnum sem því mislíkar.
Gervigreind ein og sér er ekki lausn. Illa samþætt gervigreind getur skapað ný verkefni og nýjan kvíða, einkum hjá þekkingarstarfsfólki. Þessar áskoranir sýna þörfina fyrir samskipti fólks og gervigreindar sem eru ekki aðeins skilvirk heldur samræmast einnig hugrænni getu okkar, einstaklingsbundnum aðstæðum og takmörkunum raunheimsins. Mynstrin sex hér á eftir lýsa nálgunum sem viðurkenna þarfir fólks og styðja aðlögunarhæfari, gagnsærri og merkingarbærari tengsl við gervigreind.
Tengsl nýrra hönnunarmynstra og meginreglna um skilvirka, mannhverfa gervigreindarupplifun.
Sýningarstjórn: gervigreind sem snjall valmynd—gervigreind velur og skipuleggur upplýsingar og dregur úr álagi með því að hjálpa fólki að rata um gríðarstór gagnasöfn.
Endurgjöf: gervigreind sem hugsunarfélagi—gervigreind veitir ögrandi endurgjöf í rauntíma sem véfengir forsendur og býður önnur sjónarhorn.
Aðstæðuvitund: gervigreind sem skilur stund og stað—gervigreind lagar sig að samhengi í rauntíma með stöðugri úrvinnslu upplýsinga um umhverfið og þarfir notenda.
Stöðug uppgötvun: hvert samspil verður notendarannsókn—gervigreind nýtir hvert samspil við notanda til að afla innsýnar og bæta skilning sinn svo nám og umbætur haldi stöðugt áfram.
Efling: viðbót við ílag notanda til að bæta niðurstöður—gervigreind eflir ílag notandans á bak við tjöldin en varðveitir upprunalegan ásetning hans.
Að sýna útreikningana: gagnsæ rök gervigreindar—gervigreind sýnir ákvarðanaferli sitt á gagnlegan hátt, byggir upp traust og hjálpar notendum að taka upplýstari ákvarðanir.
Þessi sex mynstur sýna að skilvirkar gervigreindarlausnir krefjast meira en vel hannaðs notendaviðmóts. Þau móta hvernig fólk og gervigreindarfulltrúar samhæfa sig, taka ákvarðanir og eiga samskipti innan flókinna þekkingarkerfa. Mynstrin bæta samskipti fólks og gervigreindar með því að:
Setja gagnkvæm þekkingarskipti í forgang: Gera mögulegt samtal þar sem gervigreind og fólk leggja fram hugmyndir, samhengi og innsýn. Þetta styður öflugri gervigreindarkerfi sem nýta sérfræðiþekkingu og innsæi sem enn hefur ekki verið formgert.
Skapa upplifun sem lagar sig að breyttum aðstæðum: Gervigreindarverkfæri geta fljótt orðið úrelt eða óviðeigandi. Kerfi sem viðhalda aðstæðuvitund, læra stöðugt og laga sig að aðstæðum hvers notanda halda gagnsemi sinni til lengri tíma.
Auka traust og öryggi: Gagnsæ og samvinnumiðuð samskipti lækka innleiðingarþröskulda, auka þátttöku og bæta ákvarðanatöku bæði fólks og gervigreindar. Vönduð hönnun hjálpar fólki að viðhalda trausti á ákvörðunum og úttaki kerfisins með tímanum.
Krefjandi er að hanna skilvirka gervigreindarupplifun en sannreyndar aðferðir geta hjálpað. Grunnreglurnar um að skilja notendur og skapa gagnlega upplifun eiga enn við, ásamt nýjum atriðum sem fylgja gervigreindarkerfum með sjálfstæða gerendahæfni. Upplifun sem velur og skipuleggur upplýsingar vel, veitir gagnlega endurgjöf og lærir á gagnsæjan hátt getur dregið úr álagi, bætt ákvarðanatöku og byggt upp traust.
Mynstrin hjálpa til við að yfirstíga algengar innleiðingarhindranir og gera gervigreind raunverulega gagnlega, aðlögunarhæfa og verðmætari fyrir alla aðila.
Leiðarvísirinn hér á eftir fjallar nánar um hvert mynstur og útskýrir hvernig það getur stutt víðtækari gervigreindarupplifun.
Hvað felst í þessu: Í stað þess að notendur leiti sjálfir í endalausum leitarniðurstöðum eða skjölum geta gervigreindarfulltrúar valið upplýsingar úr gríðarstórum gagnasöfnum og birt mikilvægustu innsýnina. Í grunninn verður gervigreindin að bókasafnsfræðingi sem skipuleggur þekkingu í samræmi við aðstæður notandans.
Gagnsemi: Dregur úr upplýsingaofgnótt. Þekkingarstarfsfólk ver að meðaltali 1,8 klukkustundum á dag í upplýsingaleit, sem stuðlar að kulnun hjá mörgum starfsmönnum (McKinsey). Gervigreindarstýrð sýningarstjórn bregst við þessu með því að skrá, finna og sameina upplýsingar úr fjölbreyttum heimildum og hjálpar notendum að finna upplýsingar, valkosti og innsýn sem hefðbundin leit gæti farið á mis við.
Áskorunin: Umskipti frá hefðbundinni leit í viðmóti yfir í nálgun með aðstoð fulltrúa krefjast þess að notendur aðlagi væntingar sínar. Fólk er vant því að fara yfir tenglalista eða ýta á hnappa til að sía gagnasafn. Gervigreind sem stýrir efninu vinnur hins vegar svör úr heimildum sem notendur vita jafnvel ekki að séu til. Þetta getur dregið úr tilfinningu notenda fyrir stjórn á síuninni og krafist þess að þeir treysti vali fulltrúans. Kunnugleg leitartækni getur hjálpað fólki að venjast gervigreindarstýrðri sýningarstjórn án þess að missa öryggi eða stjórn.
Hvernig OpenAI notar kunnugleg samskiptamynstur til að styðja skipulagða og óskipulagða upplýsingaleit.
Setjið leitartækni fram sem kunnugleg samskipti:
Auðveldið umskiptin frá hefðbundinni leit með kunnuglegum samskiptum í stað auðra vinnusvæða. Notendum líður betur þegar upplifunin byggist á þekkjanlegum valkostum, spurningalistum og tillögum sem taka mið af samhengi.
Notið hnappa sem kvaðningar í stað þess að krefjast opinna svara:
Frjáls textainnsláttur getur virst yfirþyrmandi eða tímafrekur. Forstilltir eða sjálfvirkt búnir hnappar gera sýningarstjórn aðgengilegri. Til dæmis geta „Sía eftir nýjustu“, „Bera saman verð“ og „Hafa alþjóðlegar heimildir með“ hjálpað notendum að fínstilla niðurstöðurnar. Þetta lækkar þátttökuþröskuldinn, hvetur til könnunar og mótar tillögur gervigreindarinnar eftir ásetningi notandans.
Leyfið notendum að segja sögu til að fínstilla leitarniðurstöður:
Stundum miðlar frásögn þörfum notandans betur en beinar fyrirspurnir eða síur. Í flóknum aðstæðum, svo sem við að rata um þéttskipuð stjórnborð eða leita að réttri vöru, getur hefðbundinn búnaður yfirbugað fólk eða það verið óvisst um hvaða breytum eigi að breyta.
Þegar notendur geta „sagt sögu sína“—lýst vandamáli, persónulegu markmiði eða æskilegri vöru—getur gervigreindin breytt frásögninni í skipulagðar leitarbreytur. Sá sem segir: „I just moved into a smaller home and need versatile, budget-friendly storage solutions,“ gæti til dæmis fengið sérvaldar vörutillögur, hagnýt ráð og viðeigandi meðmæli.
Með frásögnum minnkar ekki aðeins hugræna álagið við að ákveða hvaða síur skuli nota, heldur eykst einnig öryggi og skýrleiki endanlegra niðurstaðna.
Notið myndmím og menningarvísanir til að persónusníða uppgötvun:
Myndmím geta stutt sýningarstjórn gervigreindar á tvo vegu: þau auka skilning fulltrúans á notandanum og glæða leitarniðurstöður lífi á mannlegri og auðskildari hátt. Í fyrsta lagi miðla notendur í raun „hugarfræði“ sinni til gervigreindarinnar með því að velja eða vísa í myndmím sem lýsa markmiðum, skapi eða stíl þeirra („I’m feeling the ‘Treat Yo Self’ vibe today!“). Þetta hjálpar fulltrúanum að fínstilla valið með því að álykta um samhengi sem gæti glatast í hefðbundnu grafísku viðmóti eða textafyrirspurn.
Í öðru lagi getur fulltrúinn „spilað niðurstöðurnar til baka“ í þematengdum „byrjendapökkum“ undir áhrifum poppmenningar, svo ráðleggingarnar virki viðeigandi og persónulegri. Ef einhver er til dæmis að endurhanna heimaskrifstofu gæti gervigreindin útbúið „WFH starter pack“ með skrifborðsbúnaði, tækni og innblæstri.
Skapið skýrleika fyrir notandann með næstu bestu aðgerðum:
Hvort sem niðurstöður gervigreindarfulltrúa hitta í mark eða ekki eiga notendur auðveldlega að geta fínstillt breyturnar. Þeir gætu til dæmis spurt: „Show me more like item 2,“ eða „Exclude sources older than 2020.“ Tillögur að næstu aðgerðum geta leiðbeint nýjum notendum án þess að yfirbuga þá.
Hvað felst í þessu: Oft er fjallað um gervigreindarfulltrúa sem leið til að fela þeim verkefni sem fólk hefur jafnan unnið. Minni athygli fær geta þeirra til að starfa sem samstarfsfélagar í rauntíma. Í stað þess að fylgja aðeins fyrirmælum eða búa til efni getur fulltrúi spurt ögrandi spurninga, véfengt forsendur og boðið önnur sjónarhorn. Þannig verður gervigreindin hugsunarfélagi sem hjálpar notendum að bæta verk sín jafnóðum.
Gagnsemi: Við njótum öll góðs af tímanlegri endurgjöf en fáum hana ekki alltaf. Bæði andmæli og stuðningur geta hjálpað okkur að greina mynstur áður en við bindumst hugmynd um of. Gervigreindarfulltrúar geta véfengt forsendur okkar, skapað hugmyndir og lagt til aðrar túlkanir gagna án þess að koma í stað mannlegrar dómgreindar. Við höfum komist að því að fólk tekur oft vel í endurgjöf fulltrúa af þessu tagi.
Gervigreindarfulltrúar geta sett fram mótrök sem leiða í ljós gloppur í rökum eða varpa ljósi á önnur sjónarhorn.
Áskorunin: Endurgjöf gervigreindar verður að vera auðskilin og hagnýt, annars verður hún truflandi. Fólk vill ekki fulltrúa sem grípur fram í með óviðeigandi tillögur eða setur út á hvert smáatriði. Gervigreindin ætti að grípa inn í á réttum augnablikum og með réttum tón. Sé hún of aðgerðalaus glatast gagnleg tækifæri; sé hún of ágeng getur notendum fundist dómgreind þeirra véfengd.
Áskorunin felst í birtingu endurgjafarinnar: á hún að birtast sem vísbendingar, valfrjáls yfirferð eða gagnkvæmt samtal? Rétt útfærsla samskiptanna ræður því hvort notendur taka gervigreindinni sem samstarfsfélaga eða sjá hana aðeins sem Clippy 2.0.
Tryggið að endurgjöfin sé frumkvæðisrík en ekki pirrandi:
Látið gervigreindina koma með tillögur við eðlileg skil. Í ritli gæti hún til dæmis beðið þar til setningu eða efnisgrein er lokið áður en hún leggur til breytingu. Við höfum einnig kannað að láta fulltrúa bíða stutta stund eftir að autt textareit er valið áður en hann býður aðstoð. Tónninn skiptir máli: „Here’s an idea to consider…“ hljómar uppbyggilegar en afdráttarlaus fullyrðing.
Breytið endurgjöf í könnunarsamtal:
Ef endurgjöfin er óskýr ættu notendur auðveldlega að geta spurt spurninga á borð við: „Why do you suggest changing this?“ Forvitin gervigreindarpersóna getur gert samskiptin uppbyggilegri. Líkt og hugulsamur meðferðaraðili eða leiðbeinandi getur fulltrúinn spurt viðeigandi spurninga á réttu augnabliki og breytt endurgjöfinni í samtal sem hjálpar notandanum að læra.
Þetta hjálpar gervigreindinni einnig að afla samhengis svo notandinn og fulltrúinn geti öðlast skýrari sameiginlegan skilning.
Bjóðið marga valkosti, hugmyndir eða aðrar leiðir:
Í stað einnar hugmyndar, lausnar eða áskorunar getur fulltrúi sett fram mörg sjónarhorn. Hönnunarfulltrúi gæti til dæmis búið til þrjú mismunandi útlit en ritunarfulltrúi lagt til ólíkar útgáfur setningar fyrir mismunandi markhópa. Valkostir undirstrika að notandinn fer áfram með stjórnina.
Tryggið að endurgjöfin taki mið af samhengi:
Fulltrúinn ætti að laga hlutverk sitt sem „hugsunarfélagi“ að núverandi samhengi notandans. Ef einhver staldraði við spurningu eða textareit gæti gervigreindin spurt ögrandi spurningar í stað þess að stökkva inn með fullbúið svar. Þegar notandi þarf aðeins að umorða setningu hjálpar stutt tillaga, sem má samþykkja eða hafna, honum að halda eignarhaldi á verkinu.
Mikilvægast er að gervigreindin viti hvenær hún á að draga sig í hlé—langvarandi þóf getur leitt til „vítahrings“ endalausra breytinga og grafið undan sjálfstrausti notandans. Með því að fylgjast vel með samhengi og aðgerðum notandans getur gervigreindarfulltrúinn sérsniðið endurgjöf sína þannig að hún gagnist raunverulega án þess að ganga of langt.
Hvað felst í þessu: Aðstæðuvitund er geta fulltrúa til að túlka samhengisupplýsingar í rauntíma og laga hegðun sína að þeim. Í stað þess að reiða sig eingöngu á fyrirfram ákveðið ílag geta gervigreindarfulltrúar stöðugt unnið úr upplýsingum um umhverfið, núverandi stöðu notandans og önnur viðeigandi skilyrði.
Þetta gæti falist í að laga viðmót að þörfum notandans á hverri stundu eða túlka núverandi markaðsaðstæður til að gera svörin viðeigandi.
Gagnsemi: Raunheimurinn er ekki kyrrstæður. Gervigreindarkerfi með aðstæðuvitund geta verið gagnlegri vegna þess að þau bregðast við núverandi aðstæðum. Þegar fulltrúi skilur viðeigandi samhengi verða samskiptin eðlilegri, persónulegri og betur tengd raunveruleikanum.
Áskorunin: Erfitt er að smíða gervigreind með raunverulega aðstæðuvitund. Aðgangur að nauðsynlegum gögnum og samþætting þeirra getur haft mikla tæknilega flækju í för með sér.
Mjótt er á munum milli gagnlegrar samhengisvitundar og ágengrar íhlutunar. Notendur kunna að meta fulltrúa sem „skilur málið“ en getur liðið óþægilega ef hann óskar eftir of miklum upplýsingum eða virðist óhóflega þrautseigur. Þar sem aðstæður geta breyst hratt er mannleg sérþekking og dómgreind áfram nauðsynleg.
Skilvirkt gervigreindarkerfi þarf því framlag notenda til að viðhalda gagnlegum og uppfærðum skilningi á aðstæðum þeirra.
Sýnið notendum hvernig gott samhengi lítur út:
Röksemdalíkön á borð við OpenAI o1 hafa breytt því hvernig fólk veitir stórum mállíkönum samhengi. Óháð líkani styður ítarlegt samhengi viðeigandi svör. Skýr dæmi, staðgengilstexti og stækkanlegar ábendingar geta sýnt notendum hvaða upplýsingar þeir eigi að veita og útskýrt hvers vegna þær skipta máli.
Með því að sýna skýrt hvernig „gott samhengi“ lítur út má losa fólk við ágiskanir sem annars hindra það í að tilgreina mikilvæg smáatriði.
Gerið auðvelt að skilgreina mörk fulltrúans:
Bráðar þarfir notanda eru mikilvægar en ekki alltaf augljósar. Fulltrúi með aðstæðuvitund getur unnið með notandanum að því að skilgreina hvaða efni, svið og verkfæri hann eigi að kanna. Djúprannsókn í ChatGPT styður þessa nálgun með því að spyrja skýringarspurninga áður en rannsóknarverkefni hefst.
Sýnið samhengi svo auðvelt sé að breyta og bæta við:
Notendur gætu þurft yfirlit yfir núverandi forsendur gervigreindarinnar um markmið þeirra, áherslur og gagnaveitur. Sérstakur gluggi getur skýrt þekkingarmörk hennar, núverandi forsendur og viðeigandi ílag. Tákn gæti sýnt hvenær staðsetningargögn eru notuð og yfirlit hversu margar færslur lágu að baki innsýn.
Það gagnast fólki að sjá hvað gervigreindin „veit“ og geta auðveldlega bætt við, fjarlægt eða uppfært viðeigandi samhengi.
Látið gervigreindina velja viðmótseiginleika eftir gagnsemi:
Gervigreindarfulltrúar geta virkjað eða gert tiltekna möguleika óvirka eftir aðstæðum. Þegar einhver skrifar hvítbók gæti fulltrúi virkjað þróuð tilvísanaverkfæri; við breytingar á fyrirlestrarpunktum gæti hann dregið fram ritvinnslueiginleika. Þetta styður markvissa upplifun án þess að notendur þurfi sjálfir að stjórna öllum stillingum.
Hvað felst í þessu: Við hönnun upplifunar og vöruþróun er oft litið á notendarannsóknir sem afmarkaðan áfanga í upphafi verkefnis eða með föstu millibili. Stöðug uppgötvun lítur á skilning á hegðun, þörfum og óskum notenda sem viðvarandi ferli. Gervigreind getur breytt samtölum, smellum og endurgjöf í tækifæri til að leiða í ljós innsýn sem notendur orða ekki endilega sjálfir.
Í grunninn heldur gervigreindin áfram að læra og laga sig að viðfangsefninu í rauntíma.
Gagnsemi: Erfitt getur verið að afla gagnlegrar endurgjafar frá sérfræðingum, fagfólki og almennum notendum um skilvirkni eða notagildi niðurstöðu frá gervigreind. Fulltrúar geta hjálpað til við að fanga viðbrögð, innsýn og innsæi í réttu samhengi meðan upplifunin er enn fersk.
Áskorunin: Endurgjöf lýsir oft hvað gerðist eða hvort notandanum líkaði niðurstaðan, án þess að skýra hvers vegna. Það getur verið íþyngjandi að biðja fólk að muna og skrá hvert skref í hugsun sinni, jafnvel þótt sú innsýn myndi bæta framtíðargetu kerfisins.
Þetta er sérstaklega mikilvægt í mjög takmörkuðum gervigreindarkerfum þar sem opið samtal er hvorki æskilegt né mögulegt.
Notið lýsandi merki til að fanga viðbrögð:
Einfalt „þumall upp“ eða „þumall niður“ skýrir sjaldan viðbrögð notanda. Lýsandi merki—eins og „gagnlegt við fjárhagsáætlun“ eða „upplýsingar um regluverk vantar“—veita gagnlegra samhengi. Merkin geta endurspeglað núverandi samspil eða hvatt notendur til að deila stuttu sjónarmiði og þannig breytt einkunn í upplýsingar sem gervigreindin getur lært af.
Stýrið gervigreindarfulltrúum með „spjöldum“:
Þegar gervigreindin gerir mistök eða nær aðeins árangri að hluta skulu notendur geta leiðrétt eða „kennt“ henni á einfaldan hátt. Til dæmis gæti fulltrúi spurt: „How would you phrase it?“ eða „What detail did we miss?“ Leiðbeiningarnar sem fást má geyma fyrir núverandi samspil eða endurnýta síðar.
Lærið af ítrun og tilbrigðum:
Stundum fæst besta endurgjöfin með því að reyna aftur. Einfaldar stýringar til endurgerðar gera notendum kleift að bera saman nýja valkosti og finna þá sem þeir kjósa. Þetta val tengir upprunalegt ílag við gagnlegri niðurstöðu og gerir tilraunir að hluta námsferlisins.
Fylgist með samspili:
Gervigreindarfulltrúar geta unnið saman og lært af mörgum samspilum. Á meðan einn fulltrúi útbýr rannsóknaryfirlit gæti annar til dæmis greint samskiptin til að meta upplifunina. Með því að starfa eins og þjóðfræðingar geta þessir fulltrúar greint muninn á ásetningi einstaklings og mati hans á gæðum niðurstöðunnar.
Þessar athuganir geta stutt stöðugar umbætur með því að draga fram innsýn og leggja til breytingar á kerfinu.
Hvað felst í þessu: Efling aðlagar ílag, kvaðningu eða fyrirmæli notanda til að skila betri niðurstöðu án þess að breyta upprunalegum ásetningi. Gervigreindin vinnur aukaverk á bak við tjöldin, umfram það sem beinlínis var beðið um. Til dæmis getur „skuggakvaðning“ auðgað fyrirspurn áður en kerfið býr til svar.
Notandinn setur fram upphaflega hugmynd og fulltrúinn útvíkkar ílagið þegar það getur bætt niðurstöðuna.
Gagnsemi: Fólk gefur oft stutt eða almenn fyrirmæli þótt besta svarið kunni að krefjast fleiri skrefa. Gervigreindarfulltrúar geta brúað bilið án þess að notendur þurfi að útskýra allt. Beiðni til gervigreindar um að „brainstorm marketing ideas for my new coffee product“ gæti til dæmis annars skilað almennum lista.
Eflandi nálgun gæti haldið nokkrar sífellt metnaðarfyllri hugmyndavinnulotur og sameinað sterkustu hugmyndirnar í fjölbreyttari og efnismeiri niðurstöðu.
Áskorunin: Vinna á bak við tjöldin getur dregið úr tilfinningu notandans fyrir eignarhaldi og gagnsæi. Ef gervigreind breytir beiðni án þess að útskýra breytinguna getur niðurstaðan orðið önnur en notandinn vildi. Hönnuðir verða að vega gagnlega eflingu á móti hættunni á óæskilegri stýringu.
Hönnunaráskorunin er að leyfa notendum að stýra eflingunni þegar þeir vilja.
Varðveitið ásetning notandans og byggið á honum:
Efling á að styðja yfirlýst markmið notanda án þess að bæta við nýjum markmiðum. Eftir að gervigreindin útvíkkar kvaðningu eða lýkur bakgrunnsverkum ætti hún eða sérstakur sannprófandi að bera lokaúttakið saman við upprunalegu beiðnina. Óvæntar viðbætur skal skýra greinilega.
Notið eflingu til að auka öryggi og sköpun:
Aðferðir eins og skuggakvaðning geta vakið áhyggjur af leynilegri endurmótun beiðna notenda. Til að viðhalda trausti skal nota þær til að auka skýrleika, öryggi eða heildstæði án þess að grafa undan ásetningi notandans. Ef öryggistengd aðlögun er nauðsynleg skal útskýra hana eða veita tafarlausa endurgjöf.
Notendur kunna að sjá niðurstöðu efnisstýringar án þess að sjá rökin eða viðmiðin að baki.
Nýtið þrautreyndar leiðsagnaraðferðir:
Gervigreindarfulltrúar geta beitt leiðsagnar- og samstarfsaðferðum, svo sem Liberating Structures, til að móta árangursrík samskipti. Þessir einföldu rammar hjálpa fólki að nýta sköpunar- og greiningargetu sína til fulls.
Fulltrúinn getur nýtt kunnuglegar aðferðir við hugmyndavinnu og síun hugmynda meðan á samtali stendur. Smávægilegar breytingar á framvindu samskiptanna geta skilað fjölbreyttari hugmyndum og innsýn.
Notið samhliða þræði til að draga fram gagnlegt efni:
Í stað þess að reiða sig á ein línuleg samskipti getur fulltrúi kannað margar túlkanir, hugmyndir eða lausnir samtímis. Þetta líkist hópi sérfræðinga sem vinnur hugmyndir frá ólíkum sjónarhornum án þess að gagnleg innsýn glatist.
Samhæfingarferli getur sameinað þessar ólíku könnunarleiðir í heildstætt svar sem hægt er að bregðast við.
Notið eflingu til að fræða notendur:
Vel hönnuð efling getur einnig kennt fólki að eiga skilvirkari samskipti við gervigreind. Ef fulltrúi útskýrir: „I considered X and Y in my answer,“ gætu notendur tekið þessa þætti með í framtíðarbeiðnum. Þannig verða umbæturnar gagnkvæmar: betri svör núna og betra ílag með tímanum.
Hvað felst í þessu: Þetta mynstur auðveldar skilning á rökum gervigreindarfulltrúa. Vel útfærð samskipti geta skýrt hvers vegna fulltrúi gaf tiltekið svar, dregið fram heimildir eða sýnt viðeigandi skref í ferlinu. Markmiðið er að styðja skilvirka ákvarðanatöku fólks án þess að yfirbuga notandann.
Best er að sýna viðeigandi rök þannig að notendur geti kannað þau í áföngum og valið hversu mikil smáatriði þeir þurfa.
Gagnsemi: Traust er nauðsynlegt til að gervigreind nái útbreiðslu, einkum hjá fyrirtækjum. Fólk er ólíklegra til að treysta á kerfi ef það getur ekki skilið eða sannreynt hegðun þess. Gagnsætt úttak auðveldar greiningu vandamála, leiðréttingu mistaka og endurtekningu gagnlegra aðferða.
Áskorunin: Erfitt getur verið að útskýra ákvarðanir gervigreindar. Of mikil smáatriði geta yfirbugað notendur en erfitt getur verið að túlka líkur eða löng samantekt röksemdafærslu. Gagnsæi eitt og sér tryggir heldur ekki nákvæmni.
Hönnuðir verða að huga að gæðum skýringarinnar, skýrleika framsetningarinnar og hvernig stuðningsgögn geta orðið hluti af gagnlegu samtali.
Leyfið fulltrúum að hugsa vítt og þjappið síðan niðurstöðunum:
Gervigreind getur greint vandamál ítarlega en sett niðurstöðurnar fram á auðmeltanlegu formi. Stigskiptar samantektir og stigvaxandi birting gera notendum kleift að byrja á meginniðurstöðunni og opna stuðningsatriði aðeins eftir þörfum.
Vel hönnuð samskipti geta gert flóknar upplýsingar auðkannanlegar án þess að fórna dýpt eða skýrleika.
Bjóðið tilvísanir og heimildir sem hægt er að kanna:
Svör frá gervigreind ættu að veita notendum skýra leið til að skoða heimildirnar að baki. Þar mætti hafa tengla, brot úr innri skýrslum, viðeigandi rannsóknarniðurstöður eða ítarlegri sýn á töluleg gögn.
Í kerfum sem nota upplýsingaleit við textagerð ættu notendur til dæmis að geta farið frá samantekt gervigreindar yfir í sönnunargögnin að baki. Þetta styður sannprófun og gerir mögulega þá dýpri könnun sem byggir upp traust.
Miðlið mikilvægum framvindumerkjum:
Flókið verkflæði fulltrúa getur falið í sér stefnubreytingar, endurskoðun fyrri skrefa eða sameiningu margra rannsóknarleiða. Notendur sætta sig frekar við tafir þegar þeir skilja hvað er að gerast. Skýrar framvinduuppfærslur geta útskýrt hverju fulltrúinn hefur lokið, hvað hann er að gera og hvað tekur næst við.
Fulltrúinn ætti einnig að skýra frá þegar hann kemst ekki áfram eða þegar ákvörðun krefst fleiri sjónarmiða.
B揭tið úttak gervigreindar skref fyrir skref:
Í stað þess að birta allt svarið í einu getur fulltrúi birt upplýsingarnar í áföngum. Fjárfestingaraðstoð gæti til dæmis birt stutta ráðleggingu með möguleika á að opna rökin: „Step 1: Assess the risk profile. Step 2: Review the current portfolio. Step 3: Identify diversification opportunities. Step 4: Formulate a recommendation.“ Notendur sem vilja meiri upplýsingar geta kannað hvert skref en aðrir haldið sig við samantektina.
Notið sjónrænar skýringar á rökum gervigreindar:
Skýringarnar ættu að vera jafn auðskiljanlegar og aðalúttakið. Þegar rökin snúast um tölur eða tengsl geta gröf og skýringarmyndir hjálpað. Sjónræn framsetning fyrirspurna, ferlis, raka og heimilda fulltrúa getur einnig hjálpað notendum að leiðrétta stefnu hans, útskýra niðurstöðuna fyrir öðrum eða endurtaka ferlið síðar.
Skýrar sjónrænar útskýringar hjálpa notendum að skilja upplýsingar og bregðast hraðar við þeim.