Kung iniisip mo pa ring nagsisimula at nagtatapos ang “digital strategy” sa pag-optimize ng iyong website at mobile app, panahon nang baguhin ang pananaw na iyon. Ang bagong pangunahing pasukan ay nagiging isang pag-uusap.
Kinumpirma ng OpenAI na maaaring magsumite ng mga app ang mga developer para masuri at ma-publish sa loob ng ChatGPT, at mayroon na ngayong App Directory sa produkto kung saan maaaring mag-browse at tumuklas ng mga ito ang mga user. Naglabas din ang OpenAI ng Apps SDK (beta/preview) para bumuo ng mga karanasang likas sa chat.
Sa larangan ng negosyo, naghahatid ang “mga ChatGPT app” ng bagong layer para sa distribusyon at interaksiyon:
Hindi na kailangang mag-navigate ng mga user sa mga page at menu; magtatanong sila, at ang app ang kikilos.
Nagiging likas sa chat ang mga workflow: mga ginabayang pag-uusap na kayang kumuha ng impormasyon, kumilos, at tumapos ng mga gawain.
Nagsisimulang maging katulad ng modelo ng isang “store” ang pag-publish. Nagiging bahagi ng pag-agaw mo ng pansin ang metadata, kalidad, kaligtasan, at mga pamantayan sa pagsusuri.
Ipinahihiwatig ng mga unang ulat na unti-unti ang paglulunsad hanggang sa bagong taon, at makokontrol ng mga developer kung saan available ang mga app—kapaki-pakinabang kung nagpaplano ka ng magkakaibang rollout sa UK/EU, Asia, at US. Malinaw na ang laki ng oportunidad para baguhin ng mga negosyo ang kanilang pag-iisip—ayon sa pinakabagong bilang na inilabas ng OpenAI sa DevDay, may humigit-kumulang 800m lingguhang aktibong user ang ChatGPT.
Sa loob ng dalawang dekada, simple ang palagay: dalhin ang mga tao sa iyong site/app, saka sila tulungang mahanap ang kailangan nila. Sa mundong inuuna ang agent, ganito na ang pagtuklas: ibigay ang pinakamahusay na sagot at pinakamabilis na aksiyon sa loob ng agent. Binabago nito kung paano nakukuha ang demand at kung paano nagpapasyang maglunsad ng mga produkto ang mga negosyo:
Mula SEO tungo sa “pag-optimize para sa agent”: ang agent ang nagpapasya kung ano ang irerekomenda, ano ang paghahambingin, at aling aksiyon ang gagawin.
Mula pag-navigate tungo sa pagkumpleto: mas kaunting click, mas kaunting umaalis, at mas kaunting “pagod sa pagba-browse.”
Mula mga funnel tungo sa mga pag-uusap: naipapahayag ang layunin sa payak na wika at tamang konteksto, kadalasa'y mas malapit sa pagbili.
Hindi ibig sabihin nito na mawawala ang mga website. Sa halip, hindi na sila gaanong magiging pangunahing interface at mas magsisilbing backend, sanggunian, o layer ng fulfillment.
Kapag kayang kumpletuhin ng AI-based na interface ang transaksiyon, nawawala ang maraming karaniwang balakid para sa kliyente.
Itinuturing na ito ng mga retail brand na maagang gumamit bilang isang channel, hindi isang bagong libangan lamang. Sa US, nag-anunsiyo ang Target ng piniling karanasan sa pamimili sa loob ng ChatGPT, kabilang ang pagba-browse, mga basket na may maraming item, at mga opsiyon sa fulfillment, bilang bagong paraan ng pamimili. Nag-anunsiyo rin ang Walmart ng pakikipagtulungan sa OpenAI upang gawing posible ang pamimiling inuuna ang AI sa pamamagitan ng ChatGPT.
Ito ang malinaw na senyales: pinaghahandaan ng malalaking brand ang ChatGPT bilang channel para sa customer, na may sarili nitong playbook para sa merchandising, conversion, at pagsukat. Narito ang ilang halimbawang nakikita na nating nagaganap:
Nagtatanong ang isang customer sa ChatGPT: “Kailangan ko ang lahat para sa vegetarian dinner party ng 10 tao sa Sabado, kaya bigyan mo ako ng mabilis ihanda na mga recipe, mga babagay na wine, at mga iskedyul ng delivery pagkalipas ng 6pm.” Maaaring magmungkahi ang isang shopping app na likas sa chat ng mga menu at pamalit, bumuo ng basket sa iisang daloy, magbigay ng mga opsiyon sa fulfillment, at kumpletuhin ang checkout—nang hindi kailanman kailangang “pumasok” ng customer sa tradisyonal na karanasan sa site. Gagana rin ang daloy na ito para sa insurance, paglalakbay, damit, at iba pa.
Hindi na kailangang mag-navigate ng customer sa maraming website; makukuha niya ang resulta sa paraang may pinakamakaunting balakid.
Nasa pulong sa kliyente ang isang independent financial adviser at gumagamit ng ChatGPT na nakakonekta sa isang fund platform. Gagamit ang IFA ng AI-powered na pagpaplano ng sitwasyon kasama at para sa kliyente, na may mga pag-uusap sa payak na wika, bago sabihing: “Kaya ngayon, lumipat mula Balanced patungong Defensive, dagdagan ang cash buffer upang masakop ang 18 buwan ng mga withdrawal, at muling balansehin ang kanilang ISA at SIPP. I-draft ang suitability note at ihanda ang order para maaprubahan.”
Sa puntong iyon, maisasalin ng app ang pag-uusap sa mga aksiyon sa platform: imungkahi ang mga trade, suriin ang mga limitasyon ng mandate at mga tuntunin sa suitability, ilantad ang anumang compliance flag, at ipadala ang huling hakbang para mapirmahan ng tao. Kapag naaprubahan, direkta nitong isusumite ang mga order sa fund platform.
Ang mahalagang pagbabago ay nangyayari na sa iisang tuloy-tuloy na daloy ang pagpapayo, dokumentasyon, at pagpapatupad, sa halip na magpalipat-lipat sa mga modeling tool, PDF, email, at magkakahiwalay na dealing screen. Ang iyong digital presence ay nakasalalay na sa kung gaano kahusay masusuri at maaksyunan ang produkto mo sa loob ng agent layer.
Sa loob ng mga organisasyon, maaaring maging gabay na layer ang mga ChatGPT app para “gawin ang trabaho ko,” na nasa ibabaw ng mga patakaran, knowledge base, at system ng kumpanya habang pinananatili ang pamamahala.
Madaling matukoy ang mahahalagang internal journey:
Mga workflow sa HR / IT: onboarding, mga kahilingan sa access, pag-set up ng device, mga benepisyo
Pangangasiwa ng kaso: triage, pag-draft ng mga tugon, pagkuha ng mga nakaraang kaso, pagmumungkahi ng mga susunod na hakbang
Suporta sa sales: mga account brief, proposal, RFP Q&A, battlecard
Mga patakaran / SOP: “Ano ang aprubadong proseso para sa X sa EU kumpara sa APAC?”
Ang pakinabang sa productivity ay lumilipat mula sa oras bago makasagot tungo sa oras bago makakilos: mas kaunting pagpapasa-pasa, mas kaunting paulit-ulit na “ayos, alam ko na ngayon kung aling system ang gagamitin,” at mas maayos na pagpapatupad ng mga karaniwang proseso.
Dahil binuo ang mga app gamit ang mga tinukoy na gawi at koneksiyon, maaari mong idisenyo ang mga kontrol sa access, auditability, at malinaw na guardrail sa kung ano ang maaari at hindi maaaring gawin ng app.
Ang maagang pagsisimula ay tungkol sa pagbuo ng mga tunay na kalamangan habang nahuhubog pa ang larangang ito.
Ikaw ang nagiging pangunahing pagpipilian: Kapag nag-e-explore ang mga user ng bagong directory, karaniwang patuloy nilang ginagamit ang mga app na una nilang natatagpuan. Hindi ka lamang isa pang opsiyon—ikaw ang una nilang sinusubukan at nagiging batayan ng kanilang mga nakagawian.
Natututuhan mo kung ano talaga ang kailangan ng mga tao: Makikita mo ang mga tunay na tanong ng mga customer, kung paano nila ipinapahayag ang mga ito, at kung saan sila nahihirapan. Ibig sabihin, makakabuo ka batay sa aktuwal na gawi sa halip na manghula.
Lumilikha ka ng mga nakagawiang mahirap baguhin: Kapag ang app mo na ang pinakamabilis na paraan para matapos ang isang bagay—pagbili man, pag-book, o paglutas ng problema—hihinto ang mga tao sa paghahanap ng alternatibo.
Mas kaunti ang ginagastos mo sa pagkuha ng customer: Kapag ang agent ang gumagawa ng mabibigat na gawain, hindi mo na kailangang gumastos nang malaki upang gabayan ang mga tao sa masalimuot na prosesong dating nangangailangan ng tulong ng tao.
Bumubuo ka ng bagay na hindi madaling makopya ng mga kakumpitensya: Ang tunay na kalamangan ay hindi lamang ang mas mahusay na pagsagot sa mga tanong. Nagmumula ito sa sarili mong partikular na data, pinahusay na mga workflow, at feedback loop na patuloy na nagpapahusay sa lahat.
Kasinglinaw din ang mga panganib para sa mga nahuhuli:
Pagkawala ng tagapamagitan: ang agent ang nagiging interface; ang site mo ay nagiging backend utility.
Pagkawala ng kontrol sa kuwento: kung mas mahusay na ipinapaliwanag ng mga third party ang alok mo sa loob ng agent, mawawala ang kontrol mo sa positioning.
Pagiging ordinaryo ng paghahambing at mas mataas na gastos sa pagkuha: kung wala ka sa agent channel, mas malaki ang babayaran mo para ibalik ang mga user sa mga lumang journey.
Ang praktikal na paraan ay magsimula sa dalawang journey—isang external at isang internal—upang mabuo ang mga kasanayan at kumpiyansa.
Pumili ng 1–2 journey na may mataas na halaga: Halimbawa, isang customer journey mula pagtuklas patungo sa basket/quote at checkout/lead capture, at isang employee journey gaya ng onboarding, mga workflow mula patakaran tungo sa aksiyon, o pangangasiwa ng service desk.
Tukuyin agad ang mga sukatan ng tagumpay: Adoption, conversion o kalidad ng lead, oras ng paglutas/deflection rate, at oras ng pagkumpleto.
Kumpirmahin ang kahandaan at pagmamay-ari ng data: Anong mga source ang kailangan (catalogue, mga tuntunin sa pagpepresyo, SOP, knowledge base)? Sino ang responsable sa katumpakan at mga update? Ano ang hindi isasama sa mga unang pilot?
Magtakda ng mga guardrail: Ano ang maaaring awtomatikong tumakbo at ano ang nangangailangan ng pag-apruba, mga paraan ng pag-escalate sa tao, pag-log, at mga inaasahan sa monitoring.
Pilot > sukatin > ulitin at pagbutihin > palawakin: Maglunsad agad at ituring ang unang release bilang nasusukat na learning loop, hindi isang big-bang migration.
Isa kaming consultancy sa estratehiya at engineering ng AI. Mayroon kaming malalim na kaalaman at karanasang binuo sa aming sariling R&D function, na malapit na nakikipagtulungan sa OpenAI R&D. Nagdidisenyo at bumubuo kami ng mga “kauna-unahan sa mundo” na solusyon sa AI bilang bahagi ng AI transformation journey ng aming mga kliyente. Bahagi nito ang mga ChatGPT app, na may mga agent workflow para sa internal productivity at mga karanasan ng customer. Ganito karaniwang isinasagawa sa loob ng 8–12 linggo ang proseso mula “ideya hanggang paglulunsad”:
Linggo 1: pagbalangkas ng use case, mga sukatan ng tagumpay, pag-audit ng data/kaalaman
Linggo 2: prototype ng karanasan, paghubog ng content, disenyo ng interaksiyon
Linggo 3–9: pagbuo, integrasyon, pagsubok, mga pagsusuri sa pamamahala
Linggo 9–12: paglulunsad ng pilot, plano sa pagsukat, backlog ng mga pagpapahusay
Kung interesado ka, mangyaring makipag-ugnayan.
Kaya kung binubuo mo ang iyong technology roadmap para sa 2026, ang mahalagang tanong ay hindi na kung paano i-optimize ang iyong website o app, kundi “Gaano kahusay makakakuha ng resulta ang mga customer at empleyado sa pamamagitan ng agent interface—nang ligtas, mabilis, at malawakan?”