Հիմնական նավիգացիա

Արհեստական բանականության ներդրման առաջնագծում

Առաջնագծում տեղակայված ինժեներական աշխատանք OpenAI-ում

Մենք համագործակցում ենք կազմակերպությունների հետ՝ արհեստական բանականության (ԱԲ) միջոցով մեծ ազդեցություն ունեցող խնդիրներ լուծելու համար՝ սկսելով առաջին սկզբունքներից և համակարգեր տեղակայելով իրական միջավայրերում։

Ի՞նչ է առաջային տեղակայման ինժեներիան՞

Առաջնագծում տեղակայված ինժեներական աշխատանքը (FDE) այն մեթոդն է, որով OpenAI-ն AI-ը ներդնում է արտադրական միջավայրում՝ բարդ, իրական աշխարհի կիրառման դեպքերի համար։

Ընդհանուր արտադրանքից սկսելու փոխարեն՝ FDE թիմերն անմիջապես աշխատում են հաճախորդների հետ՝ լուծելու կոնկրետ խնդիր, հաստատելու ազդեցությունը, այնուհետև բացահայտելու օրինաչափություններ, որոնք հնարավոր է մասշտաբավորել։

Այս մոտեցումն օգնում է կազմակերպություններին արհեստական բանականության (AI) փորձարկումներից անցնել հուսալի ներդրման։

Հորիզոնական սլաքը միացնում է 01, 02 և 03 կետերը, առաջին կետի հետևում կա վարդագույն շրջան, իսկ վերևում և ներքևում ճյուղավորվում են կետագծված ուղիներ։

Ինչպես են աշխատում FDE թիմերը

FDE թիմերը գործում են բարձր անորոշությամբ միջավայրերում, որտեղ ավանդական ծրագրային մոտեցումները դադարում են արդյունավետ գործել։

  • Կառուցեք հիմնարար սկզբունքներից

  • Առաջնահերթություն տվեք արագությանը և գործնական ազդեցությանը

  • Համագործակցեք անմիջականորեն ոլորտի փորձագետների հետ

  • Վաղ փուլում ապահովեք արժեք, ապա իտերացիաներով հասեք մասշտաբավորման

Նպատակը պարզ է՝ ստեղծել արհեստական բանականության համակարգեր, որոնք աշխատում են գործնականում, ոչ թե միայն տեսականորեն։

Շրջանաձև դիագրամը միացնում է լիմոնային, կապույտ, մոխրագույն և լավանդագույն գույներով ընդգծված չորս կետեր, իսկ ձախ և աջ կետերի միջև կա կետագծային գիծ։

Դեպքերի ուսումնասիրություններ

Klarna-ի լոգոն պաստելային գույների աբստրակտ ֆոնի վրա։

BBVA

BBVA-ն համագործակցեց OpenAI-ի հետ՝ օգնելու համաշխարհային մասշտաբով ստեղծել ի սկզբանե արհեստական բանականության վրա հիմնված բանկ։ Այն, ինչ սկսվեց որպես ChatGPT Enterprise-ի վաղ տեղակայում, արագորեն ընդլայնվեց ամբողջ կազմակերպությունում՝ օգնելով աշխատակիցներին բարելավել աշխատանքային գործընթացները, կատարելագործել որոշումների կայացումը և ապահովել հաճախորդների ավելի լավ փորձառություն։ Այսօր համագործակցությունն ընդլայնվում է՝ ընդգրկելով 120 000 աշխատակից 25 երկրներում, իսկ արհեստական բանականությունը ներդրված է բանկի գործունեության հիմքում։

John Deere-ի լոգոն կանաչ աբստրակտ ֆոնի վրա։

John Deere-ը 6 անգամ մեծացնում է հաճախորդների ներգրավվածությունը

Մենք համագործակցեցինք John Deere-ի հետ՝ ցանքի սեզոնի ընթացքում ֆերմերների համար արհեստական բանականության վրա հիմնված առաջարկություններ ներդնելու նպատակով։ Ոլորտի փորձագետների հետ իրական կիրառության հարյուրավոր օրինակներ ուսումնասիրելուց, ճշգրտությունը չափելու համար անհատականացված գնահատման համակարգեր ստեղծելուց և մոդելի արդյունավետությունը բարելավելու նպատակով արագ կրկնվող բարելավումներ կատարելուց հետո John Deere-ը կարողացավ օգնել ֆերմերներին 70%-ով կրճատել քիմիական նյութերի օգտագործումը և հաճախորդների ներգրավվածությունը բարձրացնել 6 անգամ։

Տեղադրումից մինչև իրական արտադրական լուծումներ

Լուծելով հաճախորդների իրական խնդիրները՝ հաճախորդների մոտ տեղակայված մեր ինժեներական թիմերը բացահայտում են կրկնվող օրինաչափություններ, որոնք վերաճում են արտադրանքի հնարավորությունների։ Այս շրջափուլը՝ կառուցել, ապացուցել, ընդհանրացնել՝ կապում է տեղակայումը արտադրանքի մշակման հետ՝ Agent SDK-ի, արհեստական բանականության աջակցությամբ հեղինակման համակարգերի, մոդելների համեմատական գնահատման և հուսալիության գործիքների և այլ ուղղությունների շրջանակում։