Forward Deployed Engineering az OpenAI-nál
Szervezetekkel együttműködve oldunk meg nagy jelentőségű problémákat az AI segítségével – az alapelvekből kiindulva építünk fel és vezetünk be rendszereket valós környezetekben.
A Forward Deployed Engineering (FDE) az a módszer, amellyel az OpenAI összetett, valós használati esetekben alkalmazza az AI-t.
Egy általános termékből való kiindulás helyett az FDE-csapatok közvetlenül az ügyfelekkel együttműködve oldják meg a konkrét problémákat, igazolják vissza a kifejtett hatást, majd azonosítják a skálázható mintázatokat.
Ez a megközelítés segít a szervezeteknek eljutni az AI-jal való kísérletezéstől a megbízható éles bevezetésig.
Az FDE-csapatok olyan nagy fokú bizonytalansággal jellemezhető környezetekben dolgoznak, ahol a hagyományos szoftverfejlesztési megközelítések csődöt mondanak.
Alapelvekből kiinduló fejlesztés
A gyorsaság és a valós hatás előtérbe helyezése
Közvetlen együttműködés szakterületi szakértőkkel
Korai értékteremtés, majd iteratív skálázás
A cél egyszerű: nem csupán elméletben, hanem a gyakorlatban is működő AI-rendszerek létrehozása.
A BBVA az OpenAI-jal közösen dolgozik egy globális léptékű, AI-natív bank felépítésén. Az, ami a ChatGPT Enterprise korai bevezetéseként indult, gyorsan kibővült a teljes szervezetre, segítve az alkalmazottakat a munkafolyamatok javításában, a döntéshozatal hatékonyabbá tételében és a jobb ügyfélélmény biztosításában. Az együttműködés mára 25 országban 120 000 alkalmazottra terjed ki, az AI pedig a bank működésének központi részévé vált.
A John Deere-rel együttműködve AI-alapú ajánlásokat vezettünk be a gazdálkodók számára a vetési szezonban. Miután szakértőkkel együtt áttekintettünk több száz valós példát, egyedi értékelési rendszereket építettünk a pontosság mérésére, és gyors iterációkkal javítottuk a modell teljesítményét, a John Deere segítségével a gazdák 70%-kal csökkenthették a vegyszerhasználatot, és hatszorosára növelhették az ügyfél-elköteleződést.
Valós ügyfélproblémák megoldása révén a Forward Deployed Engineering csapataink olyan ismétlődő mintázatokat azonosítanak, amelyek termékfunkciókká fejlődhetnek. Ezen – építésből, bizonyításból, általánosításból álló – ciklus köti össze az éles bevezetést a termékfejlesztéssel az Agent SDK, az AI által támogatott szerkesztőrendszerek, a modellteljesítmény-mérő és megbízhatósági eszközök, valamint az egyéb megoldások területén.