OpenAI में फ़ॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियरिंग
हम AI का उपयोग करके उच्च-प्रभाव वाली समस्याओं को हल करने के लिए संगठनों के साथ साझेदारी करते हैं—मूलभूत सिद्धांतों से शुरुआत करते हुए और वास्तविक दुनिया के परिवेशों में सिस्टम तैनात करते हुए.
फ़ॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियरिंग (FDE) वह तरीका है जिससे OpenAI जटिल, वास्तविक दुनिया के उपयोग मामलों के लिए AI को प्रोडक्शन में लाता है.
किसी सामान्य उत्पाद से शुरुआत करने के बजाय, FDE टीमें सीधे ग्राहकों के साथ काम करती हैं ताकि वे किसी विशिष्ट समस्या को हल कर सकें, प्रभाव को मान्य कर सकें, और फिर ऐसे पैटर्न की पहचान कर सकें जिन्हें बड़े पैमाने पर लागू किया जा सके.
यह दृष्टिकोण संगठनों को AI प्रयोग से विश्वसनीय परिनियोजन की ओर बढ़ने में मदद करता है.
FDE टीमें उच्च अस्पष्टता वाले परिवेशों में काम करती हैं, जहाँ पारंपरिक सॉफ़्टवेयर दृष्टिकोण विफल हो जाते हैं.
मूलभूत सिद्धांतों से बनाएं
गति और वास्तविक प्रभाव को प्राथमिकता दें
सीधे विषय विशेषज्ञों के साथ काम करें
पहले जल्दी मूल्य प्रदान करें, फिर बड़े पैमाने पर विस्तार की दिशा में क्रमिक सुधार करें
लक्ष्य सरल है: ऐसे AI सिस्टम बनाना जो व्यवहार में काम करें, सिर्फ़ सिद्धांत में नहीं.
BBVA ने वैश्विक स्तर पर एक AI-नेटिव बैंक बनाने में मदद के लिए OpenAI के साथ साझेदारी की. ChatGPT Enterprise के शुरुआती डिप्लॉयमेंट के रूप में जो शुरू हुआ, वह जल्द ही पूरे संगठन में विस्तारित हो गया, जिससे कर्मचारियों को वर्कफ़्लो बेहतर बनाने, निर्णय लेने की क्षमता बढ़ाने और बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने में मदद मिली. आज, यह सहयोग 25 देशों में 120,000 कर्मचारियों तक विस्तारित हो रहा है, जिसमें बैंक के संचालन के मूल में AI समाहित है.
हमने बुवाई के मौसम में किसानों के लिए AI-संचालित सुझाव उपलब्ध कराने हेतु जॉन डियर के साथ साझेदारी की. वास्तविक दुनिया के सैकड़ों उदाहरणों की डोमेन विशेषज्ञों के साथ समीक्षा करने, सटीकता मापने के लिए कस्टम मूल्यांकन प्रणालियाँ बनाने, और मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए तेज़ी से पुनरावृत्ति करने के बाद, John Deere किसानों को रसायनों का उपयोग 70% तक कम करने में मदद करने और अपने ग्राहक जुड़ाव को 6 गुना बढ़ाने में सक्षम हुआ.
वास्तविक ग्राहक समस्याओं को हल करके, हमारी अग्रिम तैनात इंजीनियरिंग टीमें दोहराए जाने वाले पैटर्न की पहचान करती हैं, जो उत्पाद क्षमताओं में विकसित होते हैं. यह चक्र—बनाना, सिद्ध करना, सामान्यीकरण—Agent SDK, AI सहायता प्राप्त लेखन प्रणाली, मॉडल बेंचमार्किंग और विश्वसनीयता टूल्स आदि में डिप्लॉयमेंट को प्रोडक्ट डेवलपमेंट से जोड़ता है.