Okruženje umjetne inteligencije nedavno se ponovno promijenilo kada je OpenAI predstavio Dubinsko istraživanje.
Ubrzo su uslijedila slična izdanja tvrtki Perplexity, xAI, Manus i drugih. Dubinsko istraživanje u svojoj je srži agent za pretraživanje koji može obraditi korisnički upit i do 30 minuta provoditi složeno, višefazno istraživanje interneta, ponekad uz više od 100 izvora. Za nekoliko minuta izrađuje sveobuhvatno istraživačko izvješće — posao za koji bi čovjeku obično trebalo nekoliko sati.
Smatramo da je to jedno od najvažnijih izdanja umjetne inteligencije od modela GPT-3.
U razgovorima s našim klijentima koji su uslijedili posebno se istaknulo jedno pitanje: „Kada ćemo ovakvo dubinsko istraživanje moći primijeniti na vlastite podatke?”
Mnogi od tih klijenata godinama, pa čak i desetljećima, pomno izgrađuju neke od najvećih svjetskih privatnih zbirki znanja. Ti su podaci neprocjenjivi i temelj su njihove konkurentske prednosti u odgovarajućim industrijama.
Prepoznavši tu potrebu, krenuli smo razvijati pristup koji svakoj tvrtki omogućuje izgradnju mogućnosti dubinskog istraživanja prilagođenih njezinu tržištu, podacima i kontekstu.
To rješenje nazivamo Dubinsko istraživanje za poslovne korisnike.
U Dubinsko istraživanje za poslovne korisnike ugrađujemo mnoge spoznaje o kojima smo govorili u detaljnoj analizi pristupa RAG-u.
Postupno oblikovanje boljeg korisničkog upita još je važnije u zadacima dubinskog istraživanja nego u klasičnom RAG-u
Upravljanje kontekstom i dalje je najvažnije. Ključno je da istraživački agent dobro razumije što je dosad istražio i koji su smjerovi istraživanja bili uspješniji. Inteligentno upravljanje tim stanjem omogućuje najučinkovitije rasuđivanje modela
Istraživački agent pokretač je Dubinskog istraživanja za poslovne korisnike.
Istraživački agent ima uvid u korisničko pitanje, prethodno izvršene upite i korisne informacije dobivene tim upitima. Zatim rasuđivanjem pretvara odabrani tok podataka u radnje.
Istraživački agent dobiva pristup brojnim alatima koji mu pomažu ostvariti cilj. To može obuhvaćati alate za web-pretraživanje i web-operatore, uobičajene u alatima za dubinsko istraživanje namijenjenima potrošačima, ali i alate za rad s vašim privatnim izvorima podataka i krajnjim točkama.
To je poput stvarne kutije s alatom — istraživački agent samo treba odabrati pravi alat za posao. Ponekad je web-pretraživanje najkorisniji alat — možda želite brzo pregledati znanstveni rad objavljen danas koji još nije uvršten u bazu znanja vaše tvrtke.
Međutim, ako poslujete u industrijama kao što su farmaceutska, financijska ili pravna, vaš će tijek rada uvelike ovisiti o internim bazama znanja. Za te izvore možemo pažljivo prilagoditi istraživačkog agenta cjelovitim učenjem s potkrepljivanjem kako bi se što učinkovitije kretao vašim privatnim znanjem. Upravo tu naše Dubinsko istraživanje za poslovne korisnike dolazi do punog izražaja.
Ovdje se događa čarolija.
Iako internet nudi goleme količine informacija, izravna integracija vašeg privatnog stručnog znanja u sustave umjetne inteligencije omogućuje iskorištavanje njihova punog potencijala. Vjerujemo da najučinkovitija rješenja nastaju kada se vaše jedinstveno znanje i konkurentske prednosti uključe u svaki korak procesa.
Surađujemo s organizacijama na razvoju prilagođenih integracijskih rješenja koja u jedinstven ekosustav objedinjuju podatke iz različitih izvora — od strukturiranih baza podataka kao što su Neo4j, PostgreSQL i Snowflake do pohrane u oblaku i datotečnih sustava kao što su S3 i SharePoint. Ta integracija pomaže obogatiti svaki dio sustava vašim privatnim podacima i internim procesima. Time se istraživačkom agentu omogućuje da slijedi iste korake kao vaši interni analitičari.
Nastojanja da se podaci učinkovito iskoriste često otvaraju ključna pitanja o pravima i ovlastima pristupa. Vlasnici podataka opravdano su zabrinuti zbog mogućnosti nenamjernog otkrivanja osjetljivih informacija u odgovorima. Smatramo da privatnost i sigurnost podataka od samog početka moraju biti ugrađene u naša rješenja. Pri indeksiranju internih podataka ključno je zabilježiti njihovo vlasništvo i provoditi pravila pristupa kako bi samo ovlašteni korisnici mogli pristupiti određenim informacijama. Nadalje, robusni mehanizmi za uklanjanje podataka iz indeksa, usklađeni s GDPR-om i drugim propisima, nužni su za očuvanje privatnosti i regulatorne usklađenosti. Ta razina kontrole i sigurnosti razlikuje naš pristup od javnih alata za dubinsko istraživanje cijelog interneta.
Web-pretraživanje ostaje temelj poslovnih istraživačkih procesa. Tradicionalno prikupljanje podataka s weba već je dugo pouzdan način dohvaćanja strukturiranih podataka iz internetskih izvora. Te su klasične metode učinkovite za prikupljanje velikih količina javno dostupnih informacija.
Nedavno su se pojavili agentski web-operatori za zahtjevne zadatke dohvaćanja podataka s interneta. Među njima su Operator tvrtke OpenAI, Claude tvrtke Anthropic i Proxy tvrtke Convergence. Osmišljeni su za snalaženje u složenim web-okruženjima, obradu istančanih upita i dohvaćanje podataka koji možda nisu dostupni standardnim tehnikama prikupljanja s weba.
Ponekad veliki jezični modeli nisu najbolji alat za analizu dohvaćenih podataka. Zato istraživačkom agentu možemo omogućiti pristup specijaliziranijim alatima, kao što su programsko okruženje ili čak vaši privatni alati, kako bi proveo te analize. Ovaj višeslojni pristup — od klasičnog prikupljanja podataka s weba do naprednih agentskih operatora i specijaliziranih alata — osigurava da vaše poslovno istraživanje bude temeljito i prilagodljivo, bez obzira na složenost podatkovnog okruženja.
Svaka tvrtka ima vlastitu kulturu, posebnosti industrije i ustaljene prakse koje utječu na to kako je najbolje primati i primjenjivati spoznaje. Gotovi alati često nude univerzalne odgovore koji možda nisu usklađeni s jedinstvenim kontekstom vašeg poslovanja.
Izradom prilagođenog rješenja za dubinsko istraživanje dobivate mogućnost oblikovanja rezultata upravo ondje i onako kako su potrebni — bilo njihovom integracijom u postojeće analitičke alate bilo stvaranjem namjenskog tijeka rada.
Usklađivanjem rezultata istraživanja s jezikom i procesima svojstvenima vašem poslovanju osiguravate da spoznaje ne budu samo točne nego i neprimjetno uklopljene u postojeće okvire odlučivanja.
Zamišljamo budućnost u kojoj svaka tvrtka ima koristi od prilagođenog rješenja za dubinsko istraživanje koje pokreće njezine najvažnije tijekove rada.
Nedavna izdanja — kao što su OpenAI Responses API s integriranim mogućnostima web-pretraživanja i nedavno predstavljeni Agent SDK za izgradnju sustava AI-ja s mogućnostima agenata — pokazuju predanost vodećih tvrtki u industriji razvoju alata za umjetnu inteligenciju u ovom području. Iako su javni alati poput Dubinskog istraživanja tvrtke OpenAI izvrsni za opće upite, tvrtkama koje žele steći konkurentsku prednost koristit će prilagođen pristup koji u potpunosti iskorištava njihovo privatno znanje i jedinstvene prednosti.
Zanima vas kako bi ova vizija mogla zaživjeti u vašoj tvrtki? Obratite nam se kanalom koji vam najviše odgovara.