Nýlega tók landslag gervigreindar enn einni stórbreytingu þegar OpenAI gaf út djúprannsókn.
Skömmu síðar fylgdu sambærilegar útgáfur frá Perplexity, xAI, Manus og fleirum. Í grunninn er djúprannsókn leitarfulltrúi sem getur tekið við fyrirspurn notanda og unnið flókna, fjölþætta rannsókn á internetinu í allt að 30 mínútur, stundum með yfir 100 heimildum. Á örfáum mínútum skilar hún ítarlegri rannsóknarskýrslu sem mannlegur rannsakandi væri alla jafna nokkrar klukkustundir að vinna.
Við teljum þetta eina mikilvægustu útgáfu á sviði gervigreindar frá GPT-3.
Í samtölum okkar við viðskiptavini í kjölfarið hefur ein spurning borið hæst: „Hvenær getum við beitt djúprannsókn af þessu tagi á okkar eigin gögn?“
Margir þessara viðskiptavina hafa árum eða jafnvel áratugum saman byggt af mikilli nákvæmni upp einhver stærstu sérþekkingarsöfn heims. Þessi gögn eru ómetanleg og efla samkeppnisforskot þeirra í viðkomandi atvinnugreinum.
Með þessa þörf í huga hófumst við handa við að þróa aðferð sem gerir öllum fyrirtækjum kleift að byggja upp djúprannsóknargetu sem er sniðin að þeirra markaði, gögnum og aðstæðum.
Við köllum þessa lausn djúprannsókn fyrir fyrirtæki.
Í djúprannsókn fyrir fyrirtæki nýtum við margt af því sem við lærðum og fjölluðum um í ítarlegri umfjöllun okkar um RAG-aðferðir.
Í djúprannsóknum er enn mikilvægara en í hefðbundnu RAG að bæta fyrirspurn notandans ítrekað
Samhengisstjórnun er enn lykilatriði. Mikilvægt er að rannsóknarfulltrúinn skilji vel hvað hann hefur þegar kannað og hvaða rannsóknarleiðir hafa reynst árangursríkastar. Með skynsamlegri stjórnun þessarar stöðu nýtast rökin í líkaninu sem best
Rannsóknarfulltrúinn er vélin sem knýr djúprannsókn fyrir fyrirtæki.
Rannsóknarfulltrúinn sér spurningu notandans, fyrri fyrirspurnir og hvaða gagnlegu upplýsingar þær skiluðu. Síðan beitir hann rökum til að umbreyta völdu gagnastreymi sínu í aðgerðir.
Rannsóknarfulltrúinn fær aðgang að fjölmörgum verkfærum sem hjálpa honum að ná markmiði sínu. Þar á meðal geta verið verkfæri fyrir vefleit og vefstjórnun, sem eru algeng í djúprannsóknartólum fyrir neytendur, auk verkfæra til að vinna með eigin gagnaveitur og endapunkta fyrirtækisins.
Þetta má líkja við raunverulegan verkfærakassa — rannsóknarfulltrúinn þarf aðeins að velja rétta verkfærið fyrir verkið. Stundum er vefleit gagnlegasta verkfærið — til dæmis ef skoða þarf nýja rannsóknargrein sem kom út í dag og hefur ekki enn ratað í þekkingargrunn fyrirtækisins.
Ef þú starfar hins vegar í lyfjageiranum, fjármálum eða lögfræði verður vinnuflæðið mjög háð innri þekkingargrunnum fyrirtækisins. Fyrir þessar veitur getum við fínstillt rannsóknarfulltrúann vandlega með heildstæðu styrkingarnámi svo hann geti farið um sérþekkingarsafnið á sem skilvirkastan hátt. Og þar nýtur djúprannsókn okkar fyrir fyrirtæki sín best.
Þarna gerast töfrarnir.
Þótt internetið bjóði upp á gríðarlegt magn upplýsinga næst fullur ávinningur gervigreindarkerfa með því að fella sérþekkingu fyrirtækisins beint inn í þau. Við teljum að árangursríkustu lausnirnar verði til þegar einstök þekking og samkeppnisstyrkur fyrirtækisins eru samþætt á hverju stigi ferlisins.
Við vinnum náið með fyrirtækjum að sérsniðnum samþættingarlausnum sem sameina gögn úr ólíkum veitum í eitt vistkerfi, hvort sem um er að ræða skipulagða gagnagrunna á borð við Neo4j, PostgreSQL eða Snowflake eða skýjageymslur og skráakerfi á borð við S3 eða SharePoint. Þessi samþætting tryggir betur að allir hlutar kerfisins njóti góðs af eigin gögnum og innri ferlum fyrirtækisins. Þannig getur rannsóknarfulltrúinn fylgt sömu skrefum og innri greinendur fyrirtækisins.
Viðleitni til að nýta gögn á skilvirkan hátt vekur oft mikilvægar spurningar um aðgangsréttindi og heimildir. Eigendur gagna hafa skiljanlega áhyggjur af því að viðkvæmar upplýsingar kunni að birtast fyrir mistök í svörum. Við teljum að persónuvernd og gagnaöryggi eigi að vera innbyggð í lausnir okkar frá grunni. Við skráningu innri gagna er nauðsynlegt að varðveita upplýsingar um eignarhald þeirra og framfylgja aðgangsheimildum svo aðeins viðurkenndir notendur geti nálgast tilteknar upplýsingar. Öflugar leiðir til að eyða gögnum úr atriðaskránni í samræmi við GDPR og önnur lög og reglur eru jafnframt nauðsynlegar til að tryggja persónuvernd og fylgni við regluverk. Þetta stig stjórnunar og öryggis aðgreinir nálgun okkar frá opinberum djúprannsóknartólum sem leita um allt internetið.
Vefleit er áfram hornsteinn rannsóknarvinnuflæðis fyrirtækja. Hefðbundin vefskrapun hefur lengi verið áreiðanleg leið til að safna skipulögðum gögnum úr netheimildum. Þessar hefðbundnu aðferðir henta vel til að safna miklu magni opinberra upplýsinga.
Nýlega hafa komið fram vefstjórnunarfulltrúar sem sinna krefjandi gagnaöflun á internetinu. Þar á meðal eru Stjórnandi OpenAI, Claude frá Anthropic og Proxy frá Convergence. Þeir eru hannaðir til að rata um flókið vefumhverfi, leysa úr blæbrigðaríkum fyrirspurnum og sækja gögn sem hefðbundin skraptækni nær ef til vill ekki til.
Stundum eru stór mállíkön ekki bestu verkfærin til að greina gögnin sem hefur verið aflað. Því getum við veitt rannsóknarfulltrúanum aðgang að sérhæfðari verkfærum, svo sem forritunarumhverfi eða jafnvel eigin verkfærum fyrirtækisins, til að ljúka greiningunni. Þessi lagskipta nálgun — allt frá hefðbundinni skrapun til háþróaðra stjórnunarfulltrúa og sérhæfðra verkfæra — tryggir ítarlegar og sveigjanlegar rannsóknir fyrir fyrirtækið, sama hversu flókið gagnaumhverfið er.
Sérhvert fyrirtæki hefur eigin menningu, sérkenni atvinnugreinar og viðteknar starfsvenjur sem móta hvernig best er að miðla og nýta innsýn. Staðlaðar lausnir skila oft einu svari fyrir alla sem fellur ef til vill ekki að sérstökum aðstæðum fyrirtækisins.
Með sérsniðinni djúprannsóknarlausn má setja rannsóknarniðurstöðurnar fram nákvæmlega þar og á þann hátt sem þeirra er þörf, hvort sem þær eru samþættar við fyrirliggjandi greiningartól eða búið er til sérstakt vinnuflæði fyrir þær.
Með því að laga rannsóknarniðurstöðurnar að sérstöku tungutaki og ferlum fyrirtækisins tryggir þú að innsýnin sé ekki aðeins nákvæm heldur falli einnig hnökralaust inn í núverandi umgjörð ákvarðanatöku.
Við sjáum fyrir okkur framtíð þar sem hvert fyrirtæki nýtur góðs af sérsniðinni djúprannsóknarlausn sem knýr mikilvægustu vinnuferli þess.
Nýlegar útgáfur, svo sem Responses API frá OpenAI með innbyggðri vefleit og nýkynnt Agent SDK til að byggja fulltrúagervigreindarkerfi, sýna vilja leiðandi aðila í greininni til að efla gervigreindarverkfæri á þessu sviði. Þótt opinber verkfæri á borð við djúprannsókn OpenAI skari fram úr við að svara almennum fyrirspurnum munu fyrirtæki sem sækjast eftir samkeppnisforskoti njóta góðs af sérsniðinni nálgun sem nýtir til fulls eigin þekkingu þeirra og einstaka styrkleika.
Viltu kanna hvernig þessi framtíðarsýn gæti nýst þér? Hafðu samband við okkur eftir þeirri leið sem þér hentar best.